Статистика генерации фотографий с помощью AI в 2026 году

Темпы роста, как и сами объёмы рынка, зависят от охвата — но их можно разделить на две легко узнаваемые группы. Узкий сегмент, ориентированный только на изображения, растёт быстро, но не взрывными темпами, тогда как более широкие категории, включающие видео, развиваются значительно активнее.

• Узкий сегмент генераторов изображений на основе AI: по данным Grand View Research, 17.7% CAGR (2023–2030); по данным Fortune Business Insights, 17.4% CAGR (2025–2034). Схождение оценок двух независимых фирм около 17% — это важный сигнал.
• Генеративный AI в создании контента: по данным Precedence Research, 21.9% CAGR (2025–2035) — быстрее, что отражает более широкий охват.
• Генерация изображений и видео с помощью AI в совокупности: по данным MarketsandMarkets, 38.2% CAGR (2024–2030) — это самый высокий показатель, во многом обусловленный видео-компонентом.

Вывод: темп, с которым растёт «генерация фотографий с помощью AI», честно можно указывать примерно от 17% до 38% в год; чтобы выбрать правильную цифру, нужно сначала решить, имеете ли вы в виду только изображения или изображения вместе с видео. Именно видео — тот фактор, который тянет заголовочный показатель роста с верхних значений в «десятках процентов» в верхние тридцатые.

Принятие среди профессионалов вышло за рамки экспериментальной стадии, особенно в маркетинге. Наиболее убедительные сигналы исходят из масштабных опросов маркетологов и директоров по маркетингу.

Согласно данным Canva и Morning Consult, которые приводит eMarketer, 49% маркетологов по всему миру ежедневно используют AI для генерации изображений и видео, согласно опросу, проведённому в конце 2024 и начале 2025 года. Это почти половина профессионалов в области маркетинга, которые обращаются к инструменту AI для создания изображений или видео каждый рабочий день. По данным BCG, также через eMarketer, 34% директоров по маркетингу сообщили, что по состоянию на май 2025 года AI уже использовался для полной генерации изображений — не только для идей или помощи в редактировании, но для создания готовых изображений целиком.

• 49% маркетологов по всему миру ежедневно используют AI для генерации изображений и видео — Canva и Morning Consult, через eMarketer (опрос в конце 2024/начале 2025).
• 34% директоров по маркетингу заявляют, что AI уже был задействован для полной генерации изображений — BCG, через eMarketer (май 2025).

Обе цифры получены от профессиональной и маркетинговой аудитории, а не от широкой публики, поэтому они отражают внедрение в рабочих процессах, а не то, сколько людей в мире когда-либо пользовались генератором фото на основе AI. Мы снова отмечаем это ограничение в разделе «Ограничения». Тем не менее, когда примерно половина маркетологов сообщает о ежедневном использовании, а треть директоров по маркетингу заявляет о внедрении AI для полной генерации изображений, технология явно перестала быть новинкой и стала частью инфраструктуры в этой профессии.

Объём создаваемых сейчас AI-изображений поражает, хотя самые полные кумулятивные подсчёты датируются уже несколькими годами и их следует воспринимать как исторические ориентиры, а не как актуальные итоги.

По данным Everypixel Journal, более 15 billion AI images были созданы в 2022 и 2023 годах, в среднем примерно 34 million per day с момента запуска DALL·E 2. Эта оценка уже показывала, что создание AI-изображений происходит в масштабе, сопоставимом с темпами традиционной фотографии в её первые десятилетия, а в некоторых трактовках — и превосходящем их. Поскольку это оценка, составленная в 2023 году, истинная накопленная цифра сегодня наверняка значительно выше, но ей не заменили равноценно всеобъемлющего независимого пересчёта.

Более свежие данные по отдельным продуктам подтверждают, что уклон кривой только усилился. По данным OpenAI, опубликованным через TechCrunch, более 700 million images были созданы более чем 130 million users примерно за одну неделю после запуска генератора изображений GPT-4o в March 2025 — один инструмент, за одну неделю давший заметную долю того, что вся экосистема производила в предыдущие годы. С кумулятивной точки зрения, по официальным данным Adobe, Firefly к April 2025 сгенерировал более 22 billion assets, при этом Digital Camera World сообщал о более чем 24 billion images к mid-2025.

Если говорить о количестве изображений по каждому инструменту, самое подробное публичное распределение снова даёт Everypixel Journal и охватывает период до августа 2023 года. Оно по-прежнему широко цитируется, но устарело — было составлено до бума генератора изображений GPT-4o и до основной волны роста Firefly — поэтому рассматривайте его как снимок ранней картины, а не как актуальный рейтинг.

По данным Everypixel Journal (по состоянию на август 2023 года), Stable Diffusion сгенерировал примерно 12.59 млрд изображений, что составляет около 80% от всех созданных к тому моменту изображений на основе AI, значительно опережая Midjourney (примерно 964 млн) и DALL·E 2 (примерно 916 млн). Лидерство Stable Diffusion во многом объясняется его распространением с открытым исходным кодом, что позволило ему работать в многочисленных приложениях и на серверах, а не ограничиваться одним размещённым сервисом.

Данные, предоставленные более поздними вендорами, относятся к другому периодy и напрямую не сопоставимы. По данным OpenAI (через TechCrunch), генератор изображений GPT-4o привлёк более 700 млн изображений от более чем 130 млн пользователей примерно в течение одной недели после запуска в марте 2025 года — это всплеск при запуске, а не накопительный итог. А согласно официальным данным Adobe, Firefly создал более 22 млрд активов к апрелю 2025 года, тогда как Digital Camera World приводит цифру более 24 млрд изображений к середине 2025 года. Мы намеренно оставляем эти показатели в отдельных строках и рамках, потому что смешение недельного пикового значения при запуске, накопленных показателей поставщика и оценки третьей стороны 2023 года в одном рейтинге было бы вводящим в заблуждение.

Это самый поразительный тренд в данных, и именно поэтому этот пост начинается именно так. Короткий ответ — нет: люди становятся хуже в этом, даже когда их уверенность растёт.

Согласно исследованию Conjointly (сентябрь 2025), в опросе 301 взрослого из США участники отличали реальные изображения от сгенерированных AI примерно на уровне случайного угадывания — около 50% — статистически не лучше, чем подбрасывание монеты. Снижение со временем — самая резкая часть вывода: только 9% участников правильно определили как минимум 70% изображений, по сравнению с 25% в июне 2023. Другими словами, доля людей, действительно хорошо распознающих AI-изображения, сократилась примерно на две трети за чуть более двух лет.

• Точность распознавания: примерно на уровне случайного угадывания (~50%) — Conjointly (сентябрь 2025, 301 взрослый респондент из США).
• Доля, правильно определяющих как минимум 70% изображений: 9% в сентябре 2025, по сравнению с 25% в июне 2023 — Conjointly.
• Уровень уверенности по самооценке: 42% в сентябре 2025, по сравнению с 31% — Conjointly.

Разрыв между уверенностью и реальной точностью делает это опасным, а не просто интересным. По данным Conjointly, уровень уверенности по самооценке вырос до 42% с 31% в тот же период, когда фактическая точность снизилась. Люди чувствуют себя более уверенными в том, что могут распознать AI-фото именно в тот момент, когда они объективно стали делать это хуже. Это одно исследование с участием 301 взрослого из США, поэтому его не следует распространять на все популяции — но направление изменения однозначно и соответствует общему улучшению качества генерации фото AI.

Честные обзоры статистики определяются не меньше тем, чего они не утверждают, чем тем, что сообщают. Ниже указаны области, где доказательств по генерации фотографий с помощью AI действительно мало, противоречивы или отсутствуют — и где стоит скептически относиться к уверенно звучащим цифрам.

• Оценки размера рынка сильно различаются в зависимости от охвата. Узкий сегмент «генераторов изображений на базе AI» находится в сотнях миллионов долларов при примерно 17% CAGR (Grand View Research; Fortune Business Insights), тогда как включение видео переводит показатель в миллиарды при примерно 38% CAGR (MarketsandMarkets). Нет единого «истинного» размера рынка — есть только размер той категории, которую вы определяете.
• Накопленные по инструментам подсчёты изображений устарели. Самый подробный разбор по инструментам (Everypixel Journal) датирован 2023 годом и предшествует всплеску генератора изображений GPT-4o и большей части роста Firefly. Текущий реальный рейтинг почти наверняка другой, но ему не было заменено столь же скрупулёзного независимого пересчёта.
• Отчёты поставщиков не проходят независимый аудит. Такие цифры, как 22 миллиарда+ ассетов у Firefly (Adobe) и 700 миллионов+ изображений при запуске GPT-4o (OpenAI, через TechCrunch), публикуются самими компаниями и не были независимо подтверждены.
• Статистика по внедрению описывает профессионалов, а не всех пользователей. Показатели 49% ежедневного использования и 34% полного внедрения изображений (Canva/Morning Consult и BCG, через eMarketer) получены от маркетологов и CMO, а не от широкой публики, поэтому они не говорят нам о том, сколько людей во всём мире использует инструменты для создания изображений с помощью AI.
• Исследование по детекции небольшое и ограничено США. Вывод Conjointly основан на 301 взрослом из США; это сильный ориентир, но не глобальная перепись.
• Широко распространённые вирусные цифры были преднамеренно исключены. Популярное утверждение, что «71% изображений в социальных сетях сгенерированы AI», не удалось проследить до надёжного источника, поэтому мы полностью исключили его, вместо того чтобы отмывать непроверяемую цифру до уровня цитируемого утверждения.

Если из этого раздела вы вынесете один методологический урок, пусть это будет следующее: всегда спрашивайте, что именно измеряет цифра, прежде чем цитировать её. Охват, дата и тип источника объясняют почти каждое кажущееся противоречие в статистике по генерации фотографий с помощью AI.

Тенденция, вытекающая из достоверных данных, согласуется во всех рассматриваемых нами ракурсах. Рынок растёт примерно на 17% в год для инструментов, работающих только с изображениями, и до 38% в год, если учитывать видео (Grand View Research, Fortune Business Insights и MarketsandMarkets соответственно), поэтому расходы и возможности быстро накапливаются при любом разумном определении.

Принятие уже глубоко укоренилось в маркетинге — почти половина маркетологов использует AI ежедневно для работы с изображениями и видео, а треть руководителей по маркетингу (CMOs) задействует его для полной генерации изображений (Canva/Morning Consult и BCG, через eMarketer) — и данные по объёмам показывают, что генерация идёт масштабами в десятки миллиардов изображений, при том что один новый инструмент способен производить 700 миллионов изображений за неделю (OpenAI, через TechCrunch). Естественным следствием является тренд, зафиксированный Conjointly: по мере роста качества вывода способность людей отличать AI от реальности снижается, хотя уверенность растёт.

Честный прогноз на будущее поэтому узок, но надёжен. Ожидайте дальнейшего роста рынка двузначными — вплоть до высоких двузначных — темпами, усиления профессионального внедрения и увеличения разрыва между тем, насколько хорошо люди считают, что умеют распознавать AI‑фото, и тем, насколько хорошо они это делают на самом деле. То, что мы пока не можем надёжно количественно оценить — единый авторитетный размер рынка, актуальный рейтинг по каждому инструменту или проникновение среди общей популяции — именно здесь требуется следующий раунд достоверных исследований.