2026 年 AI 照片生成统计

增长率（和市场规模本身一样）取决于范围——但它们聚集在两个可识别的区间。狭窄的仅图像细分市场增长迅速但并非爆发式，而包含视频的更广泛类别增长要更为激进。

• 狭窄的 AI 图像生成器细分市场：根据 Grand View Research，复合年增长率为 17.7%（2023–2030）；根据 Fortune Business Insights，复合年增长率为 17.4%（2025–2034）。两家独立机构在约 17% 附近趋同是一个重要信号。
• 内容创作中的生成式 AI：根据 Precedence Research，复合年增长率为 21.9%（2025–2035）——更快，反映出更广泛的类别。
• AI 图像与视频生成合计：根据 MarketsandMarkets，复合年增长率为 38.2%（2024–2030）——远远最陡峭，主要由视频部分驱动。

结论是，可以把“AI 照片生成”的年增长率诚实地描述为大约 17% 到大约 38% 之间；要选出合适的数字，首先要决定你指的是仅图像还是图像加视频。正是视频的尾部效应把公布的增长率从十几个百分点的高位拉到了三十多个百分点。

专业人士中的采用已超越试验阶段，尤其是在营销领域。最清晰的迹象来自对营销人员和首席营销官的大规模调查。

根据 Canva 和 Morning Consult（由 eMarketer 报道），基于一项在 2024 年末至 2025 年初进行的调查，49% 的全球营销人员每天使用 AI 进行图像和视频生成。也就是说，几乎有一半的营销行业人员在每个工作日都会使用 AI 图像或视频工具。根据 BCG（亦由 eMarketer 报道），截至 2025 年 5 月，34% 的首席营销官表示 AI 已被用于完整图像创建——不仅仅是构思或编辑辅助，而是直接生成成品图像。

• 49% 的全球营销人员每天使用 AI 进行图像和视频生成 — Canva 和 Morning Consult，经 eMarketer 报道（调查时间：2024 年末/2025 年初）。
• 34% 的首席营销官表示 AI 已被用于完整图像创建 — BCG，经 eMarketer 报道（2025 年 5 月）。

这两个数字来自专业和营销群体，而非普通公众，因此它们描述的是职场中的采用情况，而不是全球有多少人曾经使用过 AI 照片生成器。我们在“注意事项”一节中再次标出这一局限。尽管如此，当大约一半的营销人员报告每天使用，且三分之一的首席营销官报告已将 AI 用于完整图像创建时，这项技术显然已经在该行业从新奇转变为基础设施。

目前生成的 AI 图像数量惊人，但最全面的累计统计数据已有两年左右的历史，应将其视为历史基线而不是当前总量。

根据 Everypixel Journal 的数据，2022 和 2023 年间共创建了超过 15 billion 张 AI 图像，自 DALL·E 2 推出以来平均每天约 34 million 张。该估算已显示出 AI 图像生成的规模可与传统摄影早期数十年的速度相当，甚至在某些表述中更高。由于这一估算在 2023 年编制，今天的真实累计数字肯定远高于此，但尚无同样全面的独立复核取而代之。

更近的单一产品数据点也印证了这一增长曲线只会更加陡峭。根据 OpenAI（经 TechCrunch 报道）的数据，在 GPT-4o 图像生成器于 2025 年 3 月推出后约一周内，超过 700 million 张图像由超过 130 million 名用户创建——单个工具在一周内就产生了早期年份整个生态所管理总量的可观份额。在累计方面，根据 Adobe 的官方数据，Firefly 在 April 2025 前已生成超过 22 billion 个资源，而 Digital Camera World 报道到 mid-2025 已超过 24 billion 张图像。

就按单个工具的图像数量而言，最详尽的公开细分仍来自 Everypixel Journal，统计截至 2023年8月。它仍被广泛引用，但已经有些过时——早于 GPT-4o image generator 热潮和 Firefly 大规模增长——因此应把它视为早期格局的快照，而不是当前的排行榜。

根据 Everypixel Journal（统计截至 2023年8月），Stable Diffusion 大约生成了 12.59 billion 张图像，约占当时所有 AI 图像的 80%，远超 Midjourney 的约 964 million 和 DALL·E 2 的约 916 million。Stable Diffusion 的领先主要源于其开源分发，使其可以在无数应用和服务器上运行，而不局限于单一托管产品。

较新的厂商报告数字属于不同时间段，无法直接比较。根据 OpenAI（经 TechCrunch 报道），GPT-4o image generator 在 2025年3月上线后一周左右生成了超过 700 million 张图像，来自超过 130 million 用户——这是发布期间的激增，并非累计生命周期总数。根据 Adobe 的官方数据，Firefly 到 2025年4月已生成超过 22 billion 资产，Digital Camera World 则在 2025年中报道超过 24 billion 张图像。我们有意将这些数据分列展示，因为将一周内的发布激增、厂商的累计资产计数以及 2023 年的第三方估计混在同一排名中会产生误导。

这是数据中最显著的趋势，也是本文得出该结论的原因。简短回答是否定的——而且人们在自信心上升的同时，辨别能力却在变差。

根据 Conjointly（September 2025）的一项针对 301 名美国成年人进行的研究，参与者区分真实图像与 AI 生成图像的准确率大约处于随机水平，约为 50%——统计上与掷硬币没有显著差异。随时间下降是该发现中最突出的部分：只有 9% 的参与者至少正确识别出 70% 的图片，而 2023 年 6 月这一比例为 25%。换句话说，在仅仅两年多的时间里，那些真正擅长识别 AI 图像的人所占比例大约减少了三分之二。

• 检测准确率：大致处于随机水平（≈50%）——Conjointly（Sept 2025，301 名美国成年人）。
• 至少正确识别 70% 图片的比例：Sept 2025 为 9%，低于 June 2023 的 25%——Conjointly。
• 自我报告的信心：Sept 2025 为 42%，高于之前的 31%——Conjointly。

正是这种自信与实际能力之间的差距，使这一现象具有危险性，而非仅仅值得关注。根据 Conjointly，在实际准确率下降的同一时间段内，自我报告的信心从 31% 上升到了 42%。人们在实际上明显变差的恰恰时刻，反而更确信自己能分辨 AI 照片。这只是一项对 301 名美国成年人的研究，因此不应将其过度外推到所有人群——但趋势方向十分明确，并且与 AI 照片生成质量的持续提升相一致。

诚实的统计汇总既由其报告的内容决定，也由其不愿声称的内容界定。以下列举的是关于 AI 照片生成的证据真正薄弱、相互矛盾或缺失的领域——在这些地方，你应该对那些听起来很自信的数据持怀疑态度。

• 市场规模估算因范围不同而差异巨大。狭义的「AI 图像生成器」细分市场处于数亿美元规模，约 17% CAGR（Grand View Research；Fortune Business Insights），而若将视频捆绑计入则会将规模推高到数十亿美元，约 38% CAGR（MarketsandMarkets）。不存在单一的「真实」市场规模——只有你所定义的类别的规模。
• 按工具统计的累计图片数量已过时。最全面的按工具细分（Everypixel Journal）来自 2023 年，早于 GPT-4o 图像生成器的激增以及 Firefly 的大部分增长。今天的实际排名几乎肯定不同，但还没有同样严谨的独立重新统计取而代之。
• 厂商公布的总数未经过独立审计。例如 Firefly 的 22 billion+ 资产（Adobe）和 GPT-4o 发布时的 700 million+ 图像（OpenAI，经 TechCrunch 报道）等数据来自公司自身，尚未得到独立验证。
• 采用率统计描述的是专业人士，而非所有人。49% 的日常使用率和 34% 的全图像部署数据（Canva/Morning Consult 和 BCG，经 eMarketer）来自营销人员和首席营销官，而非普通公众，因此它们不能告诉我们全球有多少人在使用 AI 图像工具。
• 该检测研究样本小且仅限美国。Conjointly 的发现基于 301 名美国成年人；这是一个强烈的方向性信号，但不是全球普查。
• 广泛传播的病毒式统计数据被刻意排除。一项流行说法「71% 的社交媒体图片是 AI」找不到任何可信来源，因此我们完全将其排除，而不是把一个无法核实的数字包装成可引用的资料。

如果你要从本节吸取一个方法论上的教训，那就是：在引用数字之前，总要问清楚该数字在测量什么。范围、日期和来源类型几乎能解释 AI 照片生成统计中出现的每一个表面矛盾。

可信数据所指示的轨迹在我们审视的各个视角下都一致。仅图像工具的市场约以每年17%增长，一旦计入视频则可达每年38%（分别来自 Grand View Research、Fortune Business Insights 和 MarketsandMarkets），因此无论从哪个合理定义看，支出与能力都在快速复合增长。

在营销领域的采纳已经很深——近一半的营销人员每天在图像和视频方面使用 AI，三分之一的 CMOs 将其用于完整的图像创作（Canva/Morning Consult 和 BCG，via eMarketer）——而数量数据表明生成规模以数百亿张图像计量，单个新工具一周就能生成700百万张图像（OpenAI，via TechCrunch）。其自然结果正如 Conjointly 捕捉到的趋势：随着输出质量上升，人们辨别 AI 与现实的能力在崩塌，尽管自信心在上升。

因此，诚实的前瞻性结论虽然范围有限但很可靠。预计市场将继续保持两位数到高两位数的增长，专业采纳将进一步深入，并且人们自认为识别 AI 照片能力与实际能力之间的差距会越来越大。我们尚无法可靠量化的——比如权威的单一市场规模、每个工具的最新排名，或一般人群的采纳率——正是下一轮可信研究最需要填补的空白。