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Elenco modelli

Modelli di immagini AI, descritti e non classificati

Sette modelli che le persone citano davvero e a cosa servono, in concreto. Niente punteggi: la risposta dipende interamente dal lavoro che deve fare.

Questi modelli non competono sulla stessa cosa. Midjourney impone un’estetica, FLUX segue le istruzioni alla lettera, Nano Banana cambia una fotografia senza perdere la persona ritratta, Stable Diffusion le mette in mano i componenti, Recraft produce vettoriali modificabili, Seedream compone testi in cinese e inglese e gpt-image-1 interpreta una frase complicata. Scegliendo, parta dalla frase che descrive il suo problema.

Come scegliere tra loro

La domanda che decide quasi tutto è se sta creando un’immagine o modificandone una. Creare da zero premia un modello con composizione e aderenza al prompt; cambiare una fotografia premia un modello che lasci intatto tutto ciò che non ha menzionato. Sono esigenze quasi opposte, e uno strumento nato per l’una di solito è mediocre nell’altra.

La seconda domanda è se le serve che il risultato sia riproducibile. I modelli chiusi e ospitati cambiano sotto i suoi piedi, e un look su cui basa il lavoro può smettere di essere disponibile con tempistiche che non controlla. I pesi aperti risolvono questo, al prezzo di gestire l’infrastruttura in proprio.

La terza è il formato di output, spesso scoperto troppo tardi. Se il file deve aprirsi in un editor vettoriale o stampare a due metri, quel vincolo elimina la maggior parte di questa lista prima ancora di parlare di qualità.

Che cos’è questa directory

Voci
Sette modelli
Classifica
No — descritte
Affiliazione
Nessuna con nessuno di loro
Prezzi
Intenzionalmente non indicati
Versioni
Non bloccate — si evolvono troppo rapidamente
Aggiornato
Agosto 2026

Come leggere un confronto tra modelli

Quasi tutte le classifiche rispondono a una domanda che Lei non ha posto

Le liste dei migliori modelli d’immagine sono di solito costruite generando gli stessi pochi prompt su ciascuno e giudicando i risultati. Questo misura come ogni modello gestisce quei prompt, utile solo se il Suo lavoro gli assomiglia, e di rado una manciata di prompt scelti per fare bella figura in un post di blog lo fa.

La domanda più utile è strutturale: questo modello crea immagini o le modifica, ha un gusto estetico, può essere eseguito in proprio e cosa esce dall’altra parte — pixel o curve. Queste proprietà non cambiano alla prossima release e sfoltiscono la lista prima ancora che la qualità entri in discussione.

Sette piccole stampe fotografiche incorniciate disposte a griglia su una parete chiara di studio

Tre domande che restringono subito il campo

Scelga per vincoli prima che per qualità

Il primo bivio, e il più ampio

Generare un’immagine da una descrizione e modificare una fotografia che ha già sono problemi quasi opposti. Il primo premia composizione e aderenza al prompt; il secondo premia il non toccare ciò che non è stato citato.

I modelli dedicati all’editing mantengono l’identità di un soggetto attraverso cambi successivi. Quelli per la generazione Le danno controllo su inquadratura, ottica e stile partendo da zero. Pochissimi eccellono in entrambe.

  • Modificare una foto esistente: Nano Banana.
  • Crearne una da zero: FLUX, Midjourney.
  • Entrambi, in conversazione: gpt-image-1.
Una scena di prodotto modificata dall'AI con sfondo sostituito

Domande sui modelli

Le cose che si chiedono prima di scegliere

Risposte brevi; la versione estesa è nella pagina di ciascun modello.

Perché lo stesso prompt e modello danno immagini diverse?

Perché il rumore iniziale cambia. Un seed fissa quel rumore, e prompt più seed più modello riproducono esattamente un’immagine. Modifichi uno dei tre e otterrà qualcosa di correlato ma non identico.

Un modello più recente è sempre migliore?

Sull’output grezzo, di solito sì. Su tutto il contorno — strumenti della community, adattatori di stile, chiarezza della licenza, stabilità di prezzo — spesso no. Stable Diffusion è il caso più chiaro di un modello più vecchio mantenuto vivo dal suo ecosistema.

Posso spostare i miei prompt tra modelli?

Il soggetto e la scena si trasferiscono; parametri e sintassi raramente. I modelli differiscono nel leggere pesi, negativi e token di stile, e un prompt ottimizzato a fondo per uno è di solito sovraspecificato per un altro.

Cosa mi dà davvero l’apertura dei pesi?

La possibilità di eseguirlo in locale, fissare una versione per sempre, generare senza un costo per immagine e tenere il materiale sorgente fuori da infrastrutture terze. Le costerà hardware e manutenzione.

Quale renderizza il testo correttamente?

Diversi gestiscono ormai stringhe brevi, e nessuno sostituisce la composizione tipografica. Generi l’immagine, aggiunga le parole in un software di design, ed evita l’intera categoria di problemi.

Conta di più il modello o il prompt?

Sotto una certa soglia di qualità del prompt, no. Un prompt specifico su un modello medio batte uno vago sul miglior modello disponibile, ed è il motivo per cui le guide ai prompt qui sono più lunghe di questa directory.

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Domande sui modelli di immagini AI

Qual è il miglior modello di immagini AI?
Non esiste una sola risposta, per questo questo elenco descrive invece di classificare. Midjourney impone un’estetica, FLUX segue letteralmente le istruzioni, Nano Banana modifica una fotografia senza perdere l’identità della persona, Stable Diffusion Le consegna i pezzi, Recraft produce vettoriali, Seedream compone testo in cinese e in inglese, e gpt-image-1 interpreta frasi complicate. Scelga in base a quale di queste descrizioni corrisponde al Suo problema.
Qual è la differenza tra un modello aperto e uno chiuso?
Pesi aperti possono essere scaricati ed eseguiti sul Suo hardware, così può bloccare una versione in modo permanente, generare senza costo per immagine e tenere il materiale sorgente fuori dai server di terzi. I modelli chiusi si raggiungono via API o app, non richiedono infrastruttura e cambiano secondo il calendario del fornitore, non il Suo.
Perché queste pagine non elencano prezzi o numeri di versione?
Perché entrambi cambiano più velocemente di quanto venga aggiornata una pagina di directory, e un numero stantio suona come una menzogna più che come semplice vecchiezza. Qui scriviamo ciò che persiste — chi lo fa, come raggiungerlo, se i pesi sono aperti e per cosa è progettato a essere valido.
LaFoto è affiliata con qualcuno di questi modelli?
No. Non ne rivendiamo nessuno e non abbiamo rapporti commerciali con i rispettivi autori. L’unico punto in cui parliamo in prima persona è alla voce FLUX, dove indichiamo quale modello ha generato le immagini del sito — affermazione che la galleria prova scheda per scheda.
Posso spostare un prompt da un modello a un altro?
Il soggetto e la scena si trasferiscono; parametri e sintassi raramente. I modelli differiscono in come leggono pesi, negativi e marcatori di stile, e un prompt tarato “duro” su uno di solito risulta sovraspecificato su un altro.
Un modello più nuovo è sempre migliore di uno più vecchio?
Sulla qualità grezza dell’output, di solito sì. Su tutto il contorno — strumenti della comunità, adattatori di stile, chiarezza della licenza — spesso no. Stable Diffusion è l’esempio più chiaro di un modello più vecchio reso attuale dall’ecosistema più che dai risultati.
Quale modello dovrei usare per modificare una foto che ho già?
Uno progettato per l’editing più che per la generazione. La capacità distintiva è mantenere un soggetto riconoscibilmente costante attraverso modifiche successive, cosa che la maggior parte dei modelli text-to-image perde dopo uno o due passaggi.
Qualcuno di loro rende il testo in modo affidabile?
Parecchi gestiscono stringhe brevi abbastanza bene da poterci progettare attorno, e nessuno sostituisce il lavoro tipografico. Generi l’immagine e aggiunga le parole in uno strumento di design — le scritte generate non possono essere modificate, sottoposte a correttore ortografico o tradotte in un secondo momento.

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