إحصاءات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي في 2026

تعتمد معدلات النمو، مثل أحجام السوق نفسها، على النطاق — لكنها تتكتّل في شريطين واضحين. الشريحة الضيقة الخاصة بالصور فقط تنمو بسرعة لكن دون انفجار، بينما تنمو الفئات الأوسع التي تشمل الفيديو بوتيرة أعلى بكثير.

• الشريحة الضيقة لمولّدات الصور بالذكاء الاصطناعي: وفق Grand View Research، 17.7% معدل نمو سنوي مركب (2023–2030)؛ ووفق Fortune Business Insights، 17.4% (2025–2034). تقارب جهتين مستقلتين حول 17% إشارة ذات مغزى.
• الذكاء الاصطناعي التوليدي في صناعة المحتوى: وفق Precedence Research، 21.9% معدل نمو سنوي مركب (2025–2035) — أسرع، بما يعكس اتساع الفئة.
• توليد الصور والفيديو مجتمعَين: وفق MarketsandMarkets، 38.2% معدل نمو سنوي مركب (2024–2030) — الأعلى بفارق كبير، مدفوعًا في الأساس بمكوِّن الفيديو.

الخلاصة أن معدل نمو "توليد الصور بالذكاء الاصطناعي" يمكن أن يُذكر بأمان بأنه يتراوح تقريبًا بين 17% و38% سنويًا، والطريقة الوحيدة لاختيار الرقم الصحيح هي أن تُحدِّد أولًا هل تقصد الصور وحدها أم الصور مع الفيديو. ذيل الفيديو هو ما يرفع معدل النمو الرئيسي من أواخر خانة العشرات إلى أواخر خانة الثلاثينات.

تخطّى الاعتماد بين المحترفين مرحلة التجريب، لا سيما في التسويق. أوضح الإشارات تأتي من استطلاعات واسعة للمسوِّقين والرؤساء التنفيذيين للتسويق.

وفق Canva وMorning Consult، كما نقلته eMarketer، يستخدم 49% من المسوِّقين حول العالم الذكاء الاصطناعي يوميًا لتوليد الصور والفيديو، استنادًا إلى استطلاع أُجري أواخر 2024 وبدايات 2025. هذا يعني أن نحو نصف المهنة يلجأ إلى أداة صور أو فيديو بالذكاء الاصطناعي كل يوم عمل. ووفق BCG، أيضًا عبر eMarketer، أفاد 34% من الرؤساء التنفيذيين للتسويق بأنه بحلول مايو 2025 كان الذكاء الاصطناعي قد استُخدم بالفعل في إنشاء الصور الكاملة — ليس مجرد توليد أفكار أو مساعدة تحرير، بل إنتاج صور منتهية.

• 49% من المسوِّقين عالميًا يستخدمون الذكاء الاصطناعي يوميًا لتوليد الصور والفيديو — Canva وMorning Consult، عبر eMarketer (استطلاع أواخر 2024/بداية 2025).
• 34% من الرؤساء التنفيذيين للتسويق يقولون إن الذكاء الاصطناعي استُخدم بالفعل لإنشاء صور كاملة — BCG، عبر eMarketer (مايو 2025).

كلا الرقميْن صادران عن جمهور مهني وتسويقي لا عن عموم الناس، لذا يصفان اعتماد العمل لا عدد من استخدموا مولّد صور بالذكاء الاصطناعي حول العالم إجمالًا. نُعيد التأكيد على هذا القيد في قسم التحفّظات. ومع ذلك، حين يذكر نحو نصف المسوِّقين استخدامًا يوميًا، ويُقِر ثلث الرؤساء التنفيذيين للتسويق بنشر الذكاء الاصطناعي لإنشاء صور كاملة، فهذا يعني أن التقنية عبرت من طور الجِدّة إلى البنية التحتية داخل تلك المهنة.

الحجم الهائل للصور المُنشأة بالذكاء الاصطناعي اليوم مذهل، مع أن أشمل الأرقام التراكمية المتاحة تعود لعاميْن مضيَا ويجب قراءتها كخطوط أساس تاريخية لا كإجماليات راهنة.

وفق Everypixel Journal، أُنشئت أكثر من 15 مليار صورة بالذكاء الاصطناعي عبر عامي 2022 و2023، بمتوسط يقارب 34 مليونًا يوميًا منذ إطلاق DALL·E 2. وقد أظهر هذا التقدير بالفعل أن توليد الصور بالذكاء الاصطناعي يعمل على نطاق يُضاهي — وفي بعض الأوجه يتجاوز — وتيرة التصوير الفوتوغرافي التقليدي في عقوده الأولى. وبما أن هذا تقدير جُمِع عام 2023، فالرقم التراكمي الحقيقي اليوم أعلى كثيرًا بلا شك، لكن لم تظهر حتى الآن إعادة إحصاء مستقلة بنفس الشمولية تُطيح به.

تُعزّز نقاط بيانات أحدث خاصة بمنتجات منفردة أن المنحنى ازداد حِدّة. وفق OpenAI، كما نقلته TechCrunch، أُنشئت أكثر من 700 مليون صورة بواسطة أكثر من 130 مليون مستخدم في نحو أسبوع واحد بعد إطلاق مُولّد صور GPT-4o في مارس 2025 — أداة واحدة، في أسبوع واحد، تُنتِج جزءًا ذا شأن مما حقّقه النظام البيئي كله في سنوات سابقة. وعلى صعيد التراكم، وفق الأرقام الرسمية لـ Adobe، أنشأ Firefly أكثر من 22 مليار أصل بحلول أبريل 2025، مع إشارة Digital Camera World إلى أكثر من 24 مليار صورة بحلول منتصف 2025.

على مستوى أعداد الصور لكل أداة، يظل التفصيل العام الأكثر دقة منشور Everypixel Journal حتى أغسطس 2023. وهو مرجع واسع الاستشهاد، لكنه مُؤرَّخ — يسبق طفرة مُولّد الصور GPT-4o ومعظم نمو Firefly — لذاعاملوه كصورة مبكرة للمشهد لا كقائمة متصدّرين راهنة.

بحسب Everypixel Journal (حتى أغسطس 2023)، أنشأ Stable Diffusion نحو 12.59 مليار صورة، أي قرابة 80% من جميع صور الذكاء الاصطناعي المُنتَجة حتى ذلك الوقت، متفوّقًا بفارقٍ شاسع على Midjourney بنحو 964 مليونًا وDALL·E 2 بنحو 916 مليونًا. ويتأتّى تقدّم Stable Diffusion أساسًا من كونه مفتوح المصدر، ما أتاح تشغيله عبر عدد لا يُحصى من التطبيقات والخوادم بدلًا من منتج مُستضاف واحد.

الأرقام الأحدث المُعلَنة من المورّدين تنتمي لفترة زمنية مختلفة وليست قابلة للمقارنة مباشرة. وفق OpenAI (عبر TechCrunch)، استقطب مُولّد صور GPT-4o أكثر من 700 مليون صورة من أكثر من 130 مليون مستخدم في نحو أسبوع بعد إطلاقه في مارس 2025 — طفرة إطلاق، لا إجماليًّا تراكميًّا لعمر المنتج. ووفق أرقام Adobe الرسمية، أنتج Firefly أكثر من 22 مليار أصل بحلول أبريل 2025، مع إشارة Digital Camera World إلى أكثر من 24 مليار صورة بحلول منتصف 2025. نتعمّد إبقاء هذه الأرقام في صفوف وأطر منفصلة لأن خلط طفرة أسبوع الإطلاق مع إجمالي أصول مُعلَن من بائع ومع تقدير طرف ثالث لعام 2023 في تصنيفٍ واحد سيؤدي إلى تضليل.

هذا هو المنحى الأبرز في البيانات، ولذا يبدأ هذا المقال من عنده. الخلاصة المختصرة: لا — والناس يزدادون سوءًا في المهمة رغم تنامي ثقتهم.

وفق Conjointly (سبتمبر 2025)، وفي دراسة على 301 بالغًا في الولايات المتحدة، ميَّز المشاركون الصور الحقيقية من الصور المُولَّدة بالذكاء الاصطناعي بمستوى قريب من المصادفة، نحو 50% — إحصائيًا لا أفضل من رمية عملة. والانحدار عبر الزمن هو الجزء الأشد حِدّة في النتيجة: لم ينجح سوى 9% من المشاركين في تحديد ما لا يقل عن 70% من الصور بدقة، انخفاضًا من 25% في يونيو 2023. بعبارة أخرى، تراجعت نسبة من يجيدون فعلًا رصد صور الذكاء الاصطناعي بنحو الثلثيْن خلال ما يزيد قليلًا على عاميْن.

• دقة الاكتشاف: قريبة من المصادفة (~50%) — Conjointly (سبتمبر 2025، 301 بالغًا في الولايات المتحدة).
• نسبة من حدَّدوا 70% من الصور على الأقل بدقة: 9% في سبتمبر 2025، انخفاضًا من 25% في يونيو 2023 — Conjointly.
• الثقة المُعلَنة ذاتيًا: 42% في سبتمبر 2025، ارتفاعًا من 31% — Conjointly.

فجوة الثقة هي ما يجعل الأمر خطِرًا لا مجرد لافت. وفق Conjointly، ارتفعت الثقة المُعلَنة ذاتيًا إلى 42% من 31% في الفترة نفسها التي تراجعت فيها الدقة الفعلية. يشعر الناس بمزيد من اليقين في قدرتهم على رصد صور الذكاء الاصطناعي تمامًا حين أصبحوا أضعف قياسًا في ذلك. هذه دراسة مفردة على 301 بالغًا في الولايات المتحدة، لذا لا ينبغي تعميمها على كل السكان — لكن اتجاه الحركة لا لُبس فيه وينسجم مع تحسُّن جودة توليد الصور بالذكاء الاصطناعي.

تُعرَف الملخّصات الصادقة للإحصاءات بقدر ما تمتنع عن ادعائه بقدر ما تُورِده. إليكم ما تزال الأدلة حول توليد الصور بالذكاء الاصطناعي فيه هزيلة أو متناقضة أو مفقودة — وحيث ينبغي التشكيك في الأرقام الواثقة النبرة.

• تقديرات حجم السوق تختلف اختلافًا هائلًا باختلاف النطاق. الشريحة الضيقة "لمولّدات الصور بالذكاء الاصطناعي" تقع عند مئات الملايين من الدولارات بمعدل نمو سنوي مركب يقارب 17% (Grand View Research؛ Fortune Business Insights)، بينما يدفع ضم الفيديو الرقم إلى المليارات مع معدل يقارب 38% (MarketsandMarkets). لا يوجد "حجم سوق حقيقي" واحد — بل حجم الفئة التي تُعرِّفها.
• أعداد الصور التراكمية لكل أداة مُؤرَّخة. أدق تفصيل متاح لكل أداة (Everypixel Journal) من 2023 ويسبق طفرة مُولّد صور GPT-4o ومعظم نمو Firefly. الترتيب الحقيقي اليوم مختلف على الأرجح، لكن لم تظهر إعادة إحصاء مستقلة بنفس الصرامة لتحلّ محله.
• الإجماليات المُعلَنة من المورّدين غير مُدقَّقة مستقلًا. أرقام مثل 22 مليار+ أصلًا لـ Firefly (Adobe) و700 مليون+ صورة في إطلاق GPT-4o (OpenAI، عبر TechCrunch) صادرة عن الشركات نفسها ولم تُتحقّق منها جهات مستقلة.
• إحصاءات الاعتماد تصف المحترفين، لا الجميع. نسبتا الاستخدام اليومي 49% والنشر الكامل للصور 34% (Canva/Morning Consult وBCG، عبر eMarketer) تخصّان المسوّقين والرؤساء التنفيذيين للتسويق، ولا تُخبِرانا بعدد مستخدمي أدوات صور الذكاء الاصطناعي عالميًا.
• دراسة الاكتشاف صغيرة ومحلية للولايات المتحدة. تستند نتيجة Conjointly إلى 301 بالغًا في الولايات المتحدة؛ إنها إشارة اتجاهية قوية لا تعدادًا عالميًا.
• أرقام فيروسية متداولة على نطاق واسع استُبعدت عمدًا. ادعاء شائع بأن "71% من صور التواصل الاجتماعي من الذكاء الاصطناعي" لم نجد له مصدرًا موثوقًا، لذا استبعدناه تمامًا بدل إعادة تدوير رقم غير قابل للتحقّق في مقال يُستشهَد به.

إن أخذتم درسًا منهجيًا واحدًا من هذا القسم، فليكن التالي: اسألوا دائمًا عمّا يقيسه الرقم قبل الاستشهاد به. النطاق، والتاريخ، ونوع المصدر تفسّر تقريبًا كل تناقضٍ ظاهري في إحصاءات توليد الصور بالذكاء الاصطناعي.

المسار الذي توحي به البيانات الموثوقة متّسق عبر كل الزوايا التي فحصناها. ينمو السوق بنحو 17% سنويًا لأدوات الصور فقط ويصل إلى 38% سنويًا عند تضمين الفيديو (وفق Grand View Research وFortune Business Insights وMarketsandMarkets على الترتيب)، لذا فإن الإنفاق والقدرات يتضاعفان سريعًا تحت أي تعريف معقول.

الاعتماد عميق بالفعل داخل التسويق — قرابة نصف المسوِّقين يستخدمون الذكاء الاصطناعي يوميًا للصور والفيديو وثلث الرؤساء التنفيذيين للتسويق ينشرونه لإنشاء صور كاملة (Canva/Morning Consult وBCG، عبر eMarketer) — وتُظهر أرقام الحجم أن التوليد يجري على مقياس يُقاس بعشرات المليارات من الصور، مع قدرة أداة واحدة جديدة على إنتاج 700 مليون صورة في أسبوع (OpenAI، عبر TechCrunch). النتيجة الطبيعية هي المنحى الذي التقطته Conjointly: مع ارتفاع جودة المخرجات، تنهار قدرة البشر على التمييز بين الذكاء الاصطناعي والواقع رغم ارتفاع الثقة.

الخلاصة الاستشرافية الصادقة ضيّقة لكنها صلبة. توقّعوا استمرار نمو السوق بمعدلات من خانة العشرات إلى خانة العشرات العالية، وتعمّق الاعتماد المهني، واتّساع الفجوة بين ما يظنّه الناس عن قدرتهم على رصد صور الذكاء الاصطناعي وما يقدرون عليه فعليًا. وما لا نستطيع قياسه بعد بشكل موثوق — حجم سوق موحَّد مُحكَم، أو ترتيب حديث لكل أداة، أو اعتماد على مستوى عموم السكان — هو بالضبط حيث نحتاج الجولة التالية من الأبحاث الموثوقة.