Statistiky generování fotografií pomocí AI v roce 2026

Rychlosti růstu, stejně jako samotné velikosti trhu, závisí na rozsahu — ale seskupují se do dvou rozpoznatelných pásem. Úzký segment zaměřený pouze na obrázky roste rychle, ale ne explozivně, zatímco širší kategorie, které zahrnují video, rostou mnohem agresivněji.

• Úzký segment AI generátorů obrázků: podle Grand View Research, 17.7% CAGR (2023–2030); podle Fortune Business Insights, 17.4% CAGR (2025–2034). To, že se dvě nezávislé firmy sbíhají zhruba k 17%, je významný signál.
• Generative AI v tvorbě obsahu: podle Precedence Research, 21.9% CAGR (2025–2035) — rychleji, což odráží širší kategorii.
• Kombinované generování obrázků a videa: podle MarketsandMarkets, 38.2% CAGR (2024–2030) — zdaleka nejstrmější, poháněné především videem.

Shrnutí: rychlost, jakou roste „generování fotografií pomocí AI“, lze věrohodně uvést někde mezi přibližně 17% a přibližně 38% ročně — a jediný způsob, jak vybrat správné číslo, je nejprve rozhodnout, zda máte na mysli pouze obrázky, nebo obrázky plus video. Právě video posouvá hlavní uváděnou míru růstu z přibližně 17% do přibližně 38%.

Přijetí mezi profesionály už překročilo experimentální fázi, zejména v marketingu. Nejjasnější signály pocházejí z rozsáhlých průzkumů mezi marketéry a marketingovými řediteli.

Podle Canva a Morning Consult, jak uvádí eMarketer, 49% marketérů po celém světě používá AI denně pro generování obrázků a videí; průzkum probíhal koncem roku 2024 a začátkem roku 2025. To znamená, že téměř polovina marketingové profese sahá po nástroji pro vytváření obrázků nebo videí pomocí AI každý pracovní den. Podle BCG, také prostřednictvím eMarketer, 34% marketingových ředitelů uvedlo, že k květnu 2025 byla AI již nasazena pro kompletní tvorbu obrazů — nejen pro nápady nebo pomoc při úpravách, ale pro generování hotových snímků.

• 49% marketérů po celém světě používá AI denně pro generování obrázků a videí — Canva a Morning Consult, prostřednictvím eMarketer (průzkum konec 2024/začátek 2025).
• 34% marketingových ředitelů uvádí, že AI byla již nasazena pro kompletní tvorbu obrazů — BCG, prostřednictvím eMarketer (květen 2025).

Obě čísla pocházejí z profesionálních a marketingových prostředí, nikoli z obecné veřejnosti, takže popisují adopci na pracovišti, nikoli to, kolik lidí na světě kdy používalo AI generátor fotografií. Na toto omezení znovu upozorňujeme v sekci s výhradami. Přesto, když přibližně polovina marketérů hlásí denní používání a třetina marketingových ředitelů uvádí nasazení AI pro kompletní tvorbu obrazů, technologie se v této profesi jasně posunula z kuriozity do role infrastruktury.

Objem AI obrázků, který se dnes vytváří, je ohromný, avšak nejkomplexnější kumulativní statistiky jsou už několik let staré a měly by se chápat spíše jako historické východisko než jako aktuální součty.

Podle Everypixel Journalu bylo v letech 2022 a 2023 vytvořeno více než 15 miliard AI obrázků, v průměru zhruba 34 milionů denně od spuštění DALL·E 2. Tento odhad už naznačoval, že tvorba AI obrázků probíhá v měřítku srovnatelném — a v některých ohledech i překračujícím — tempo tradiční fotografie v jejích raných desetiletích. Protože jde o odhad sestavený v roce 2023, je skutečné kumulativní číslo dnes jistě výrazně vyšší, ale žádné stejně komplexní nezávislé přepočítání jej nenahradilo.

Novější údaje z jednotlivých produktů potvrzují, že křivka se ještě více strmě vychýlila. Podle OpenAI, jak uvádí TechCrunch, bylo více než 700 milionů obrázků vytvořeno více než 130 miliony uživatelů přibližně v průběhu jednoho týdne po uvedení generátoru obrázků GPT-4o v březnu 2025 — jeden jediný nástroj, v jednom týdnu, vyprodukoval významný zlomek toho, co zvládal celý ekosystém v dřívějších letech. Na kumulativní úrovni podle oficiálních údajů Adobe Firefly vygeneroval více než 22 miliard aktiv do dubna 2025, přičemž Digital Camera World uvádí přes 24 miliard obrázků do poloviny roku 2025.

Pokud jde o počet obrázků podle nástroje, nejpodrobnější veřejné rozdělení pochází opět z Everypixel Journal, měřeno do srpna 2023. Je stále často citované, ale je zastaralé — předchází boomu generátoru obrázků GPT-4o a většině růstu Firefly — takže ho považujte za snímek raného vývoje spíše než za aktuální žebříček.

Podle Everypixel Journal (do srpna 2023) vytvořil Stable Diffusion přibližně 12.59 miliardy obrázků, což představuje asi 80 % všech AI obrázků vytvořených do té doby, a převyšuje tak Midjourney s přibližně 964 miliony a DALL·E 2 s asi 916 miliony. Vedení Stable Diffusion je do značné míry důsledkem jeho distribuce s otevřeným zdrojovým kódem, která mu umožnila běžet v nespočtu aplikací a serverů místo jediného hostovaného produktu.

Nově hlášená čísla od dodavatelů spadají do jiného časového období a nelze je přímo porovnávat. Podle OpenAI (přes TechCrunch) vygeneroval GPT-4o více než 700 milionů obrázků od více než 130 milionů uživatelů přibližně během jednoho týdne po svém spuštění v březnu 2025 — špička při spuštění, nikoli kumulativní celkové číslo. A podle oficiálních čísel Adobe vytvořil Firefly do dubna 2025 více než 22 miliard assetů, přičemž Digital Camera World uvádí více než 24 miliard obrázků do poloviny 2025. Úmyslně je ponecháváme v samostatných řádcích a rámečcích, protože smíchání týdnového nárazu při spuštění, kumulativního počtu assetů od dodavatele a odhadu třetí strany z roku 2023 do jednoho žebříčku by bylo zavádějící.

Tohle je nejvýraznější trend v datech a zároveň důvod, proč tento článek začíná právě takto. Stručná odpověď zní ne — a lidé v tom jsou horší, i když zároveň rostou v sebejistotě.

Podle Conjointly (září 2025) v průzkumu mezi 301 dospělými v USA účastníci rozlišovali skutečné snímky od AI generovaných přibližně náhodně, kolem 50 % — statisticky nijak lepší než hod mincí. Nejprudší část zjištění je pokles v čase: pouze 9 % účastníků správně identifikovalo alespoň 70 % snímků, což je pokles z 25 % v červnu 2023. Jinými slovy, podíl lidí, kteří jsou skutečně dobří v odhalování AI snímků, se během něco málo přes dva roky zhruba snížil o dvě třetiny.

• Přesnost detekce: přibližně na úrovni náhody (~50 %) — Conjointly (Sept 2025, 301 US adults).
• Podíl těch, kteří správně identifikovali alespoň 70 % snímků: 9 % v Sept 2025, oproti 25 % v June 2023 — Conjointly.
• Sebehodnocená jistota: 42 % v Sept 2025, oproti 31 % — Conjointly.

Právě rozdíl mezi jistotou a skutečnou schopností činí situaci nebezpečnou, nikoli pouze zajímavou. Podle Conjointly se nahlášená sebejistota zvýšila na 42 % z 31 % ve stejném období, kdy skutečná přesnost klesla. Lidé se cítí jistější, že dokážou odhalit AI fotografie, právě v okamžiku, kdy se v tom měřitelně zhoršili. Jedná se o jedinou studii 301 US adults, takže by se z ní nemělo zobecňovat na celé populace — nicméně směr vývoje je jednoznačný a koresponduje se zlepšením kvality AI generovaných fotografií.

Poctivé souhrny statistik se definují stejně tím, co odmítají tvrdit, jako tím, co uvádějí. Zde jsou oblasti, kde jsou důkazy o generování fotografií AI skutečně řídké, protichůdné nebo chybějící — a kde byste měli být skeptičtí vůči číslům, která znějí jistě.

• Odhady velikosti trhu se podle rozsahu výrazně liší. Úzký segment „AI image generator“ se pohybuje ve stovkách milionů dollars při zhruba 17% CAGR (Grand View Research; Fortune Business Insights), zatímco zahrnutí videa posunuje číslo do miliard při zhruba 38% CAGR (MarketsandMarkets). Neexistuje jediné „skutečné“ číslo velikosti trhu — existuje jen velikost té kategorie, kterou si definujete.
• Kumulativní počty obrázků podle jednotlivých nástrojů jsou zastaralé. Nejkomplexnější rozpis podle nástroje (Everypixel Journal) pochází z roku 2023 a předchází nástupu generátoru obrázků GPT-4o a většině růstu Firefly. Dnešní skutečné pořadí je téměř jistě jiné, ale žádné stejně přísné nezávislé přepočítání jej nenahradilo.
• Údaje hlášené dodavateli nejsou nezávisle auditovány. Čísla jako Firefly's 22 billion+ assets (Adobe) a 700 million+ images při spuštění GPT-4o (OpenAI, via TechCrunch) pocházejí od samotných společností a nebyla nezávisle ověřena.
• Statistiky adopce popisují profesionály, ne všechny uživatele. Údaje 49% denního používání a 34% plného nasazení obrázků (Canva/Morning Consult a BCG, via eMarketer) pocházejí od marketérů a CMO, nikoli od široké veřejnosti, takže nám neříkají, kolik lidí na celém světě celkově používá nástroje pro tvorbu obrázků pomocí AI.
• Studie detekce je malá a omezená na USA. Zjištění Conjointly stojí na 301 dospělých v USA; jde o silný směrový signál, ale ne o globální sčítání obyvatel.
• Široce sdílené virální statistiky byly záměrně vyloučeny. Oblíbené tvrzení, že „71% of social media images are AI“, nelze vysledovat ke spolehlivému zdroji, takže jsme jej zcela vynechali, místo abychom vpravili neověřitelné číslo do citovatelného textu.

Pokud si z této sekce odnesete jednu metodologickou lekci, ať to je tato: vždy se ptejte, co číslo měří, než jej citujete. Rozsah, datum a typ zdroje vysvětlují téměř každý zdánlivý rozpor ve statistikách generování fotografií AI.

Trajektorie vyplývající z důvěryhodných dat je konzistentní ve všech úhlech, které jsme zkoumali. Trh roste přibližně o 17 % ročně pro nástroje zaměřené pouze na obrázky a až o 38 % ročně, pokud se započítá video (Grand View Research, Fortune Business Insights a MarketsandMarkets), takže výdaje i schopnosti se podle jakéhokoli rozumného vymezení rychle zvyšují.

Adopce je už hluboká v marketingu — téměř polovina marketérů používá AI denně pro obrázky a video a třetina CMOs ji nasazuje pro kompletní tvorbu obrazů (Canva/Morning Consult a BCG, podle eMarketer) — a objemová čísla ukazují, že generování probíhá v měřítku desítek miliard obrazů, přičemž jeden nový nástroj je schopný vytvořit 700 milionů obrazů za týden (OpenAI, podle TechCrunch). Přirozeným důsledkem je trend zachycený Conjointly: jak kvalita výstupů roste, schopnost lidí rozlišit AI od reality se hroutí, zatímco jejich sebevědomí roste.

Férový výhled je tedy úzký, ale pevný. Očekávejte pokračující dvouciferný až vysokodvouciferný růst trhu, prohlubující se profesionální adopci a rostoucí propast mezi tím, jak dobře si lidé myslí, že dokážou rozpoznat AI fotografie, a jak dobře to ve skutečnosti umějí. To, co zatím nelze spolehlivě kvantifikovat — jediná autoritativní velikost trhu, aktuální žebříček podle nástrojů nebo adopce v obecné populaci — je přesně oblast, kde je nejvíce potřeba další věrohodný výzkum.