Thống kê tạo ảnh bằng AI năm 2026

Tốc độ tăng trưởng, giống như quy mô thị trường, phụ thuộc vào phạm vi — nhưng thường tập trung vào hai nhóm dễ nhận biết. Phân khúc hẹp chỉ gồm hình ảnh đang tăng nhanh nhưng không bùng nổ, trong khi các hạng mục rộng hơn bao gồm cả video đang tăng trưởng mạnh hơn nhiều.

• Phân khúc hẹp của trình tạo ảnh AI: theo Grand View Research, CAGR 17.7% (2023–2030); theo Fortune Business Insights, CAGR 17.4% (2025–2034). Hai công ty độc lập hội tụ gần mốc 17% là một tín hiệu đáng chú ý.
• Generative AI trong sáng tạo nội dung: theo Precedence Research, CAGR 21.9% (2025–2035) — nhanh hơn, phản ánh phạm vi rộng hơn.
• Sự kết hợp tạo ảnh và video bằng AI: theo MarketsandMarkets, CAGR 38.2% (2024–2030) — là mức tăng mạnh nhất, chủ yếu do yếu tố video.

Tóm lại, tốc độ mà “AI photo generation” đang tăng trưởng có thể được nêu trung thực ở khoảng từ khoảng 17% đến khoảng 38% mỗi năm, và cách duy nhất để chọn con số chính xác là trước tiên xác định bạn có ý nói chỉ hình ảnh hay cả hình ảnh cộng với video. Phần video chính là yếu tố kéo tỉ lệ tăng trưởng từ cận 20% lên tới gần 40%.

Việc áp dụng trong giới chuyên nghiệp đã vượt qua giai đoạn thử nghiệm, đặc biệt trong lĩnh vực marketing. Những tín hiệu rõ ràng nhất đến từ các cuộc khảo sát quy mô lớn với các nhà tiếp thị và giám đốc marketing.

Theo Canva và Morning Consult, được eMarketer báo cáo, 49% nhà tiếp thị toàn cầu sử dụng AI hàng ngày để tạo ảnh và video, dựa trên một cuộc khảo sát thực hiện vào cuối 2024 và đầu 2025. Con số đó gần một nửa nghề marketing sử dụng công cụ tạo ảnh hoặc video bằng AI mỗi ngày làm việc. Theo BCG, cũng qua eMarketer, 34% các giám đốc marketing cho biết tính đến tháng 5 năm 2025, AI đã được triển khai để tạo ảnh hoàn chỉnh — không chỉ là hỗ trợ ý tưởng hay chỉnh sửa, mà là sinh ra các hình ảnh hoàn thiện ngay từ đầu.

• 49% nhà tiếp thị toàn cầu sử dụng AI hàng ngày để tạo ảnh và video — Canva và Morning Consult, qua eMarketer (khảo sát cuối 2024/đầu 2025).
• 34% các giám đốc marketing cho biết AI đã được triển khai để tạo ảnh hoàn chỉnh — BCG, qua eMarketer (tháng 5 năm 2025).

Cả hai con số đều đến từ đối tượng chuyên nghiệp và marketing chứ không phải công chúng nói chung, nên chúng mô tả việc áp dụng trong môi trường làm việc thay vì số người trên toàn thế giới từng dùng bộ tạo ảnh AI. Chúng tôi một lần nữa lưu ý hạn chế đó trong mục cảnh báo. Tuy nhiên, khi khoảng một nửa các nhà tiếp thị báo cáo sử dụng hàng ngày và một phần ba giám đốc marketing cho biết đã triển khai AI để tạo ảnh hoàn chỉnh, công nghệ này rõ ràng đã chuyển từ sự mới mẻ thành hạ tầng thiết yếu trong nghề này.

Số lượng ảnh AI hiện đang được tạo ra thật kinh ngạc, mặc dù các tổng hợp tích lũy toàn diện nhất hiện đã vài năm tuổi và nên được xem như các mốc lịch sử hơn là tổng hiện tại.

Theo Everypixel Journal, hơn 15 tỷ ảnh AI đã được tạo ra trong giai đoạn 2022 và 2023, trung bình khoảng 34 triệu mỗi ngày kể từ khi DALL·E 2 ra mắt. Ước tính đó đã cho thấy việc tạo ảnh AI hoạt động ở quy mô tương đương, và trong một số cách so sánh còn vượt, tốc độ của nhiếp ảnh truyền thống trong những thập kỷ đầu của nó. Vì đây là một ước tính được tổng hợp vào năm 2023, con số tích lũy thực tế hiện nay chắc chắn cao hơn nhiều, nhưng chưa có một phép đếm độc lập toàn diện tương đương nào thay thế nó.

Các dữ liệu gần đây từ từng sản phẩm đơn lẻ càng củng cố rằng đường cong này chỉ còn dốc hơn. Theo OpenAI, được báo cáo qua TechCrunch, hơn 700 triệu ảnh đã được tạo ra bởi hơn 130 triệu người dùng trong khoảng một tuần sau khi bộ tạo ảnh GPT-4o ra mắt vào tháng 3 năm 2025 — chỉ một công cụ, trong một tuần, đã tạo ra một phần đáng kể so với những gì toàn bộ hệ sinh thái đạt được trong các năm trước. Về phía tích lũy, theo các con số chính thức của Adobe, Firefly đã tạo ra hơn 22 tỷ tài sản tính đến tháng 4 năm 2025, với Digital Camera World báo cáo hơn 24 tỷ ảnh vào giữa năm 2025.

Về số lượng ảnh theo từng công cụ, phân tích công khai chi tiết nhất một lần nữa đến từ Everypixel Journal, đo lường đến tháng 8 năm 2023. Báo cáo này vẫn được trích dẫn rộng rãi, nhưng đã lỗi thời — nó có trước cơn bùng nổ của bộ tạo ảnh GPT-4o và trước phần lớn mức tăng trưởng của Firefly — vì vậy hãy xem nó như một bức ảnh chụp nhanh của bối cảnh ban đầu hơn là bảng xếp hạng hiện tại.

Theo Everypixel Journal (đến tháng 8 năm 2023), Stable Diffusion đã tạo khoảng 12.59 tỷ ảnh, chiếm khoảng 80% tổng số ảnh AI được tạo đến thời điểm đó, vượt trội so với Midjourney với khoảng 964 triệu và DALL·E 2 với khoảng 916 triệu. Vị thế dẫn đầu của Stable Diffusion chủ yếu là do phân phối mã nguồn mở của nó, cho phép nó chạy trên vô số ứng dụng và máy chủ thay vì một sản phẩm được lưu trữ duy nhất.

Những con số mới hơn do nhà cung cấp báo cáo nằm trong các khoảng thời gian khác nhau và không thể so sánh trực tiếp. Theo OpenAI (qua TechCrunch), bộ tạo ảnh GPT-4o đã tạo hơn 700 triệu ảnh từ hơn 130 triệu người dùng trong khoảng một tuần sau khi ra mắt vào tháng 3 năm 2025 — là một đợt bùng nổ khi ra mắt, không phải tổng cộng suốt đời. Và theo số liệu chính thức của Adobe, Firefly đã tạo hơn 22 tỷ tài sản tính đến tháng 4 năm 2025, với Digital Camera World dẫn lại hơn 24 tỷ ảnh vào giữa năm 2025. Chúng tôi cố ý giữ các con số này ở các hàng và khung riêng biệt vì việc trộn lẫn một đột biến trong một tuần khi ra mắt, số lượng tài sản tích lũy của nhà cung cấp và ước tính của bên thứ ba từ 2023 vào một bảng xếp hạng duy nhất sẽ gây hiểu nhầm.

Đây là xu hướng nổi bật nhất trong dữ liệu, và cũng là lý do bài viết này mở đầu như vậy. Câu trả lời ngắn gọn là không — và mọi người ngày càng làm điều đó kém hơn trong khi lại càng tự tin hơn.

Theo Conjointly (September 2025), trong một nghiên cứu với 301 người trưởng thành ở US, người tham gia phân biệt ảnh thật với ảnh do AI tạo ở mức gần như ngẫu nhiên, khoảng 50% — về mặt thống kê không khá hơn so với việc lật đồng xu. Sự suy giảm theo thời gian là phần rõ rệt nhất của phát hiện này: chỉ 9% người tham gia xác định chính xác ít nhất 70% số ảnh, giảm từ 25% vào June 2023. Nói cách khác, tỷ lệ những người thực sự giỏi nhận ra ảnh do AI tạo đã sụt giảm khoảng hai phần ba trong hơn hai năm.

• Độ chính xác phát hiện: ở mức gần như ngẫu nhiên (~50%) — Conjointly (Sept 2025, 301 US adults).
• Tỷ lệ nhận diện chính xác ít nhất 70% ảnh: 9% vào Sept 2025, giảm từ 25% vào June 2023 — Conjointly.
• Mức độ tự tin tự báo cáo: 42% vào Sept 2025, tăng từ 31% — Conjointly.

Khoảng cách về mức độ tự tin là điều khiến vấn đề này trở nên nguy hiểm hơn là chỉ đơn thuần thú vị. Theo Conjointly, mức độ tự tin được tự báo cáo tăng lên 42% từ 31% trong cùng khoảng thời gian mà độ chính xác thực tế giảm. Mọi người cảm thấy chắc chắn hơn rằng họ có thể phát hiện ảnh do AI tạo đúng vào lúc họ thực sự trở nên kém hơn trong việc đó. Đây là một nghiên cứu đơn lẻ với 301 người trưởng thành ở US, nên không nên khái quát hóa quá mức cho mọi nhóm dân số — nhưng hướng đi là rõ ràng và phù hợp với sự cải thiện cơ bản về chất lượng tạo ảnh của AI.

Các tổng hợp số liệu trung thực được xác định cả bởi những điều chúng từ chối khẳng định lẫn bởi những điều chúng báo cáo. Đây là những lĩnh vực mà bằng chứng về việc tạo ảnh bằng AI thực sự còn mỏng, mâu thuẫn hoặc thiếu — và nơi bạn nên hoài nghi trước những con số nghe có vẻ chắc nịch.

• Ước tính quy mô thị trường khác biệt rất lớn tùy theo phạm vi. Phân khúc hẹp 'AI image generator' nằm ở hàng vài trăm triệu đô la với khoảng 17% CAGR (Grand View Research; Fortune Business Insights), trong khi khi gộp thêm video thì con số bị đẩy lên hàng tỷ đô la với khoảng 38% CAGR (MarketsandMarkets). Không có một quy mô thị trường 'thực sự' duy nhất — chỉ có quy mô của danh mục mà bạn xác định.
• Số lượng ảnh lũy kế theo từng công cụ đã lỗi thời. Bản phân tích chi tiết nhất theo công cụ (Everypixel Journal) là từ 2023 và ra trước làn sóng bùng nổ của GPT-4o trong mảng tạo ảnh và phần lớn sự tăng trưởng của Firefly. Xếp hạng thực tế ngày nay rất có thể khác, nhưng chưa có một đợt kiểm đếm độc lập cùng mức độ nghiêm ngặt nào thay thế nó.
• Tổng số do nhà cung cấp báo cáo không được kiểm toán độc lập. Những con số như 22 billion+ assets của Firefly (Adobe) và 700 million+ images từ lần ra mắt GPT-4o (OpenAI, qua TechCrunch) đều đến từ chính các công ty và chưa được xác minh độc lập.
• Các số liệu về mức độ chấp nhận mô tả các chuyên gia, chứ không phải tất cả mọi người. Các con số 49% sử dụng hàng ngày và 34% triển khai ảnh đầy đủ (Canva/Morning Consult và BCG, qua eMarketer) đến từ các nhà tiếp thị và CMOs, không phải công chúng nói chung, nên chúng không cho biết có bao nhiêu người trên thế giới sử dụng các công cụ tạo ảnh bằng AI tổng thể.
• Nghiên cứu phát hiện có quy mô nhỏ và chỉ ở Mỹ. Kết luận của Conjointly dựa trên 301 người trưởng thành ở Mỹ; đó là một tín hiệu định hướng mạnh nhưng không phải là điều tra dân số toàn cầu.
• Các thống kê lan truyền rộng rãi đã được loại trừ một cách có chủ ý. Một tuyên bố phổ biến rằng '71% of social media images are AI' không thể truy về bất kỳ nguồn đáng tin cậy nào, nên chúng tôi đã loại bỏ hoàn toàn thay vì làm cho một con số không thể xác minh trở nên có thể được trích dẫn.

Nếu bạn rút ra một bài học phương pháp luận từ phần này, hãy để đó là: luôn hỏi con số đó đang đo lường điều gì trước khi bạn trích dẫn nó. Phạm vi, thời điểm và loại nguồn giải thích hầu hết mọi mâu thuẫn rõ rệt trong các số liệu thống kê về việc tạo ảnh bằng AI.

Quỹ đạo do các dữ liệu đáng tin cậy gợi ý là nhất quán qua mọi góc nhìn chúng tôi đã khảo sát. Thị trường đang tăng trưởng khoảng 17% mỗi năm đối với các công cụ chỉ xử lý ảnh và có thể lên tới 38% mỗi năm khi tính cả video (Grand View Research, Fortune Business Insights, và MarketsandMarkets, tương ứng), nên chi tiêu và năng lực đang tăng theo cấp số nhân dưới mọi định nghĩa hợp lý.

Việc áp dụng đã ăn sâu trong lĩnh vực marketing — gần một nửa số nhà tiếp thị sử dụng AI hàng ngày cho ảnh và video và một phần ba CMO triển khai nó để tạo ảnh hoàn chỉnh (Canva/Morning Consult và BCG, theo eMarketer) — và các con số về khối lượng cho thấy việc tạo ảnh diễn ra ở quy mô hàng chục tỷ hình ảnh, với một công cụ mới có thể tạo ra 700 triệu ảnh trong một tuần (OpenAI, theo TechCrunch). Hệ quả tự nhiên là xu hướng mà Conjointly nêu ra: khi chất lượng đầu ra tăng, khả năng của con người trong việc phân biệt ảnh do AI tạo và ảnh thật đang suy giảm ngay cả khi mức độ tự tin tăng lên.

Kết luận nhìn về phía trước một cách trung thực vì vậy là hẹp nhưng vững chắc. Hãy kỳ vọng tăng trưởng thị trường tiếp tục ở mức hai chữ số đến cao hai chữ số, việc áp dụng trong giới chuyên nghiệp càng sâu, và khoảng cách ngày càng rộng giữa mức độ mà người ta nghĩ họ giỏi nhận diện ảnh AI và mức độ họ thực sự giỏi. Những điều chúng ta chưa thể định lượng một cách đáng tin cậy — một quy mô thị trường duy nhất có thẩm quyền, một bảng xếp hạng theo từng công cụ cập nhật, hay mức độ áp dụng trong toàn dân — chính là nơi cần có vòng nghiên cứu đáng tin cậy tiếp theo.