Statistiky generování AI fotografií v roce 2026

Stejně jako samotné velikosti, i tempa růstu závisí na rozsahu — ale shlukují se do dvou pásem. Úzký segment pouze s obrázky roste rychle, nikoli však explozivně, zatímco širší kategorie včetně videa rostou výrazně agresivněji.

• Úzký segment AI image generatorů: podle Grand View Research CAGR 17.7 % (2023–2030); podle Fortune Business Insights CAGR 17.4 % (2025–2034). Dvě nezávislé firmy konvergující kolem 17 % jsou silným signálem.
• Generativní AI v tvorbě obsahu: podle Precedence Research CAGR 21.9 % (2025–2035) — rychlejší, což odráží širší kategorii.
• AI generování obrázků a videa dohromady: podle MarketsandMarkets CAGR 38.2 % (2024–2030) — zdaleka nejstrmější, tažené hlavně videem.

Závěr: tempo růstu „AI generování fotografií“ lze poctivě uvést kdekoli mezi zhruba 17 % a 38 % ročně — a jediný způsob, jak vybrat správné číslo, je nejprve říci, zda mluvíte jen o obrázcích, nebo o obrázcích plus videu. Právě video vytahuje titulkové tempo z vyšších desítek do téměř čtyřiceti procent.

Adopce mezi profesionály se posunula za fázi experimentů, zejména v marketingu. Nejsilnější signály přicházejí z velkých průzkumů marketérů a marketingových ředitelů.

Podle Canva a Morning Consult, jak uvádí eMarketer, 49 % marketérů po celém světě denně používá AI pro generování obrázků a videa (průzkum proběhl na přelomu 2024/2025). To znamená, že téměř polovina profese sahá po AI nástroji na obrázky či video každý pracovní den. Podle BCG, rovněž přes eMarketer, 34 % CMO uvedlo, že k květnu 2025 už AI nasadili pro plnohodnotné vytváření obrázků — tedy nejen pro nápady či pomoc s úpravami, ale pro generování finálních snímků.

• 49 % marketérů po celém světě používá AI denně na generování obrázků a videa — Canva a Morning Consult, přes eMarketer (průzkum konec 2024/začátek 2025).
• 34 % CMO uvádí, že AI už byla nasazena pro plnohodnotné vytváření obrázků — BCG, přes eMarketer (květen 2025).

Obě čísla vycházejí z profesionálního a marketingového publika, nikoli z obecné populace, a popisují tedy firemní adopci — nikoli to, kolik lidí na světě si kdy vyzkoušelo AI generátor fotografií. Na toto omezení znovu upozorňujeme v části s výhradami. Přesto platí, že pokud zhruba polovina marketérů hlásí denní používání a třetina CMO nasazení pro kompletní tvorbu obrázků, technologie se v tomto oboru zjevně přesunula z novinky do infrastruktury.

Samotný objem dnes generovaných AI obrázků je ohromující, i když nejkomplexnější kumulativní sčítání jsou už pár let stará a je třeba je číst spíše jako historické základny než aktuální součty.

Podle Everypixel Journal vzniklo v letech 2022 a 2023 více než 15 miliard AI obrázků, v průměru zhruba 34 milionů denně od spuštění DALL·E 2. Tento odhad už tehdy ukazoval, že generování AI obrázků funguje v měřítku srovnatelném a v některých ohledech i převyšujícím tempo tradiční fotografie v jejích raných dekádách. Protože jde o odhad z roku 2023, dnešní skutečný kumulativní součet je jistě výrazně vyšší, ale žádné stejně komplexní nezávislé přepočítání jej zatím nenahradilo.

Novější body z jednotlivých produktů potvrzují, že křivka dále strměla. Podle OpenAI, jak informoval TechCrunch, vzniklo během zhruba jednoho týdne po uvedení generátoru obrázků GPT-4o v březnu 2025 více než 700 milionů obrázků od více než 130 milionů uživatelů — jediný nástroj, za jediný týden, vyprodukoval významný zlomek toho, co dříve zvládl celý ekosystém. Z kumulativního pohledu pak podle oficiálních čísel Adobe vygeneroval Firefly do dubna 2025 více než 22 miliard assetů a podle Digital Camera World šlo v polovině roku 2025 o více než 24 miliard obrázků.

Pokud jde o počty podle jednotlivých nástrojů, nejpodrobnější veřejný rozklad znovu přináší Everypixel Journal, a to k srpnu 2023. Široce se cituje, ale je zastaralý — předchází boomu generátoru obrázků GPT-4o i většině růstu Firefly — proto jej berte jako momentku rané fáze, nikoli aktuální pořadí.

Podle Everypixel Journal (k srpnu 2023) vytvořil Stable Diffusion přibližně 12.59 miliardy obrázků, tedy asi 80 % všech do té doby vzniklých AI obrázků, a výrazně tak převyšoval Midjourney s přibližně 964 miliony a DALL·E 2 s přibližně 916 miliony. Náskok Stable Diffusion plyne zejména z jeho open-source distribuce, díky níž běžel v bezpočtu aplikací a serverů, nikoli jako jediný hostovaný produkt.

Novější čísla hlášená výrobci spadají do jiného období a nejsou přímo srovnatelná. Podle OpenAI (přes TechCrunch) vygeneroval GPT-4o image generator více než 700 milionů obrázků od více než 130 milionů uživatelů během zhruba jednoho týdne po uvedení v březnu 2025 — jde o startovní špičku, nikoli celoživotní součet. A podle oficiálních čísel Adobe vytvořil Firefly do dubna 2025 více než 22 miliard assetů, přičemž Digital Camera World uvádí více než 24 miliard obrázků v polovině roku 2025. Záměrně je držíme v oddělených řádcích a kontextech, protože míchat týdenní startovní vlnu, kumulativní počet assetů od dodavatele a nezávislý odhad z roku 2023 do jednoho žebříčku by bylo zavádějící.

Tohle je v datech nejvýraznější trend a důvod, proč článek začíná právě jím. Krátká odpověď zní: spíše ne — a lidem se to daří hůř, i když si věří víc.

Podle Conjointly (září 2025) v studii na 301 dospělých v USA rozlišovali účastníci reálné snímky od AI generovaných na úrovni náhody, asi 50 % — statisticky ne lépe než hod mincí. Nejostřejší je pokles v čase: jen 9 % účastníků správně identifikovalo alespoň 70 % obrázků, oproti 25 % v červnu 2023. Jinými slovy, podíl lidí, kteří jsou v odhalování AI obrázků skutečně dobří, se během necelých dvou let propadl zhruba na třetinu.

• Přesnost detekce: zhruba na úrovni náhody (~50 %) — Conjointly (září 2025, 301 dospělých v USA).
• Podíl, který správně určil alespoň 70 % obrázků: 9 % v září 2025, oproti 25 % v červnu 2023 — Conjointly.
• Sebedůvěra: 42 % v září 2025, oproti 31 % — Conjointly.

Právě rozdíl mezi jistotou a realitou z toho dělá riziko, nikoli jen zajímavost. Podle Conjointly vzrostla sebedůvěra na 42 % z 31 % ve stejném období, kdy skutečná přesnost klesla. Lidé mají subjektivně větší jistotu, že AI fotky poznají, právě ve chvíli, kdy jim to prokazatelně jde hůř. Jde o jedinou studii na 301 dospělých v USA, proto ji nelze bez dalšího zobecnit na všechny populace — ale směr vývoje je jednoznačný a odpovídá zlepšující se kvalitě AI generování fotografií.

Poctivé statistické souhrny se poznají i tím, co si netroufnou tvrdit. Zde jsou oblasti, kde jsou důkazy o AI generování fotografií skutečně slabé, rozporné nebo chybějí — a kde byste měli být k sebejistým číslům skeptičtí.

• Odhady velikosti trhu se dramaticky rozcházejí podle rozsahu. Úzký segment „AI image generator“ je ve stovkách milionů dolarů s CAGR okolo 17 % (Grand View Research; Fortune Business Insights), zatímco přidání videa posouvá čísla do miliard s CAGR okolo 38 % (MarketsandMarkets). Neexistuje jediné „pravé“ číslo — jen velikost kategorie, kterou si zvolíte.
• Kumulativní počty podle nástrojů jsou zastaralé. Nejkomplexnější rozklad (Everypixel Journal) je z roku 2023 a předchází vlně GPT-4o i většině růstu Firefly. Dnešní reálné pořadí je téměř jistě jiné, ale žádné stejně pečlivé nezávislé přepočítání je zatím nenahradilo.
• Součty hlášené výrobci nejsou nezávisle auditované. Čísla jako 22+ miliard assetů u Firefly (Adobe) a 700+ milionů obrázků při startu GPT-4o (OpenAI, přes TechCrunch) pocházejí od samotných firem a nebyla nezávisle ověřena.
• Statistiky adopce popisují profesionály, ne všechny. Údaje 49 % denního používání a 34 % nasazení pro plnou tvorbu (Canva/Morning Consult a BCG, přes eMarketer) se týkají marketérů a CMO, nikoli obecné populace, a neříkají tedy, kolik lidí celkově používá AI nástroje na obrázky.
• Studie detekce je malá a pouze z USA. Zjištění Conjointly stojí na 301 dospělých v USA; je to silný směrový signál, ale ne globální sčítání.
• Široce šířená virální čísla jsme záměrně vynechali. Populární tvrzení, že „71 % obrázků na sociálních sítích je AI“, se nepodařilo dohledat k důvěryhodnému zdroji, proto jsme je zcela vynechali místo toho, abychom nepodložené číslo legitimizovali citací.

Pokud si z této části odnesete jedinou metodologickou lekci, pak tuto: než číslo citujete, vždy se ptejte, co přesně měří. Rozsah, datum a typ zdroje vysvětlují téměř každý zdánlivý rozpor v statistikách AI generování fotografií.

Trajektorie naznačená důvěryhodnými daty je konzistentní ve všech sledovaných rovinách. Trh roste zhruba o 17 % ročně u nástrojů zaměřených jen na obrázky a až o 38 % ročně při započtení videa (Grand View Research, Fortune Business Insights a MarketsandMarkets), takže výdaje i schopnosti pod jakoukoli rozumnou definicí rychle kumulují.

Adopce je v marketingu už hluboká — téměř polovina marketérů denně používá AI na obrázky a video a třetina CMO ji nasazuje pro plnou tvorbu obrázků (Canva/Morning Consult a BCG, přes eMarketer) — a objemová čísla ukazují generování v měřítku desítek miliard obrázků, kdy jediný nový nástroj zvládne 700 milionů obrázků za týden (OpenAI, přes TechCrunch). Přirozeným důsledkem je trend, který zachycuje Conjointly: s rostoucí kvalitou výstupů se lidská schopnost rozeznat AI od reality propadá, ačkoli sebejistota roste.

Poctivý výhled je proto úzký, ale pevný. Očekávejte pokračující růst od vyšších jednotek do vyšších desítek procent, prohlubující se profesionální adopci a rozevírání nůžek mezi tím, jak dobře si lidé myslí, že AI fotky poznají, a jak dobře je ve skutečnosti poznají. Co zatím nelze spolehlivě kvantifikovat — jediné autoritativní číslo velikosti trhu, aktuální žebříček podle nástrojů či adopci v obecné populaci — je přesně to, kde jsou nejvíce potřeba další kvalitní studie.