מילון מונחי תמונות AI
אוצר המילים שמחולל תמונות AI מצפה שכבר תדעו
כל מונח להלן מופיע בממשק אמיתי או ב-prompt אמיתי. כל אחד מוגדר במשפט אחד תחילה, כי הגדרה שצריך לקרוא פעמיים נכשלה.
כיצד פועלת היצירה
- דיפוזיה
- הטכניקה שמאחורי רוב מודלי התמונות כיום: מאומנת על ידי הוספת רעש לתמונות אמיתיות ולמידה כיצד לבטל אותו, ואז מורצת לאחור מרעש טהור כדי ליצור.
- טקסט לתמונה
- יצירת תמונה חדשה מתיאור כתוב בלבד, בלי תמונת מקור. נקרא גם טקסט לצילום כשהמטרה היא תוצר פוטוגרפי.
- תמונה לתמונה
- יצירת תמונה חדשה מתמונה קיימת יחד עם פרומפט, כאשר עוצמת denoise קובעת כמה מהמקור יישמר.
- Checkpoint
- מצב שמור של משקלי מודל. Checkpoints שונים של אותה ארכיטקטורה מפיקים תוצרים שונים לעין מאותו פרומפט.
פקדים ופרמטרים
- Seed
- המספר שקובע את רעש הפתיחה שממנו מתחילה יצירה. אותו seed עם אותו פרומפט ואותו מודל ישחזר את אותה התמונה.
- עוצמת denoise
- ב-image-to-image, כמה מהתמונה המקורית נזרק לפני יצירה מחדש. ערך נמוך משמר את המקור; גבוה מתייחס אליו כהשראה כללית.
- מדרג הנחיה
- מידת הדחיפה של המודל לעבר הפרומפט בכל צעד. נמוך מדי והוא משוטט; גבוה מדי והפלט הופך נוקשה ורווי-יתר.
- LoRA
- תוסף מאומן קטן שמלמד מודל בסיס סגנון, דמות או אובייקט ספציפיים — בלי לאמן מחדש את כל המודל.
- prompt שלילי
- שדה נפרד המתאר מה להימנע ממנו. לא כל נקודת קצה תומכת בו — כשאין תמיכה, כל מה שנכתב הוא הוראה חיובית.
- Sampler
- האלגוריתם שמדגם את תהליך ה-denoising. Samplers שונים מתכנסים במהירויות שונות ומפיקים תוצאות מעט שונות מאותו seed.
פעולות עריכה
- Inpainting
- יצירה מחדש של אזור ממוסך בתוך תמונה תוך השארת כל מה שמחוץ למסכה ללא שינוי. הבסיס להסרת אובייקטים ועריכה ממוקדת.
- Outpainting
- יצירת תוכן תמונה חדש מעבר לשולי הפריים המקורי, כדי להרחיב צילום ליחס ממדים רחב יותר בלי חיתוך.
קבצים ופלט
- יחס ממדים
- היחס הפרופורציונלי בין רוחב התמונה לגובהה, למשל 1:1, 4:5 או 16:9. בוחרים לפני היצירה, משום שהמודל בונה את הקומפוזיציה לפי המסגרת.
- אפסקיילינג
- הגדלת תמונה מעבר לממדי הפיקסלים המקוריים. אפסקיילינג מבוסס AI משחזר פרטים סבירים במקום לבצע אינטרפולציה בין פיקסלים קיימים.
- ערוץ אלפא
- שכבת השקיפות בתמונה. PNG ו-WebP תומכים בה; JPEG לא, ולכן חיתוך שקוף הנשמר כ-JPEG יקבל רקע אטום.
- EXIF
- מטא-נתונים המשובצים בתצלום ומתעדים גוף מצלמה, עדשה, חשיפה, תאריך ולעיתים קרובות גם קואורדינטות GPS. נמחקים בכל פעם שקובץ מקודד מחדש.
כיצד המילון הזה עובד
- מונחים
- רק כאלה שתפגשו בממשק אמיתי
- הגדרות
- תמיד משפט אחד תחילה
- עמוד נפרד
- רק כשפסקה לא מספיקה
- סכמה
- DefinedTermSet, עם קישורים בין החברים
- מתעדכן
- כשאופן פעולת המודלים משתנה
- עלות
- חינם, בלי חשבון
בפועל
רוב הקושי ב-AI לתמונות הוא אוצר המילים
seed, denoise strength, guidance scale ו-inpainting כל אחד מציין התנהגות אחת מדויקת. ברגע שהמילה נטענת במשמעות, הבקרה שהיא מתארת נעשית מובנת מאליה — ועד אז הממשק נראה כמו קיר של מחוונים שרירותיים.
לכן ההגדרות באות כאן קודם וההסברים אחריהן. הגדרה שצריך לקרוא פעמיים נכשלה בתפקיד היחיד שלה.
שלוש דרכי התחלה
מאיפה להתחיל
איך תמונות נוצרות
דיפוזיה, טקסט לתמונה, תמונה לתמונה ו-מודלי checkpoint. המכניקה שמסבירה למה אותו prompt נותן תוצאות שונות.
- התחילו בדיפוזיה, ואז seed.
- טקסט לתמונה ותמונה לתמונה הם מצבים שונים.
- מודלי checkpoint משנים פלט יותר מ-prompts.
פרמטרים והכוונה
seed, denoise strength, guidance scale, דוגמים, מודלי LoRA ו-prompts שליליים. כאן חי רוב הכישרון המעשי.
- קבעו seed לפני כל השוואה.
- denoise strength שולטת על image-to-image.
- לא בכל נקודת קצה יש negative prompt.
עריכה ויצוא
inpainting, outpainting, upscale, יחס ממדים, ערוץ אלפא ו-EXIF. מה שקורה אחרי שהתוצאה טובה מספיק לשמירה.
- inpainting משמר הכול מחוץ למסכה.
- בחרו יחס ממדים לפני יצירה.
- JPEG לא תומך בשקיפות.
פרטים
שאלות על המילון
שאלות אוצר המילים שעולות הכי הרבה.
למה אותו prompt נותן תמונות שונות
ה-seed לא קובע. היצירה מתחילה מרעש אקראי, ונקודת ההתחלה משפיעה על התוצאה יותר מרוב עריכות ה-prompt.
מה denoise strength עושה
קובעת כמה מתמונת המקור שורד ביצירה מסוג image-to-image. זו הבקרה החשובה ביותר במצב הזה.
ההבדל בין inpainting ל-outpainting
inpainting יוצר מחדש בתוך המסגרת; outpainting יוצר מעבר לקצותיה. אותה פעולה, אזור שונה.
האם seed עובד בין מודלים
לא. seed מאנדקס למרחב הרעש של מודל אחד, ולכן אותו מספר במקום אחר יפיק משהו לא קשור.
למה לבחור יחס ממדים קודם
המודל מרכיב עבור המסגרת שניתנה לו, ולכן חיתוך בדיעבד זורק סידור שנבנה במכוון.
להמשיך לחקור
מקומות נוספים ב-LaFoto
כל מונח כאן מתאר משהו שאחד מהכלים הללו עושה.
- מחליף גודל תמונה בחינם
- המרת פורמט תמונה
- דוחס תמונות
- חותך תמונות
- שליפת צבעים מתמונה
- הסרת רקע
- בדיקת נתוני EXIF
- הרכבת prompt
- יצירת אמנות אנימה
- הפכו תמונה לקריקטורה
- סגנון פיקסל-ארט
- איזה מחולל לבחור
- חלופה ל-Midjourney
- LaFoto מול Leonardo AI
- חלופה ל-Ideogram
- חלופה ל-Canva לתמונות
- שחזור תמונה
- עד כמה התוצאה עשויה לסטות
- הסבר על inpainting
- היומן של LaFoto
Vocabulary
שאלות על מונחי תמונות AI
- מהו seed ביצירת תמונות AI?
- seed הוא המספר שקובע את רעש האקראי שממנו מתחילים. אותו seed, אותו prompt ואותו מודל משחזרים את אותה תמונה — ולכן קיבועו הוא הדרך היחידה לבדוק מה בדיוק עשתה החלפה של מילה בודדת.
- מה שולט על denoise strength?
- כמה מהתמונה המקורית שורד ביצירת image-to-image. ב-0.2 הצילום כמעט שלם; ב-0.5 הקומפוזיציה נשמרת בעוד שהתוכן מתחדש; ב-0.85 המקור הוא לא הרבה יותר מלוח השראה.
- מה ההבדל בין inpainting ל-outpainting?
- inpainting מייצר מחדש אזור ממוסך בתוך הפריים הקיים; outpainting מייצר תוכן חדש מעבר לשוליים המקוריים. אותה פעולה המופנית לאזורים שונים — אחת מתקנת, השנייה מרחיבה.
- מהו guidance scale?
- עוצמת הדחיפה של המודל אל ה-prompt בכל שלב דה-רעש. נמוך מדי — הוא גולש הרחק מהמילים; גבוה מדי — הפלט נעשה נוקשה ורווי-יתר עקב תיקון-יתר.
- מהי LoRA?
- תוספת מאומנת קטנה שמלמדת מודל בסיס סגנון, דמות או אובייקט ספציפיים — בלי לאמן מחדש את כל המודל. כך משתמשי מודלים פתוחים מקבלים דמויות עקביות לאורך תמונות רבות.
- מדוע כדאי לבחור יחס ממדים לפני יצירה?
- המודל מחבר קומפוזיציה למסגרת שניתנה לו — מסדר סצנה אופקית ל-16:9 ואנכית ל-4:5. חיתוך בדיעבד משליך קומפוזיציה שנבנתה בכוונה.
- מהו ערוץ אלפא?
- שכבת השקיפות בקובץ תמונה. PNG ו-WebP תומכים בו; JPEG לא — ולכן נושא שנחתך ונשמר כ-JPEG יקבל רקע לבן אטום.
- האם seed עובד במודל אחר?
- לא. seed מאנדקס למרחב הרעש של מודל מסוים, ולכן אותו מספר במודל אחר — ולעיתים אף בגרסה אחרת של אותו מודל — יפיק משהו לא קשור. רשמו לצד ה-seed גם את המודל.
התחילו ליצור היום
צרו את התמונה הראשונה שלכם עם מחולל התמונות הטוב ביותר ב-AI.
הפכו משפט לתמונה מוגמרת ופוטוריאליסטית בשניות — ואז לַטְּשׁוּ כל פרט. בלי התקנות, בלי Discord, בלי GPU.
הצטרפו ל-4,200+ יוצרים שמשתמשים ב-LaFoto