Estadísticas de generación de fotos con IA en 2026

Los ritmos de crecimiento, como los tamaños de mercado, dependen del alcance, pero se agrupan en dos franjas reconocibles. El segmento estrecho, solo imágenes, crece con fuerza pero sin explosión, mientras que las categorías más amplias que incluyen vídeo crecen de forma mucho más agresiva.

• El segmento estrecho de generadores de imágenes con IA: según Grand View Research, TCAC del 17.7% (2023–2030); según Fortune Business Insights, 17.4% (2025–2034). Dos firmas independientes convergiendo cerca del 17% es una señal relevante.
• IA generativa en creación de contenidos: según Precedence Research, TCAC del 21.9% (2025–2035) — más rápido, reflejando la categoría más amplia.
• Generación combinada de imágenes y vídeo con IA: según MarketsandMarkets, TCAC del 38.2% (2024–2030) — con mucho, la más pronunciada, impulsada sobre todo por el componente de vídeo.

La conclusión es que el ritmo al que crece la “generación de fotos con IA” puede enunciarse honestamente como de alrededor del 17% a alrededor del 38% anual, y la única forma de elegir el número correcto es decidir primero si se refiere solo a imágenes o a imágenes más vídeo. Es el vídeo el que eleva la cifra titular desde la franja alta de los dieces hasta la de los treintas altos.

La adopción entre profesionales ha superado la fase experimental, especialmente en marketing. Las señales más claras proceden de encuestas amplias a profesionales del marketing y directores de marketing.

Según Canva y Morning Consult, reportado por eMarketer, el 49% de los profesionales del marketing en todo el mundo usa a diario la IA para generar imágenes y vídeos, basándose en una encuesta realizada a finales de 2024 y principios de 2025. Es casi la mitad de la profesión acudiendo a una herramienta de imagen o vídeo con IA cada día laborable. Según BCG, también vía eMarketer, el 34% de los directores de marketing afirmó que en mayo de 2025 la IA ya se había implantado para la creación completa de imágenes, no solo para ideación o ayuda de edición, sino para generar imágenes terminadas.

• El 49% de los profesionales del marketing a nivel mundial usa a diario la IA para generar imágenes y vídeos — Canva y Morning Consult, vía eMarketer (encuesta a finales de 2024/principios de 2025).
• El 34% de los directores de marketing afirma que la IA ya se ha implantado para la creación completa de imágenes — BCG, vía eMarketer (mayo de 2025).

Ambas cifras proceden de audiencias profesionales y de marketing, no del público general, por lo que describen adopción en el trabajo más que cuánta gente en el mundo ha usado alguna vez un generador de fotos con IA. Recalcamos de nuevo esa limitación en la sección de cautelas. Aun así, cuando aproximadamente la mitad del marketing reporta uso diario y un tercio de los directores de marketing informa de despliegue para creación completa, la tecnología ha pasado claramente de novedad a infraestructura dentro de esa profesión.

El volumen de imágenes de IA que se generan hoy es abrumador, aunque los recuentos acumulados más completos ya tienen un par de años y deben leerse como líneas base históricas más que como totales actuales.

Según Everypixel Journal, se crearon más de 15 mil millones de imágenes de IA entre 2022 y 2023, con una media de unas 34 millones por día desde el lanzamiento de DALL·E 2. Esa estimación ya mostraba la creación de imágenes con IA operando a una escala comparable —y, en algunos enfoques, superior— al ritmo de la fotografía tradicional en sus primeras décadas. Dado que es una estimación de 2023, la cifra acumulada real hoy es sin duda muy superior, pero no ha surgido un recuento independiente igual de completo que la sustituya.

Datos más recientes de productos individuales confirman que la curva solo se ha empinado. Según OpenAI, reportado por TechCrunch, se crearon más de 700 millones de imágenes por más de 130 millones de usuarios en alrededor de una semana tras el lanzamiento del generador de imágenes GPT-4o en marzo de 2025: una sola herramienta, en una sola semana, produciendo una fracción significativa de lo que todo el ecosistema generó en años anteriores. En el acumulado, según cifras oficiales de Adobe, Firefly había generado más de 22 mil millones de recursos en abril de 2025, y Digital Camera World informó de más de 24 mil millones de imágenes a mediados de 2025.

En cuanto a recuentos por herramienta, el desglose público más detallado vuelve a ser el de Everypixel Journal, medido hasta agosto de 2023. Sigue citándose con frecuencia, pero está desactualizado —precede al boom del generador de imágenes GPT-4o y a la mayor parte del crecimiento de Firefly—, así que tómelo como una instantánea temprana del panorama, no como una clasificación actual.

Según Everypixel Journal (hasta agosto de 2023), Stable Diffusion había generado aproximadamente 12.59 mil millones de imágenes, alrededor del 80% de todas las imágenes de IA creadas hasta entonces, muy por delante de Midjourney con aproximadamente 964 millones y DALL·E 2 con aproximadamente 916 millones. La ventaja de Stable Diffusion se debe en gran medida a su distribución de código abierto, que permitió ejecutarlo en infinidad de apps y servidores en lugar de un único producto hospedado.

Las cifras más recientes informadas por los proveedores pertenecen a otro periodo y no son comparables de forma directa. Según OpenAI (vía TechCrunch), el generador de imágenes GPT-4o produjo más de 700 millones de imágenes de más de 130 millones de usuarios en alrededor de una semana tras su lanzamiento en marzo de 2025 —un pico de lanzamiento, no un total acumulado. Y según los datos oficiales de Adobe, Firefly había producido más de 22 mil millones de recursos en abril de 2025, con Digital Camera World citando más de 24 mil millones de imágenes a mediados de 2025. Mantenemos deliberadamente estos datos en filas y marcos separados porque mezclar un pico de una semana, un recuento acumulado de recursos de un proveedor y una estimación de terceros de 2023 en un único ranking sería engañoso.

Esta es la tendencia más llamativa en los datos, y por eso este artículo empieza donde empieza. La respuesta corta es no, y la gente va a peor incluso mientras se muestra más segura.

Según Conjointly (septiembre de 2025), en un estudio con 301 adultos en EE. UU., los participantes distinguieron imágenes reales de generadas por IA a un nivel cercano al azar, alrededor del 50% —estadísticamente no mejor que lanzar una moneda. El declive en el tiempo es la parte más marcada del hallazgo: solo el 9% identificó correctamente al menos el 70% de las imágenes, frente al 25% en junio de 2023. En otras palabras, la proporción de personas realmente buenas detectando imágenes de IA se ha desplomado en torno a dos tercios en poco más de dos años.

• Precisión de detección: en torno al azar (~50%) — Conjointly (sept 2025, 301 adultos en EE. UU.).
• Porcentaje que identifica al menos el 70% correctamente: 9% en sept 2025, frente al 25% en junio 2023 — Conjointly.
• Confianza autodeclarada: 42% en sept 2025, frente al 31% — Conjointly.

La brecha entre confianza y realidad es lo que hace que esto sea peligroso, no solo interesante. Según Conjointly, la confianza autodeclarada subió al 42% desde el 31% en el mismo periodo en que la precisión real cayó. La gente se siente más segura de poder detectar fotos de IA justo cuando, medido, es peor haciéndolo. Es un único estudio con 301 adultos en EE. UU., por lo que no debe generalizarse en exceso a todas las poblaciones, pero la dirección es inequívoca y coherente con la mejora subyacente de la calidad de la generación de fotos con IA.

Un compendio honesto de estadísticas se define tanto por lo que rehúsa afirmar como por lo que reporta. Aquí es donde la evidencia sobre generación de fotos con IA es realmente escasa, contradictoria o ausente, y donde conviene desconfiar de cifras que suenan muy seguras.

• Las estimaciones de tamaño de mercado divergen enormemente por alcance. El segmento estrecho de “generadores de imágenes con IA” está en los cientos de millones de dólares con alrededor del 17% de TCAC (Grand View Research; Fortune Business Insights), mientras que incluir vídeo empuja la cifra a miles de millones con alrededor del 38% de TCAC (MarketsandMarkets). No hay un tamaño de mercado “verdadero”, solo el del segmento que defina.
• Los recuentos acumulados por herramienta están desactualizados. El desglose por herramienta más completo (Everypixel Journal) es de 2023 y precede al pico del generador de imágenes GPT-4o y a la mayor parte del crecimiento de Firefly. La clasificación real de hoy casi seguro es diferente, pero no hay un recuento independiente igual de riguroso que lo reemplace.
• Las cifras de proveedores no están auditadas de forma independiente. Totales como los 22 mil millones+ de recursos de Firefly (Adobe) y los 700 millones+ de imágenes del lanzamiento de GPT-4o (OpenAI, vía TechCrunch) provienen de las propias compañías y no han sido verificados externamente.
• Las estadísticas de adopción describen a profesionales, no a todo el mundo. Las cifras de uso diario del 49% y de despliegue para creación completa del 34% (Canva/Morning Consult y BCG, vía eMarketer) provienen de profesionales del marketing y directores de marketing, no del público general, por lo que no indican cuánta gente usa herramientas de imágenes con IA en total.
• El estudio de detección es pequeño y solo en EE. UU. El hallazgo de Conjointly se basa en 301 adultos en EE. UU.; es una señal direccional sólida pero no un censo global.
• Se excluyeron estadísticas virales sin base. Una afirmación popular de que “el 71% de las imágenes en redes sociales son de IA” no pudo vincularse a una fuente creíble, así que la omitimos por completo en lugar de blanquear un número no verificable en un artículo citabIe.

Si debe llevarse una lección metodológica de esta sección, que sea esta: pregunte siempre qué está midiendo una cifra antes de citarla. El alcance, la fecha y el tipo de fuente explican casi todas las aparentes contradicciones en las estadísticas de generación de fotos con IA.

La trayectoria que insinúan los datos creíbles es coherente en todos los ángulos que hemos analizado. El mercado crece alrededor del 17% anual para herramientas solo de imagen y hasta el 38% anual cuando se incluye vídeo (Grand View Research, Fortune Business Insights y MarketsandMarkets, respectivamente), de modo que el gasto y la capacidad se componen con rapidez bajo cualquier definición razonable.

La adopción ya es profunda en marketing —casi la mitad del sector usa a diario la IA para imágenes y vídeo y un tercio de los directores de marketing la despliega para creación completa de imágenes (Canva/Morning Consult y BCG, vía eMarketer)—, y las cifras de volumen muestran generación a una escala de decenas de miles de millones de imágenes, con una sola herramienta capaz de producir 700 millones en una semana (OpenAI, vía TechCrunch). La consecuencia natural es la tendencia que capta Conjointly: a medida que sube la calidad del output, la capacidad humana para distinguir IA de realidad se derrumba incluso mientras aumenta la confianza.

La conclusión prospectiva honesta es, por tanto, estrecha pero sólida. Espere un crecimiento de mercado sostenido entre dígitos altos y dobles altos, una adopción profesional cada vez más profunda y una brecha creciente entre lo bien que la gente cree detectar fotos de IA y lo bien que realmente lo hace. Lo que aún no podemos cuantificar con fiabilidad —un tamaño de mercado único y autoritativo, un ranking actualizado por herramienta o la adopción en población general— es precisamente donde más se necesita la próxima ronda de investigación creíble.