Статистика за генериране на снимки с AI през 2026 г.

Темповете на растеж, както и самите размери на пазара, зависят от обхвата — но се групират в два разпознаваеми диапазона. Тесният сегмент, само за изображения, расте бързо, но не експлозивно, докато по-широките категории, които включват видео, нарастват много по-агресивно.

• Тесният сегмент на генераторите на изображения с AI: според Grand View Research — CAGR 17.7% (2023–2030); според Fortune Business Insights — CAGR 17.4% (2025–2034). Две независими фирми, които се доближават до около 17%, са значим сигнал.
• Генеративният AI в създаването на съдържание: според Precedence Research — CAGR 21.9% (2025–2035) — по-бързо, отразявайки по-широката категория.
• Комбинираното генериране на изображения и видео с AI: според MarketsandMarkets — CAGR 38.2% (2024–2030) — далеч най-стръмно, основно движено от видео компонентата.

Изводът е, че темпът, с който „AI photo generation“ нараства, може честно да се посочи като някъде между около 17% и около 38% годишно, и единственият начин да изберете правилния процент е първо да решите дали имате предвид само изображения или изображения плюс видео. Видео компонентът е онзи, който вдига основния темп на растеж от високите тийнейджърски проценти към високите тридесет процента.

Приемането сред професионалистите е преминало експерименталната фаза, особено в маркетинга. Най-ясните сигнали идват от големи проучвания сред маркетолози и главни маркетингови директори.

Според Canva и Morning Consult, представено чрез eMarketer, 49% от маркетолозите по света използват AI всеки ден за генериране на изображения и видео, въз основа на проучване, проведено в края на 2024 и началото на 2025. Това означава, че почти половината представители на маркетинговата професия използват инструмент за генериране на изображения или видео с AI всеки работен ден. Според BCG, също чрез eMarketer, 34% от главните маркетингови директори заявиха, че към May 2025 г. AI вече е бил внедрен за пълно създаване на изображения — не само за идейна фаза или помощ при редактиране, а за генериране на готови изображения.

• 49% от маркетолозите по света използват AI ежедневно за генериране на изображения и видео — Canva и Morning Consult, чрез eMarketer (survey late 2024/early 2025).
• 34% от главните маркетингови директори казват, че AI вече е бил внедрен за пълно създаване на изображения — BCG, чрез eMarketer (May 2025).

Двете числа идват от професионални и маркетингови аудитории, а не от широката общественост, затова описват приемането на работното място, а не колко хора по света някога са използвали генератор на снимки с AI. Отбелязваме това ограничение отново в раздела с уговорки. Все пак, когато приблизително половината маркетолози съобщават за ежедневна употреба и една трета от главните маркетингови директори съобщават за внедряване на AI за пълно създаване на изображения, технологията ясно е преминала от новост към инфраструктура в рамките на тази професия.

Обемът на AI изображенията, които в момента се генерират, е поразителен, но най-пълните кумулативни преброявания са на няколко години и трябва да се възприемат като исторически отправни точки, а не като текущи общи стойности.

Според Everypixel Journal, повече от 15 милиарда AI изображения са били създадени през 2022 и 2023 г., като средно около 34 милиона на ден от пускането на DALL·E 2. Тази оценка вече показа, че създаването на AI изображения се извършва в мащаб, сравним с — а в някои случаи и превишаващ — темпото на традиционната фотография в нейните ранни десетилетия. Тъй като това е оценка, съставена през 2023 г., действителната кумулативна цифра днес без съмнение е значително по-висока, но не е последвала равностойно всеобхватна независима преоценка.

По-нови данни за отделни продукти потвърждават, че кривата само се изостря. Според OpenAI, съобщено чрез TechCrunch, повече от 700 милиона изображения бяха създадени от над 130 милиона потребители за приблизително една седмица след пускането на генератора за изображения GPT-4o през март 2025 г. — един единствен инструмент, за една седмица, произвеждащ съществен дял от това, което цялата екосистема е генерирала през предходни години. От кумулативна гледна точка, според официалните данни на Adobe, Firefly е генерирал повече от 22 милиарда актива към април 2025 г., като Digital Camera World съобщава за над 24 милиарда изображения към средата на 2025 г.

Що се отнася до броя изображения за единичен инструмент, най-подробното публично разграждане отново е от Everypixel Journal, измерено до август 2023 г. То остава широко цитирано, но е остаряло — предхожда бума на генератора на изображения GPT-4o и основната част от растежа на Firefly — така че го третирайте като снимка на ранния пейзаж, а не като актуална класация.

Според Everypixel Journal (до август 2023 г.), Stable Diffusion беше генерирал приблизително 12.59 милиарда изображения, което представлява около 80% от всички създадени до тогава AI изображения, като далеч надвишава Midjourney с приблизително 964 милиона и DALL·E 2 с приблизително 916 милиона. Преднината на Stable Diffusion до голяма степен се дължи на разпространението му с отворен код, което позволи да работи в безброй приложения и сървъри, а не само като един хостван продукт.

По-новите цифри, докладвани от доставчиците, са за различен период и не са директно сравними. Според OpenAI (чрез TechCrunch), генераторът на изображения GPT-4o е генерирал повече от 700 милиона изображения от повече от 130 милиона потребители за приблизително една седмица след старта си през март 2025 г. — вълна при старта, а не акумулиран общ жизнен брой. А според официалните данни на Adobe, Firefly е произвел повече от 22 милиарда активи към април 2025 г., като Digital Camera World цитира повече от 24 милиарда изображения към средата на 2025 г. Умишлено ги държим в отделни редове и рамки, защото смесването на едноседмичен скок при старта, кумулативен брой активи от доставчик и трета оценка от 2023 г. в една класация би било подвеждащо.

Това е най-ударящата тенденция в данните и именно затова този материал започва с нея. Краткият отговор е не — и хората стават по-лоши в това, въпреки че са по-уверени.

Според Conjointly (септември 2025 г.), в проучване сред 301 възрастни в САЩ участниците различаваха истински изображения от генерирани от AI приблизително на ниво шанс, около 50% — статистически не по-добре от хвърляне на монета. Спадът с течение на времето е най-острата част от откритието: само 9% от участниците правилно идентифицираха поне 70% от изображенията, спрямо 25% през юни 2023 г. С други думи, делът на хората, които наистина са добри в разпознаването на AI-снимки, е спаднал с приблизително две трети за малко повече от две години.

• Точност на откриване: приблизително на ниво шанс (~50%) — Conjointly (септ. 2025 г., 301 възрастни в САЩ).
• Дял, който идентифицира правилно поне 70% от изображенията: 9% през септ. 2025 г., спрямо 25% през юни 2023 г. — Conjointly.
• Самооценена увереност: 42% през септ. 2025 г., спрямо 31% — Conjointly.

Разликата в увереността прави това опасно, а не само интересно. Според Conjointly, самооценената увереност се е повишила до 42% спрямо 31% в същия период, в който реалната точност е спаднала. Хората се чувстват по-уверени, че могат да разпознават AI-снимки точно в момента, в който всъщност са станали измеримо по-лоши в това. Това е едно изследване сред 301 възрастни в САЩ, така че не трябва да се обобщава към всички популации — но посоката е недвусмислена и съвпада с подобряването на качеството на снимките, генерирани от AI.

Честните обобщения на статистиките се определят толкова от това, което отказват да твърдят, колкото и от това, което съобщават. Тук е мястото, където доказателствата за генериране на снимки с AI са наистина оскъдни, противоречиви или липсващи — и къде трябва да сте скептични към цифри, звучащи уверено.

• Оценките за размера на пазара се разминават драстично в зависимост от обхвата. Тесният сегмент „генератор на изображения с AI“ е в порядъка на стотици милиони долари при около 17% CAGR (Grand View Research; Fortune Business Insights), докато включването на видео тласка цифрата в милиарди при около 38% CAGR (MarketsandMarkets). Няма един „истински“ размер на пазара — има само размерът на категорията, която дефинирате.
• Натрупаните по инструмент брой изображения са остарели. Най-подробното по инструмент разпределение (Everypixel Journal) е от 2023 г. и предхожда бума на генератора на изображения GPT-4o и по-голямата част от растежа на Firefly. Днешният реален рейтинг почти сигурно е различен, но никой с еднакво строг независим преразчет не го е заменил.
• Общите суми, докладвани от доставчици, не са независимо одитирани. Числа като над 22 милиарда актива на Firefly (Adobe) и над 700 милиона изображения при старта на GPT-4o (OpenAI, чрез TechCrunch) идват от самите компании и не са независимо проверени.
• Статистиките за усвояване описват професионалисти, а не всички. Данните от 49% ежедневна употреба и 34% пълно внедряване на изображения (Canva/Morning Consult и BCG, чрез eMarketer) идват от маркетолози и CMOs, а не от широката публика, затова не ни казват колко хора по света използват AI инструменти за изображения като цяло.
• Изследването за откриване е малко и само в САЩ. Откритието на Conjointly се основава на 301 възрастни в САЩ; това е силен насочващ сигнал, но не е глобално преброяване.
• Широко разпространените вирусни статистики бяха умишлено изключени. Популярно твърдение, че „71% от изображенията в социалните мрежи са AI“, не може да бъде проследено до достоверен източник, затова го изключихме напълно, вместо да придаваме легитимност на непроследима цифра, като я включим в цитируем материал.

Ако си извлечете един методологичен урок от този раздел, нека той бъде следният: винаги попитайте какво точно измерва дадено число, преди да го цитирате. Обхватът, датата и типът източник обясняват почти всяко видимо противоречие в статистиките за генериране на снимки с AI.

Траекторията, която подсказват достоверните данни, е сходна през всички гледни точки, които разгледахме. Пазарът расте с приблизително 17% годишно за инструменти, фокусирани само върху изображенията, и с до 38% годишно, когато се включи и видеото (Grand View Research, Fortune Business Insights и MarketsandMarkets съответно), така че разходите и възможностите бързо се натрупват при всяко разумно тълкуване.

Приемането вече е дълбоко в маркетинга — почти половината маркетолози използват AI ежедневно за изображения и видео, а една трета от CMOs го прилагат за пълно създаване на изображения (Canva/Morning Consult и BCG, чрез eMarketer) — и данните за обема показват, че генерирането се случва в мащаб, измерван в десетки милиарди изображения, като един единствен нов инструмент може да произведе 700 милиона изображения за една седмица (OpenAI, чрез TechCrunch). Естественото следствие е тенденцията, уловена от Conjointly: с покачването на качеството на продукцията човешката способност да различава AI от реалността се срива, дори когато увереността расте.

Честният поглед напред дава извод, който е кратък, но здрав: очаквайте продължаващ растеж на пазара в двуцифрени до високи двуцифрени проценти, задълбочаване на професионалното приемане и нарастваща празнина между това колко добри хората мислят, че са в разпознаването на AI снимки, и колко добри всъщност са. Това, което все още не можем надеждно да количествено определим — един авторитетен размер на пазара, актуално класиране по отделни инструменти или приемане сред общата популация — е точно областта, в която следващият кръг достоверни изследвания е най-необходим.