ข้ามไปยังเนื้อหา
LaFoto

ข้อมูล

สถิติการสร้างภาพถ่ายด้วย AI ในปี 2026

นี่คือสถิติที่น่าตกใจที่สุดเกี่ยวกับการสร้างภาพถ่ายโดย AI ประจำปี 2026: ผู้คนไม่สามารถแยกภาพที่สร้างด้วย AI ออกจากภาพจริงได้อย่างเชื่อถือได้อีกต่อไป ตามการศึกษาโดย Conjointly (กันยายน 2025) ในกลุ่มตัวอย่างผู้ใหญ่ 301 คนในสหรัฐฯ ผู้เข้าร่วมระบุภาพจริงและภาพจาก AI ได้ในระดับที่ใกล้เคียงกับการสุ่ม (ประมาณ 50%) และมีเพียง 9% เท่านั้นที่ระบุภาพได้ถูกต้องอย่างน้อย 70% ของภาพที่แสดง ซึ่งลดลงอย่างมากจาก 25% ในมิถุนายน 2023 อย่างไรก็ตามในช่วงเวลาเดียวกัน ความมั่นใจที่ผู้เข้าร่วมรายงานเองกลับเพิ่มขึ้นเป็น 42% จาก 31% ซึ่งหมายความว่าผู้คนทำงานนี้ได้แย่ลงแต่กลับรู้สึกมั่นใจมากขึ้น บทสรุปนี้รวบรวมตัวเลขที่น่าเชื่อถือและมีแหล่งที่มาชัดเจนที่สุดเกี่ยวกับการสร้างภาพถ่ายโดย AI และการสร้างภาพด้วย AI ในปี 2026: ตลาดผู้สร้างภาพด้วย AI มีขนาดเท่าใด (และทำไมการประเมินจึงแตกต่างกันอย่างมากตามขอบเขต), เติบโตเร็วแค่ไหน, มีนักการตลาดและครีเอเตอร์กี่คนที่ใช้เครื่องมือสร้างภาพด้วย AI ตอนนี้, มีภาพจาก AI ถูกสร้างขึ้นจริงกี่ภาพ, เครื่องมือไหนมีปริมาณครองตลาด, และข้อมูลยังบอกอะไรเราไม่ได้บ้าง ตัวเลขทุกค่าด้านล่างมีการระบุแหล่งที่มาไว้ในข้อความ และในกรณีที่หลักฐานมีน้อยหรือขัดแย้ง เราจะระบุไว้เช่นกัน.
โดย ทีมบรรณาธิการของ LaFoto

13 นาทีอ่าน
ภาพประกอบที่สื่อถึงข้อมูลการสร้างภาพถ่ายด้วย AI

ตลาดเครื่องมือสร้างภาพด้วย AI มีขนาดเท่าไรในปี 2026?

ไม่มีตัวเลขเดียวที่ทุกคนเห็นพ้องต้องกันเกี่ยวกับขนาดของตลาดการสร้างภาพถ่ายด้วย AI และใครก็ตามที่ยกตัวเลขขึ้นมาโดยไม่ระบุข้อจำกัดก็กำลังมองข้ามรายละเอียดสำคัญ: การประเมินขนาดตลาดจะแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับสิ่งที่แต่ละบริษัทวิจัยกำลังวัด ตัวเลขที่นับเฉพาะซอฟต์แวร์ AI image generator แบบสแตนด์อโลนจะอยู่ในระดับร้อยล้านดอลลาร์ ขณะที่ตัวเลขที่รวมการสร้างวิดีโอด้วย AI หรือที่วัด generative AI ทั้งหมดในการสร้างคอนเทนต์ จะอยู่ในระดับพันล้านหรือแม้แต่แสนพันล้าน ตลาดเหล่านี้ไม่เหมือนกัน ดังนั้นไม่ควรถูกรวมเป็นตัวเลขเดียว

ตารางด้านล่างแสดงการประเมินแต่ละฉบับแยกกัน โดยระบุขอบเขต ค่าล่าสุด การพยากรณ์ และอัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปี (CAGR) ที่แต่ละบริษัทคาดไว้ ให้เริ่มอ่านจากคอลัมน์ขอบเขตก่อน เพราะนั่นอธิบายความแตกต่างส่วนใหญ่

บริษัท / แหล่งที่มาขอบเขตของการประเมินค่าล่าสุดพยากรณ์อัตราการเติบโตเฉลี่ยสะสม (CAGR)
แกรนด์วิว รีเสิร์ชตลาดเครื่องมือสร้างภาพด้วย AI$349.6M (2023)$1.08B (2030)17.7%
ฟอร์จูน บิซิเนส อินไซต์สตลาดเครื่องมือสร้างภาพด้วย AI$412.51M (2025)$1.75B (2034)17.4%
มาร์เก็ตส์แอนด์มาร์เก็ตส์ตลาดเครื่องมือสร้างภาพและวิดีโอด้วย AI (กว้างกว่า — รวมวิดีโอ)$8.7B (2024)$60.8B (2030)38.2%
พรีเซเดนซ์ รีเสิร์ชgenerative AI ในการสร้างเนื้อหา (ขอบเขตกว้างขึ้น)$19.75B (2025)$143.09B (2035)21.9%
Statista (เพื่อบริบทเท่านั้น)ขนาดรวมของตลาด generative AI ทั่วโลก~$394.66B (2026)

ตามรายงานของ Grand View Research ตลาดเครื่องมือสร้างภาพด้วย AI มีมูลค่า $349.6M ในปี 2023 และคาดว่าจะถึง $1.08B ภายในปี 2030 ซึ่งเป็น CAGR 17.7% ตามรายงานของ Fortune Business Insights เซ็กเมนต์แคบเดียวกันมีมูลค่า $412.51M ในปี 2025 และคาดว่าจะถึง $1.75B ในปี 2034 ซึ่งเป็น CAGR 17.4% การประเมินอิสระสองฉบับนี้วัดสิ่งที่ค่อนข้างเหมือนกัน — การสร้างภาพด้วย AI แบบสแตนด์อโลน — และให้ผลในระดับใกล้เคียงกัน: ตลาดในระดับร้อยล้านในปัจจุบัน เติบโตประมาณ 17% ต่อปี

ภาพรวมเปลี่ยนไปอย่างมากเมื่อขอบเขตกว้างขึ้น ตาม MarketsandMarkets ตลาดรวมของเครื่องมือสร้างภาพและวิดีโอด้วย AI มีมูลค่า $8.7B ในปี 2024 และคาดว่าจะเพิ่มเป็น $60.8B ภายในปี 2030 ซึ่งเป็น CAGR 38.2% — ใหญ่กว่าตัวเลขเฉพาะภาพเป็นทศนิยมหนึ่งระดับ เนื่องจากรวมวิดีโอไว้ด้วย ตาม Precedence Research generative AI ในการสร้างเนื้อหามีมูลค่า $19.75B ในปี 2025 และคาดว่าจะถึง $143.09B ภายในปี 2035 ซึ่งเป็น CAGR 21.9% ซึ่งเป็นหมวดที่กว้างขึ้นอีก สำหรับบริบทที่กว้างที่สุด Statista ประเมินว่าตลาด generative AI ทั้งโลกอยู่ที่ประมาณ $394.66B ในปี 2026 ไม่มีการประเมินใดผิด — แต่ละฉบับกำลังตอบคำถามที่ต่างกันกันไป

ตลาดการสร้างภาพถ่ายด้วย AI เติบโตเร็วแค่ไหน?

อัตราการเติบโต เช่นเดียวกับขนาดตลาด ขึ้นกับขอบเขต — แต่จะจัดกลุ่มเป็นสองช่วงที่สังเกตได้ ช่วงที่จำกัดเฉพาะภาพนั้นเติบโตเร็วแต่ไม่ถึงกับพุ่งกระฉูด ขณะที่หมวดหมู่ที่กว้างกว่าและรวมวิดีโออยู่ด้วยเติบโตอย่างรวดเร็วและรุนแรงกว่ามาก.

  • เซกเมนต์เครื่องสร้างภาพ AI แบบแคบ: ตามรายงานของ Grand View Research อัตราการเติบโตเฉลี่ยสะสม (CAGR) 17.7% (2023–2030); ตาม Fortune Business Insights อยู่ที่ 17.4% (2025–2034). การที่สองบริษัทอิสระประเมินค่าใกล้ ๆ 17% เป็นสัญญาณที่มีนัยสำคัญ
  • AI เชิงสร้างสรรค์ในการสร้างเนื้อหา: ตาม Precedence Research อัตราการเติบโตเฉลี่ยสะสม (CAGR) 21.9% (2025–2035) — เร็วกว่าซึ่งสะท้อนถึงหมวดหมู่ที่กว้างขึ้น
  • การสร้างภาพและวิดีโอด้วย AI รวมกัน: ตาม MarketsandMarkets อัตราการเติบโตเฉลี่ยสะสม (CAGR) 38.2% (2024–2030) — สูงชันที่สุด โดยได้รับแรงขับเคลื่อนหลักจากองค์ประกอบวิดีโอ

สรุปคือ อัตราการเติบโตของ “AI photo generation” สามารถระบุได้อย่างตรงไปตรงมาว่าอยู่ระหว่างประมาณ 17% ถึงประมาณ 38% ต่อปี และวิธีเดียวที่จะเลือกตัวเลขที่เหมาะสมคือต้องตัดสินใจก่อนว่าคุณหมายถึงเฉพาะภาพหรือรวมวิดีโอด้วย ส่วนที่เป็นวิดีโอเป็นปัจจัยที่ดึงอัตราการเติบโตโดยรวมจากช่วงท้ายของสิบกว่าเปอร์เซ็นต์ให้ขึ้นไปสู่ช่วงท้ายของสามสิบกว่าเปอร์เซ็นต์.

มีกี่คนที่ใช้เครื่องมือสร้างภาพด้วย AI?

การนำไปใช้ในกลุ่มผู้เชี่ยวชาญได้ผ่านพ้นขั้นตอนทดลองแล้ว โดยเฉพาะด้านการตลาด สัญญาณที่ชัดเจนที่สุดมาจากการสำรวจขนาดใหญ่ของนักการตลาดและหัวหน้าฝ่ายการตลาด.

ตามรายงานของ Canva และ Morning Consult ซึ่งถูกรายงานผ่าน eMarketer, 49% ของนักการตลาดทั่วโลกใช้ AI เป็นประจำทุกวันในการสร้างภาพและวิดีโอ โดยอ้างอิงจากการสำรวจที่ดำเนินในช่วงปลายปี 2024 และต้นปี 2025 นั่นใกล้เคียงกับครึ่งหนึ่งของวิชาชีพการตลาดที่หยิบใช้เครื่องมือสร้างภาพหรือวิดีโอด้วย AI ในทุกวันทำงาน ตามรายงานของ BCG ซึ่งผ่าน eMarketer เช่นกัน 34% ของ CMOs ระบุว่า ณ เดือนพฤษภาคม 2025 AI ถูกนำไปใช้สำหรับการสร้างภาพอย่างเต็มรูปแบบแล้ว — ไม่ใช่แค่ช่วยคิดไอเดียหรือช่วยตัดต่อ แต่เป็นการสร้างภาพสำเร็จรูปขึ้นมาโดยตรง.

  • 49% ของนักการตลาดทั่วโลกใช้ AI เป็นประจำทุกวันในการสร้างภาพและวิดีโอ — Canva และ Morning Consult, ผ่าน eMarketer (การสำรวจปลายปี 2024/ต้นปี 2025).
  • 34% ของ CMOs ระบุว่า AI ได้ถูกนำไปใช้เพื่อการสร้างภาพอย่างเต็มรูปแบบแล้ว — BCG, ผ่าน eMarketer (พฤษภาคม 2025).

ตัวเลขทั้งสองมาจากกลุ่มผู้เชี่ยวชาญและกลุ่มการตลาด ไม่ใช่จากประชาชนทั่วไป ดังนั้นจึงบรรยายการนำไปใช้ในที่ทำงานมากกว่าจำนวนคนทั่วโลกที่เคยใช้เครื่องสร้างภาพด้วย AI เราขอย้ำข้อจำกัดนั้นอีกครั้งในส่วนข้อควรระวัง อย่างไรก็ตาม เมื่อประมาณครึ่งหนึ่งของนักการตลาดรายงานการใช้ทุกวัน และหนึ่งในสามของ CMOs รายงานว่ามีนำ AI ไปใช้ในการสร้างภาพอย่างเต็มรูปแบบ เทคโนโลยีนี้ได้เปลี่ยนจากความแปลกใหม่มาเป็นโครงสร้างพื้นฐานภายในวิชาชีพนั้นอย่างชัดเจน.

มีการสร้างภาพด้วย AI มากแค่ไหน?

ปริมาณภาพที่สร้างโดย AI ในปัจจุบันมีมากอย่างน่าทึ่ง แต่ชุดตัวเลขสะสมที่ครอบคลุมที่สุดเป็นข้อมูลที่เก่าไปสองปีและควรถูกอ่านเป็นฐานข้อมูลเชิงประวัติศาสตร์มากกว่าจะเป็นยอดปัจจุบัน

ตามรายงานของ Everypixel Journal มีภาพ AI มากกว่า 15 พันล้านภาพถูกสร้างขึ้นในช่วงปี 2022 และ 2023 โดยเฉลี่ยประมาณ 34 ล้านภาพต่อวันนับตั้งแต่การเปิดตัวของ DALL·E 2 การประเมินนี้แสดงให้เห็นแล้วว่าการสร้างภาพด้วย AI ดำเนินไปในระดับใกล้เคียงกับ หรือในบางมุมสูงกว่า อัตราของการถ่ายภาพแบบดั้งเดิมในทศวรรษแรก ๆ ของมัน เนื่องจากเป็นการประมาณการที่รวบรวมในปี 2023 จำนวนสะสมที่แท้จริงในปัจจุบันย่อมสูงกว่ามาก แต่ยังไม่มีการนับใหม่จากหน่วยงานอิสระที่ครอบคลุมเทียบเท่าเข้ามาแทน

ข้อมูลล่าสุดจากผลิตภัณฑ์เดี่ยวยิ่งตอกย้ำว่ากราฟเติบโตชันขึ้นเท่านั้น ตามข้อมูลของ OpenAI ซึ่งถูกรายงานโดย TechCrunch มากกว่า 700 ล้านภาพถูกสร้างโดยผู้ใช้กว่า 130 ล้านคนในช่วงประมาณหนึ่งสัปดาห์หลังการเปิดตัวเครื่องสร้างภาพ GPT-4o ในเดือนมีนาคม 2025 — เครื่องมือเพียงตัวเดียว ในเวลาเพียงสัปดาห์เดียว ผลิตภาพจำนวนที่เป็นสัดส่วนสำคัญของสิ่งที่ทั้งระบบเคยสร้างในปีที่ผ่านมา ในด้านตัวเลขสะสม ตามตัวเลขอย่างเป็นทางการของ Adobe, Firefly ได้สร้างทรัพย์สินมากกว่า 22 พันล้านชิ้นจนถึงเดือนเมษายน 2025 ขณะที่ Digital Camera World รายงานว่ามีภาพมากกว่า 24 พันล้านภาพภายในกลางปี 2025.

เครื่องมือสร้างภาพด้วย AI ใดที่ถูกใช้มากที่สุด?

เมื่อพูดถึงจำนวนภาพต่อเครื่องมือ การแจกแจงสาธารณะที่ละเอียดที่สุดอีกครั้งมาจาก Everypixel Journal ซึ่งวัดถึงเดือนส.ค. 2023 มันยังคงถูกอ้างอิงอย่างกว้างขวาง แต่ค่อนข้างล้าสมัย — เกิดขึ้นก่อนบูมของเครื่องมือสร้างภาพ GPT-4o และก่อนการเติบโตส่วนใหญ่ของ Firefly — จึงควรถือเป็นภาพสแนปช็อตของภูมิทัศน์ในช่วงแรก มากกว่าการเป็นกระดานผู้นำปัจจุบัน.

เครื่องมือจำนวนภาพสะสมแหล่ง / ช่วงเวลาหมายเหตุ
Stable Diffusion~12.59 พันล้าน (~80% ของภาพ AI ทั้งหมด)Everypixel Journal, ถึงเดือนส.ค. 2023โดดเด่นจากปริมาณ; การแจกจ่ายแบบโอเพนซอร์ส
Midjourney~964 ล้านEverypixel Journal, ถึงเดือนส.ค. 2023
DALL·E 2~916 ล้านEverypixel Journal, ถึงเดือนส.ค. 2023
เครื่องสร้างภาพ GPT-4o (OpenAI)700M+ ภาพใน ~1 สัปดาห์OpenAI, ผ่าน TechCrunch, มีนาคม 2025มีผู้ใช้กว่า 130M+ ในสัปดาห์นั้น; เป็นการพุ่งขึ้นช่วงเปิดตัว ไม่ใช่ยอดสะสม
Adobe Firefly22B+ สินทรัพย์ (เม.ย. 2025); 24B+ ภาพ (กลางปี 2025)Adobe (อย่างเป็นทางการ); Digital Camera Worldจำนวนสินทรัพย์/ภาพที่รายงานโดยผู้ให้บริการ

ตามข้อมูลจาก Everypixel Journal (ถึงเดือนส.ค. 2023) Stable Diffusion สร้างภาพได้ราว 12.59 พันล้านภาพ คิดเป็นประมาณ 80% ของภาพ AI ทั้งหมดที่สร้างขึ้นจนถึงช่วงเวลานั้น มากกว่า Midjourney ที่ประมาณ 964 ล้านภาพ และ DALL·E 2 ที่ประมาณ 916 ล้านภาพ ความได้เปรียบของ Stable Diffusion ส่วนใหญ่เป็นผลจากการที่เผยแพร่แบบโอเพนซอร์ส ทำให้สามารถรันได้ในแอปและเซิร์ฟเวอร์นับไม่ถ้วน แทนที่จะเป็นผลิตภัณฑ์ที่โฮสต์เพียงตัวเดียว.

ตัวเลขที่ผู้ขายรายงานใหม่กว่านั้นอยู่ในช่วงเวลาที่ต่างกันและไม่สามารถเทียบกันโดยตรงได้ ตาม OpenAI (ผ่าน TechCrunch) เครื่องมือสร้างภาพ GPT-4o ดึงภาพมากกว่า 700 ล้านภาพจากผู้ใช้กว่า 130 ล้านคนในราวหนึ่งสัปดาห์หลังการเปิดตัวในเดือนมีนาคม 2025 — เป็นการพุ่งขึ้นช่วงเปิดตัว ไม่ใช่ยอดสะสมตลอดชีพ ส่วนตามตัวเลขอย่างเป็นทางการของ Adobe, Firefly ผลิตสินทรัพย์กว่า 22B+ ภายในเม.ย. 2025 โดย Digital Camera World ระบุว่ามากกว่า 24B+ ภาพภายในกลางปี 2025 เราจัดให้ตัวเลขเหล่านี้อยู่ในแถวและกรอบแยกกันโดยตั้งใจ เพราะการผสมระหว่างพีกของการเปิดตัวหนึ่งสัปดาห์ ยอดสินทรัพย์สะสมที่ผู้ขายรายงาน และการประมาณการจากบุคคลที่สามในปี 2023 ไว้ในการจัดอันดับเดียวกันจะทำให้เข้าใจผิด.

ผู้คนยังบอกได้ไหมว่า ภาพเป็นของ AI หรือภาพถ่ายจริง?

นี่คือแนวโน้มที่เด่นชัดที่สุดในข้อมูล และเป็นเหตุผลว่าทำไมโพสต์นี้ถึงยกประเด็นนี้ขึ้นมาก่อน คำตอบสั้น ๆ คือ ไม่ — และผู้คนยิ่งทำได้แย่ลงในขณะที่ความมั่นใจของพวกเขากลับเพิ่มขึ้น

ตามรายงานของ Conjointly (กันยายน 2025) ในการศึกษาผู้ใหญ่ 301 คนในสหรัฐฯ ผู้เข้าร่วมแยกภาพจริงออกจากภาพที่สร้างโดย AI ได้ประมาณระดับสุ่ม ราว 50% — ทางสถิติไม่ดีกว่าการโยนเหรียญ การถดถอยตามกาลเวลาเป็นส่วนที่เด่นที่สุดของผลการศึกษา: มีเพียง 9% ของผู้เข้าร่วมที่ระบุภาพได้ถูกต้องอย่างน้อย 70% ซึ่งลดลงจาก 25% ในเดือนมิถุนายน 2023 กล่าวอีกนัยหนึ่ง สัดส่วนของคนที่เก่งจริงๆ ในการตรวจจับภาพ AI ลดลงประมาณสองในสามในเวลาเพียงกว่าสองปี

  • ความแม่นยำในการตรวจจับ: ประมาณระดับสุ่ม (~50%) — Conjointly (ก.ย. 2025, ผู้ใหญ่ 301 คนในสหรัฐฯ).
  • สัดส่วนที่ระบุภาพได้ถูกต้องอย่างน้อย 70%: 9% ในก.ย. 2025 ลดลงจาก 25% ในมิ.ย. 2023 — Conjointly.
  • ความมั่นใจที่ระบุเอง: 42% ในก.ย. 2025 เพิ่มขึ้นจาก 31% — Conjointly.

ความต่างของความมั่นใจกับความแม่นยำคือสิ่งที่ทำให้เรื่องนี้เป็นอันตราย ไม่ใช่แค่เรื่องน่าสนใจ ตามรายงานของ Conjointly ความมั่นใจที่ผู้คนรายงานเองเพิ่มขึ้นเป็น 42% จาก 31% ในช่วงเวลาเดียวกับที่ความแม่นยำจริง ๆ ลดลง ผู้คนรู้สึกมั่นใจมากขึ้นว่าพวกเขาสามารถจับภาพที่สร้างโดย AI ได้ ในช่วงเวลาที่พวกเขาแย่ลงอย่างวัดผลได้ นี่เป็นการศึกษาชิ้นเดียวที่มีผู้ใหญ่ 301 คนในสหรัฐฯ จึงไม่ควรนำไปสรุปทั่วไปกับทุกกลุ่มประชากร — แต่ทิศทางการเปลี่ยนแปลงชัดเจนและสอดคล้องกับการปรับปรุงคุณภาพการสร้างภาพโดย AI

ข้อมูลยังบอกเราไม่ได้อะไรบ้างเกี่ยวกับการสร้างภาพด้วย AI?

การรวบรวมสถิติอย่างซื่อสัตย์มักถูกกำหนดทั้งจากสิ่งที่พวกเขาปฏิเสธจะอ้างถึงเท่าๆ กับสิ่งที่พวกเขารายงาน นี่คือจุดที่หลักฐานเกี่ยวกับการสร้างภาพถ่ายด้วย AI แท้จริงแล้วบาง เบา ขัดแย้ง หรือขาดหาย — และเป็นพื้นที่ที่คุณควรสงสัยต่อเลขที่ฟังดูมั่นใจ

  • การประเมินขนาดตลาดแตกต่างกันอย่างมากตามขอบเขต ตลาดย่อยที่คับแคบกว่าอย่าง “เครื่องสร้างภาพด้วย AI” อยู่ในระดับหลายร้อยล้านดอลลาร์โดยมี CAGR ประมาณ 17% (Grand View Research; Fortune Business Insights) ขณะที่การรวมบริการวิดีโอทำให้ตัวเลขพุ่งเป็นระดับพันล้านดอลลาร์โดยมี CAGR ประมาณ 38% (MarketsandMarkets). ไม่มีขนาดตลาด “ที่แท้จริง” เดียว — มีเพียงขนาดของหมวดหมู่ที่คุณกำหนดเท่านั้น
  • การนับจำนวนภาพสะสมต่อเครื่องมือมีข้อมูลล้าสมัย การแจกแจงแบบครบถ้วนที่สุดต่อเครื่องมือ (Everypixel Journal) มาจากปี 2023 และออกมาก่อนการพุ่งขึ้นของตัวสร้างภาพ GPT-4o และก่อนการเติบโตส่วนใหญ่ของ Firefly อันดับจริงในวันนี้เกือบจะแน่นอนว่าแตกต่างออกไป แต่ยังไม่มีการนับใหม่จากหน่วยงานอิสระที่เข้มงวดเท่าเทียมกันมาแทนที่
  • ตัวเลขรวมที่ผู้ขายรายงานไม่ได้รับการตรวจสอบโดยอิสระ ตัวเลขอย่างทรัพย์สินกว่า 22 billion ของ Firefly (Adobe) และรูปภาพกว่า 700 million จากการเปิดตัว GPT-4o (OpenAI, via TechCrunch) มาจากบริษัทเหล่านั้นเองและยังไม่ได้รับการยืนยันโดยอิสระ
  • สถิติการนำไปใช้บอกถึงผู้เชี่ยวชาญ ไม่ใช่ทุกคน ตัวเลข 49% ที่ใช้ทุกวันและ 34% ที่ใช้นำภาพเข้ามาแบบเต็มรูปแบบ (Canva/Morning Consult and BCG, via eMarketer) มาจากนักการตลาดและ CMO ไม่ใช่ประชาชนทั่วไป ดังนั้นตัวเลขเหล่านี้จึงไม่บอกเราว่ามีคนจำนวนเท่าใดทั่วโลกที่ใช้เครื่องมือสร้างภาพด้วย AI โดยรวม
  • การศึกษาการตรวจจับมีขนาดเล็กและจำกัดเฉพาะสหรัฐ การค้นพบของ Conjointly อิงจากผู้ใหญ่ 301 คนใน US; เป็นสัญญาณเชิงทิศทางที่ชัดเจนแต่ไม่ใช่สำมะโนประชากรระดับโลก
  • สถิติไวรัลที่แพร่หลายถูกตัดออกโดยเจตนา ข้ออ้างยอดนิยมที่ว่า “71% of social media images are AI” ไม่สามารถตามรอยไปยังแหล่งที่น่าเชื่อถือได้ ดังนั้นเราจึงตัดออกทั้งหมดแทนที่จะล้างตัวเลขที่ไม่สามารถยืนยันได้ให้กลายเป็นตัวเลขที่อ้างอิงได้ในโพสต์

หากคุณจะนำบทเรียนด้านระเบียบวิธีอย่างหนึ่งจากส่วนนี้ ขอให้เป็นอย่างนี้: ก่อนจะอ้างตัวเลข ให้ถามก่อนว่าตัวเลขนั้นกำลังวัดอะไร ขอบเขต วันที่ และชนิดของแหล่งที่มาแทบจะอธิบายความขัดแย้งที่ดูเหมือนจะมีทั้งหมดในสถิติการสร้างภาพถ่ายด้วย AI

การสร้างภาพด้วย AI กำลังมุ่งไปทางไหน?

แนวโน้มที่ข้อมูลที่น่าเชื่อถือชี้ให้เห็นสอดคล้องกันในทุกมุมมองที่เราตรวจสอบ ตลาดเติบโตราว 17% ต่อปีสำหรับเครื่องมือที่เน้นภาพเท่านั้น และสูงถึง 38% ต่อปีเมื่อรวมวิดีโอแล้ว (Grand View Research, Fortune Business Insights, and MarketsandMarkets respectively) ดังนั้นการใช้จ่ายและความสามารถจึงเพิ่มทวีคูณอย่างรวดเร็วภายใต้นิยามที่สมเหตุสมผลใดๆ

การนำไปใช้เกิดขึ้นอย่างลึกซึ้งในแวดวงการตลาดแล้ว — เกือบครึ่งหนึ่งของนักการตลาดใช้งาน AI ทุกวันสำหรับภาพและวิดีโอ และหนึ่งในสามของ CMOs นำมันมาใช้ในการสร้างภาพทั้งหมด (Canva/Morning Consult and BCG, via eMarketer) — และตัวเลขปริมาณแสดงให้เห็นการสร้างภาพในระดับที่วัดได้เป็นหลักหลายสิบพันล้านภาพ โดยมีเครื่องมือใหม่เพียงตัวเดียวที่สามารถผลิตภาพได้ 700 million images in a week (OpenAI, via TechCrunch). ผลพวงตามธรรมชาติคือแนวโน้มที่ Conjointly บันทึกไว้: เมื่อคุณภาพของผลลัพธ์เพิ่มขึ้น ความสามารถของมนุษย์ในการแยกแยะภาพที่สร้างโดย AI จากความจริงกำลังลดลงอย่างมาก แม้ว่าความมั่นใจจะเพิ่มขึ้น

ข้อสรุปเชิงคาดการณ์ที่ตรงไปตรงมาจึงค่อนข้างจำกัดแต่มั่นคง คาดว่าจะมีการเติบโตของตลาดต่อเนื่องในระดับสองหลักจนถึงสองหลักตอนปลาย การนำไปใช้ในระดับมืออาชีพที่เข้มข้นขึ้น และช่องว่างที่ขยายขึ้นระหว่างสิ่งที่ผู้คนคิดว่าพวกเขาเก่งในการสังเกตภาพ AI กับความสามารถจริงของพวกเขา สิ่งที่เรายังไม่สามารถวัดได้อย่างเชื่อถือได้ — ขนาดตลาดที่เป็นเอกภาพ การจัดอันดับต่อเครื่องมือที่เป็นปัจจุบัน หรือการนำไปใช้ในประชากรทั่วไป — คือจุดที่งานวิจัยเชิงน่าเชื่อถือชุดถัดไปจำเป็นที่สุด

Sources

  1. 01AI Image Generator Market Size And Share Report, 2030Grand View Research (accessed 2026-06-01)
  2. 02AI Image Generator Market Size, Share & Growth 2034Fortune Business Insights (accessed 2026-06-01)
  3. 03AI Image (and Video) Generator Market Report 2024–2030MarketsandMarkets (accessed 2026-06-01)
  4. 04Nearly half of marketers now rely on AI for images, videoseMarketer (Canva/Morning Consult; BCG) (accessed 2026-06-01)
  5. 05AI Image Statistics: how much content was created by AIEverypixel Journal (accessed 2026-06-01)
  6. 06ChatGPT users have generated over 700M images since last weekTechCrunch (accessed 2026-06-01)
  7. 07Adobe Firefly: the next evolution of creative AIAdobe (accessed 2026-06-01)
  8. 08Can people still tell real photos from AI images in 2025?Conjointly (accessed 2026-06-01)

คำถามที่พบบ่อย

มูลค่าตลาดผู้สร้างภาพด้วย AI ในปี 2025–2026 เท่าใด?
ทั้งหมดขึ้นอยู่กับขอบเขต ตามข้อมูลของ Fortune Business Insights ตลาด “AI image generator” แบบจำกัดมีมูลค่า $412.51M ในปี 2025 และ Grand View Research ประเมินไว้ที่ $349.6M ในปี 2023 หมวดหมู่ที่กว้างกว่านั้นมีขนาดใหญ่กว่ามาก: MarketsandMarkets ประเมินมูลค่าตลาดรวมของ AI image และ video generator ที่ $8.7B ในปี 2024, Precedence Research ประเมิน generative AI ในการสร้างเนื้อหาที่ $19.75B ในปี 2025, และ Statista ประมาณการมูลค่าตลาด generative AI ทั้งโลกไว้ที่ประมาณ $394.66B ในปี 2026.
ตลาดการสร้างภาพถ่ายด้วย AI โตเร็วแค่ไหน?
ประมาณ 17% ถึง 38% ต่อปี ขึ้นอยู่กับขอบเขต ส่วนย่อยที่จำกัดเฉพาะภาพเท่านั้นเติบโตที่ประมาณ 17% CAGR (Grand View Research 17.7%; Fortune Business Insights 17.4%). Generative AI ในการสร้างเนื้อหาเติบโตที่ 21.9% CAGR (Precedence Research) และตลาดรวมของ AI image และ video generator เติบโตที่ 38.2% CAGR (MarketsandMarkets) โดยส่วนวิดีโอเป็นตัวขับเคลื่อนอัตราการเติบโตที่สูงที่สุด.
ทำไมตัวเลขประมาณการตลาดการสร้างภาพด้วย AI จึงต่างกันมากขนาดนี้?
เพราะแต่ละบริษัทวัดคนละหมวดหมู่ คำจำกัดความแบบแคบของ “AI image generator” (Grand View Research, Fortune Business Insights) จะให้ตัวเลขอยู่ในหลักร้อยล้านดอลลาร์ การรวมวิดีโอ (MarketsandMarkets) ผลักดันให้ขึ้นเป็นหลักพันล้านดอลลาร์ การวัด generative AI ทั้งหมวดในการสร้างเนื้อหา (Precedence Research) หรือ generative AI ทั้งโลก (Statista) ก็จะทำให้ตัวเลขสูงขึ้นอีก ความต่างเหล่านี้สะท้อนความแตกต่างของขอบเขต ไม่ใช่ความเห็นไม่ตรงกันเกี่ยวกับสิ่งเดียวกัน.
ผู้คนแยกภาพ AI ออกจากภาพจริงได้หรือไม่?
โดยรวมแล้ว ส่วนใหญ่ไม่สามารถแยกได้ ตามข้อมูลของ Conjointly (กันยายน 2025, ผู้ใหญ่ 301 คนในสหรัฐฯ) ผู้เข้าร่วมแยกภาพจริงกับภาพที่สร้างด้วย AI ได้ในระดับเท่ากับการสุ่ม (ประมาณ 50%) และมีเพียง 9% ที่ระบุภาพถูกต้องอย่างน้อย 70% ของภาพ ลดลงจาก 25% ในเดือนมิถุนายน 2023.
ผู้คนเก่งขึ้นหรือตกลงในการสังเกตภาพที่สร้างด้วย AI?
แย่ลง ในขณะที่ความมั่นใจเพิ่มขึ้น ตามข้อมูลของ Conjointly สัดส่วนผู้ที่ระบุภาพถูกต้องอย่างน้อย 70% ลดลงเหลือ 9% (ก.ย. 2025) จาก 25% (มิ.ย. 2023) แต่ความมั่นใจโดยผู้ตอบแบบสอบถามเองเพิ่มขึ้นเป็น 42% จาก 31% ในช่วงเวลาเดียวกัน.
มีภาพที่สร้างด้วย AI ถูกสร้างขึ้นทั้งหมดกี่ภาพ?
ตาม Everypixel Journal มีภาพที่สร้างด้วย AI มากกว่า 15 billion ภาพในช่วง 2022–2023 โดยเฉลี่ยประมาณ 34 million ภาพต่อวันนับตั้งแต่การเปิดตัว DALL·E 2 นี่เป็นการประมาณการในปี 2023 ดังนั้นตัวเลขสะสมที่แท้จริงในปัจจุบันน่าจะสูงกว่านี้มาก แต่ยังไม่มีการนับโดยบุคคลที่สามที่ครอบคลุมเท่าเทียมกันมาแทนที่.
เครื่องมือสร้างภาพด้วย AI ตัวใดสร้างภาพได้มากที่สุด?
จากการแจกแจงสาธารณะที่ละเอียดที่สุด คือ Stable Diffusion ตาม Everypixel Journal (ถึงสิงหาคม 2023) Stable Diffusion สร้างภาพประมาณ 12.59 billion ภาพ คิดเป็นประมาณ 80% ของภาพ AI ทั้งหมดในขณะนั้น ทิ้งห่าง Midjourney (~964 million) และ DALL·E 2 (~916 million) ข้อมูลนี้มีอายุและเกิดขึ้นก่อนเครื่องมือใหม่ๆ ในภายหลัง.
Adobe Firefly สร้างภาพไปแล้วกี่ภาพ?
ตามตัวเลขอย่างเป็นทางการของ Adobe, Firefly สร้างสินทรัพย์มากกว่า 22 billion รายการจนถึงเมษายน 2025 และ Digital Camera World รายงานว่ามีภาพมากกว่า 24 billion ภาพภายในกลางปี 2025 ตัวเลขเหล่านี้เป็นรายงานจากผู้ขายและไม่ได้รับการตรวจสอบโดยอิสระ.
GPT-4o image generator ของ OpenAI ได้รับความนิยมแค่ไหนเมื่อเปิดตัว?
มาก ตาม OpenAI รายงานผ่าน TechCrunch มากกว่า 700 million ภาพถูกสร้างโดยผู้ใช้มากกว่า 130 million คนในเวลาประมาณหนึ่งสัปดาห์หลังจาก GPT-4o image generator เปิดตัวในมีนาคม 2025 นี่เป็นการพุ่งขึ้นในสัปดาห์เปิดตัว ไม่ใช่ตัวเลขสะสมตลอดระยะเวลา.
มีกี่นักการตลาดที่ใช้เครื่องมือสร้างภาพด้วย AI?
ตามข้อมูลจาก Canva และ Morning Consult ผ่าน eMarketer, 49% ของนักการตลาดทั่วโลกใช้ AI เป็นประจำทุกวันสำหรับการสร้างภาพและวิดีโอ (สำรวจช่วงปลาย 2024/ต้น 2025). ตาม BCG ผ่าน eMarketer, 34% ของ CMOs ระบุว่าได้ใช้งาน AI เพื่อการสร้างภาพเต็มรูปแบบแล้ว ณ พฤษภาคม 2025 ทั้งสองตัวเลขอ้างถึงกลุ่มผู้เชี่ยวชาญ ไม่ใช่ประชากรทั่วไป.
สถิติที่ว่า “71% of social media images are AI” จริงหรือไม่?
เราไม่สามารถยืนยันได้ ข้ออ้างที่แพร่หลายนี้ไม่สามารถสืบย้อนกลับไปยังแหล่งที่น่าเชื่อถือได้ ดังนั้นเราจึงไม่เอาไว้ในสรุปฉบับนี้ แทนที่จะอ้างตัวเลขที่พิสูจน์ไม่ได้.
สถิติการสร้างภาพด้วย AI ปัจจุบันบอกเราไม่ได้เรื่องใดบ้าง?
หลายเรื่อง ไม่มีขนาดตลาดที่เป็นมาตรฐานเดียวเพราะการประเมินแตกต่างกันตามขอบเขต; ตัวนับสะสมต่อเครื่องมือหลายรายการมาจากปี 2023 และล้าสมัยแล้ว; ตัวเลขรวมจากผู้ขาย (Adobe, OpenAI) ไม่ได้รับการตรวจสอบโดยอิสระ; สถิติการนำไปใช้ครอบคลุมนักการตลาดมากกว่าประชากรทั่วไป; และงานวิจัยการตรวจจับชั้นนำ (Conjointly) สร้างขึ้นจากผู้ใหญ่ 301 คนในสหรัฐฯ เท่านั้น ในที่ที่ข้อมูลบางหรือพิสูจน์ไม่ได้ เราระบุเช่นนั้นแทนการคาดเดา.

เขียนโดย

ทีมบรรณาธิการของ LaFoto

ทีมบรรณาธิการของ LaFoto จัดทำคู่มือและบทเปรียบเทียบเกี่ยวกับการสร้างภาพด้วย AI โดยยึดหลักการอ้างอิงแหล่งที่มาที่ชัดเจนและไม่อนุญาตให้สร้างข้อมูลเท็จ

อ่านต่อ

เริ่มสร้างวันนี้

สร้างภาพแรกของคุณด้วยเครื่องสร้างภาพ AI ที่ดีที่สุด

เปลี่ยนประโยคให้เป็นภาพถ่ายสมจริงที่เสร็จในไม่กี่วินาที — แล้วปรับแต่งทุกรายละเอียด ไม่ต้องตั้งค่า ไม่ต้องใช้ Discord, ไม่ต้องใช้ GPU

เข้าร่วมกับผู้สร้าง 4,200+ คนที่ใช้ LaFoto