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Glossário de imagem por IA

O que é uma seed na geração de imagens por IA?

O número que define o ruído inicial de onde a geração começa. A mesma seed com o mesmo prompt e o mesmo modelo reproduz a mesma imagem.

Seed é o número que determina o ruído aleatório de onde uma geração de imagem começa. Como a difusão parte de ruído e remove o ruído em direção ao seu prompt, o ruído inicial molda fortemente o resultado — assim, a mesma seed, o mesmo prompt e o mesmo modelo produzem a mesma imagem sempre, e uma seed diferente produz outra imagem.
Uma única pequena ficha de latão numerada no centro de uma ampla superfície de papel em tom quente

Por que o mesmo prompt gera uma imagem diferente toda vez

Nada na sua instrução mudou entre as execuções; o ponto de partida mudou. A difusão começa de ruído aleatório e remove o ruído em direção ao seu prompt, portanto o ruído inicial molda o resultado de forma enorme. Se não for fixado, esse número é escolhido aleatoriamente a cada geração.

Fixar a seed transforma palpite em teste

Se você muda uma palavra com a seed solta, a diferença observada é majoritariamente o novo ruído inicial, não o seu ajuste — você não aprende nada sobre a palavra. Fixe a seed e a única variável é o que você mudou, que é a base para entender o que cada termo do prompt realmente faz.

Uma seed só tem significado dentro de um modelo

O mesmo número em outro modelo, ou até em outra versão do mesmo modelo, produz algo totalmente sem relação. Uma seed indexa o espaço de ruído de um modelo específico, não descreve uma imagem; por isso registrar o modelo junto dela não é opcional.

O que salvar quando um resultado vale a pena

Prompt, seed e modelo juntos. Esse trio é o mais próximo que a geração tem de um negativo fotográfico e, sem os três, uma boa imagem não pode ser recuperada, variada de forma deliberada ou compartilhada para outra pessoa reproduzir.

Seed em resumo

Tipo
Um inteiro
Controla
O ruído inicial
Mesma seed + prompt + modelo
Mesma imagem
Mude o modelo
Perde-se a reprodutibilidade
Uso típico
Fixar um resultado de que você gostou
Aleatório a cada execução
A menos que você o fixe

Coloque em prática

Onde esse controle aparece

Seed — questions people ask

Por que recebo uma imagem diferente com o mesmo prompt?
Porque a seed não estava fixada. A geração começa de ruído aleatório e o ponto de partida muda a cada execução, o que afeta o resultado mais do que a maioria dos ajustes de prompt.
A mesma seed funciona em modelos diferentes?
Não. Uma seed indexa o espaço de ruído daquele modelo específico, então o mesmo número em outro modelo ou versão produz algo sem relação. Sempre registre o modelo junto com a seed.
Qual é uma boa seed?
Isso não existe. Nenhuma seed é intrinsecamente melhor; ela é apenas um ponto de partida. O que importa é fixar uma para que suas comparações façam sentido.
Como encontro a seed de uma imagem que já fiz?
Se a ferramenta a expôs, ela estará nos metadados da geração ao lado do prompt. Se nunca foi registrada, não pode ser recuperada do arquivo da imagem.
Devo sempre fixar a seed?
Fixe quando for refinar ou comparar. Deixe aleatória ao explorar, porque a variedade é o objetivo nessa fase.
A seed afeta a qualidade?
Não de forma sistemática, mas algumas seeds se ajustam melhor a um dado prompt do que outras. Por isso gerar um lote e escolher é prática padrão.

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