Статистика генерації фотографій AI у 2026 році

Темпи зростання, як і розміри ринку, залежать від масштабу — але вони групуються в дві впізнавані категорії. Вузький сегмент, що охоплює лише зображення, зростає швидко, але не вибухово, тоді як ширші категорії, які включають відео, ростуть значно агресивніше.

• Вузький сегмент генераторів зображень на основі AI: згідно з Grand View Research, 17.7% CAGR (2023–2030); за даними Fortune Business Insights, 17.4% CAGR (2025–2034). Те, що дві незалежні фірми сходяться близько до 17%, — важливий сигнал.
• Генеративний AI у створенні контенту: за даними Precedence Research, 21.9% CAGR (2025–2035) — швидше, що відображає ширшу категорію.
• Комбіноване генерування зображень та відео за допомогою AI: за даними MarketsandMarkets, 38.2% CAGR (2024–2030) — найвищий показник, що в основному обумовлений відеокомпонентом.

Висновок: темп зростання «генерації фотографій за допомогою AI» чесно можна оцінити десь від приблизно 17% до приблизно 38% на рік, і єдиний спосіб вибрати правильне число — спочатку вирішити, чи йдеться лише про зображення, чи про зображення разом із відео. Саме відеокомпонент підтягує загальний показник зростання з високих підліткових відсотків у високі тридцяті.

Впровадження серед професіоналів вже вийшло з експериментальної стадії, особливо в маркетингу. Найчіткіші сигнали надходять з великих опитувань маркетологів і директорів з маркетингу.

За даними Canva і Morning Consult, про що повідомляє eMarketer, 49% маркетологів у всьому світі щоденно використовують AI для генерації зображень і відео, згідно з опитуванням, проведеним наприкінці 2024 і на початку 2025 років. Це майже половина фахівців у сфері маркетингу, яка щодня користується інструментом AI для зображень чи відео. За даними BCG, також через eMarketer, 34% директорів з маркетингу заявили, що станом на травень 2025 року AI уже був впроваджений для повного створення зображень — не лише для ідей чи допомоги в редагуванні, а саме для генерації готових зображень.

• 49% маркетологів у всьому світі щоденно використовують AI для генерації зображень і відео — Canva і Morning Consult, через eMarketer (опитування наприкінці 2024/на початку 2025).
• 34% директорів з маркетингу заявляють, що AI уже був впроваджений для повного створення зображень — BCG, через eMarketer (травень 2025).

Обидві цифри отримані від професійної аудиторії та спеціалістів з маркетингу, а не від загальної публіки, тому вони описують впровадження в робочому середовищі, а не те, скільки людей у світі коли-небудь користувалися AI-генератором фотографій. Ми ще раз відзначаємо це обмеження в розділі «попереджень». Тим не менш, коли приблизно половина маркетологів повідомляє про щоденне використання, а третина директорів з маркетингу — про впровадження AI для повного створення зображень, технологія явно перейшла від новинки до інфраструктури в межах цієї професії.

Приголомшливий обсяг зображень AI, які нині генеруються, вражає, хоча найповніші сукупні підрахунки датуються вже кількома роками тому й радше слугують історичними орієнтирами, ніж актуальними підсумками.

За даними Everypixel Journal, понад 15 billion зображень AI було створено в 2022 та 2023 роках, у середньому приблизно 34 million на день з часу запуску DALL·E 2. Ця оцінка вже показувала, що створення зображень AI працює в масштабі, порівнянному з темпами традиційної фотографії в її ранні десятиліття, а в деяких вимірах навіть їх перевищує. Оскільки це оцінка, складена в 2023 році, справжня кумулятивна цифра сьогодні, безумовно, значно вища, але їй не знайшлося рівноцінного незалежного переобчислення.

Новіші показники по окремих продуктах підсилюють, що крива лише крутішає. За повідомленнями OpenAI через TechCrunch, понад 700 million зображень було створено понад 130 million користувачами приблизно за один тиждень після запуску генератора зображень GPT-4o у березні 2025 року — один інструмент, за один тиждень, створив значну частку того, що вся екосистема виробляла в попередні роки. З кумулятивного боку, за офіційними даними Adobe, Firefly згенерував понад 22 billion активів до квітня 2025 року, а Digital Camera World повідомляв про понад 24 billion зображень до середини 2025 року.

Найдетальніший публічний аналіз по кількості зображень на інструмент знову надав Everypixel Journal, охоплюючи період станом на August 2023. Він і досі часто цитується, але застарів — передує буму генератора зображень GPT-4o та основному зростанню Firefly — тож розглядайте його як знімок раннього стану ринку, а не як актуальний рейтинг.

За даними Everypixel Journal (through August 2023), Stable Diffusion згенерував приблизно 12.59 billion зображень, що становить близько 80% усіх AI-зображень, створених до того моменту, значно випереджаючи Midjourney приблизно з 964 million і DALL·E 2 приблизно з 916 million. Лідерство Stable Diffusion переважно зумовлене його відкритим розповсюдженням, яке дозволило йому працювати в численних додатках і на серверах, а не бути одним хостованим продуктом.

Новіші показники від самих постачальників охоплюють інші періоди й безпосередньо не зіставні. За даними OpenAI (через TechCrunch), GPT-4o image generator згенерував понад 700 million зображень від більш ніж 130 million користувачів приблизно за один тиждень після запуску в March 2025 — це сплеск під час запуску, а не накопичена загальна кількість. І, за офіційними даними Adobe, Firefly виробив понад 22 billion активів станом на April 2025, тоді як Digital Camera World наводить понад 24 billion зображень до mid-2025. Ми свідомо залишаємо ці дані в окремих рядках і блоках, адже змішування одностижневого піку запуску, накопиченої кількості активів від постачальника та оцінки стороннього джерела 2023 року в єдиному рейтингу було б оманливим.

Це найпомітніша тенденція в даних — і саме через неї цей допис починається так, як починається. Коротка відповідь — ні: люди стають у цьому гіршими, хоча при цьому відчувають більшу впевненість.

За даними Conjointly (вересень 2025), у дослідженні 301 дорослого з США учасники відрізняли реальні зображення від згенерованих AI приблизно на рівні випадковості — близько 50%: статистично не краще за підкидання монети. Найпомітніша частина висновку — це падіння з часом: лише 9% учасників правильно ідентифікували принаймні 70% зображень, тоді як у червні 2023 року таких було 25%. Іншими словами, частка людей, які справді вміють помічати AI‑зображення, впала приблизно на дві третини за трохи більше ніж два роки.

• Точність виявлення: приблизно на рівні випадковості (~50%) — Conjointly (вересень 2025, 301 дорослий із США).
• Частка тих, хто правильно ідентифікував щонайменше 70% зображень: 9% у вересні 2025, зниження з 25% у червні 2023 — Conjointly.
• Самооцінена впевненість: 42% у вересні 2025, порівняно з 31% раніше — Conjointly.

Різниця в упевненості робить цю ситуацію небезпечною, а не просто цікавою. Згідно з Conjointly, самооцінена впевненість зросла до 42% із 31% у той самий період, коли реальна точність зменшилася. Люди відчувають себе більш впевненими у своїй здатності помітити AI‑фото саме тоді, коли вони вимірювано гірші в цьому. Це одне дослідження за участю 301 дорослого з США, тому його не слід узагальнювати на всі популяції — але напрям змін однозначний і узгоджується з базовим покращенням якості генерації фото AI.

Чесні огляди статистики визначаються не менше тим, чого вони не стверджують, ніж тим, що повідомляють. Тут саме ті сфери, де докази щодо генерації фотографій за допомогою AI справді мізерні, суперечливі або відсутні — і де варто ставитися скептично до чисел, що звучать упевнено.

• Оцінки розміру ринку сильно відрізняються залежно від охоплення. Вузький сегмент «AI image generator» становить сотні мільйонів доларів із приблизним CAGR 17% (Grand View Research; Fortune Business Insights), тоді як включення відео підштовхує цифру до мільярдів із приблизним CAGR 38% (MarketsandMarkets). Немає єдиного «істинного» розміру ринку — є лише розмір тієї категорії, яку ви визначите.
• Накопичувальні підрахунки зображень по інструментах застаріли. Найбільш вичерпний розрахунок за інструментами (Everypixel Journal) датований 2023 роком і передує сплеску генератора зображень GPT-4o та більшості зростання Firefly. Сьогоднішній реальний рейтинг майже напевно інший, але йому не замінив рівноцінно ретельний незалежний перерахунок.
• Загальні показники, які повідомляють постачальники, не проходили незалежний аудит. Такі цифри, як понад 22 мільярди активів у Firefly (Adobe) і понад 700 мільйонів зображень під час запуску GPT-4o (OpenAI, через TechCrunch), походять від самих компаній і не були незалежно перевірені.
• Статистика впровадження описує професіоналів, а не всіх людей. Показники «49% щоденного використання» і «34% повного впровадження зображень» (Canva/Morning Consult і BCG, через eMarketer) отримані від маркетологів і CMOs, а не від загальної громадськості, тому вони не кажуть нам, скільки людей у світі загалом користуються інструментами AI для зображень.
• Дослідження виявлення невелике і охоплює лише США. Висновок Conjointly спирається на 301 дорослого зі США; це сильний орієнтир, але не світовий перепис.
• Широко розповсюджені вірусні статистики були навмисне виключені. Популярне твердження, що «71% of social media images are AI», не вдалося простежити до жодного достовірного джерела, тому ми зовсім його опустили, а не підтасовували неперевірене число під цитований матеріал.

Якщо ви візьмете з цього розділу один методологічний урок, нехай це буде наступне: завжди запитуйте, що саме вимірює число, перш ніж цитувати його. Охоплення, дата й тип джерела пояснюють майже кожну видиму суперечність у статистиці генерації фотографій за допомогою AI.

Тренд, який випливає з надійних даних, узгоджується у всіх ракурсах, які ми дослідили. Ринок зростає приблизно на 17% щороку для інструментів лише для зображень і до 38% щороку, якщо враховувати відео (Grand View Research, Fortune Business Insights, and MarketsandMarkets respectively), тож витрати та можливості швидко кумулюються за будь-якого розумного визначення.

Впровадження вже глибоко в маркетингу — майже половина маркетологів щодня використовує AI для створення зображень і відео, а третина CMO застосовує його для повного створення зображень (Canva/Morning Consult and BCG, via eMarketer) — і показники обсягу свідчать, що генерація відбувається у масштабі десятків мільярдів зображень, причому одна нова платформа може виробляти 700 million images in a week (OpenAI, via TechCrunch). Природний наслідок — тренд, зафіксований Conjointly: коли якість виходу зростає, людська здатність відрізнити AI від реальності руйнується, хоча впевненість підвищується.

Отже, чесний прогноз уперед є вузьким, але міцним. Очікуйте продовження двоцифрового — до високих двоцифрових — зростання ринку, поглиблення професійного впровадження та розширення розриву між тим, наскільки добре люди вважають, що вони розпізнають AI фотографії, і тим, наскільки вони це роблять насправді. Те, що ми поки не можемо надійно кількісно оцінити — єдиний авторитетний розмір ринку, актуальний рейтинг по інструментах або впровадження серед загальної популяції — саме те, де найбільше потрібен наступний раунд надійних досліджень.