Fotogerçekçi yapay zeka görselleri nasıl elde edilir: 9 prompt tekniği

Tam araç kutusu burada. Her görselde dokuzunun da şart olması gerekmiyor; ancak bunları bilinçli biçimde ne kadar çok uygularsanız sonuç o kadar fotogerçekçi olur. Her biri, doğrudan prompt’a düşecek şekilde yazıldı.

1. Gerçek bir kamera ve lens tarif ediniz. Fotoğrafik dil modeli gerçekliğe sabitler. "50mm lens, f/1.8 ile çekildi" ya da "85mm portre lensi" ifadesi, doğal perspektif ve alan derinliği dahil gerçek bir fotoğrafın optik imzasını üretmesini söyler.
2. Somut bir ışık kaynağı ve yön yazınız. Işık, gerçekçilikteki en büyük kaldıraçtır. "iyi ışık" yerine "soldan yumuşak pencere ışığı", "altın saat ters ışığı" veya "kapalı havada dağılmış gün ışığı" yazınız. Gerçek ışığın bir kaynağı, bir yönü ve düşüşü vardır.
3. İnandırıcı kusur ekleyiniz. Mükemmellik yapay görünür. "Görünür cilt dokusu ve gözenekler", "hafif doğal asimetri", "birkaç uçuşan saç teli" veya "hafif film greni" isteyiniz. Bu küçük kusurlar, kameraların yakaladığı ama yapay zekanın silmeye meyilli olduğu ayrıntılardır.
4. Konuyu somut ve insani tutunuz. Muğlak konular tuhaf bir ortalamaya sürüklenir. Yaş, ifade, giyim ve doğal bir pozu belirtiniz: "40’larında bir kadın, rahat yarım gülümseme, sohbetin ortasında"; "güzel bir kadın" değil.
5. Yapay zeka izlerini öldürmek için negatif prompt kullanınız. İpuçlarını doğrudan dışlayınız: "plastik cilt, aerografla düzeltilmiş, aşırı doygun, ekstra parmaklar, deforme eller, metin, filigran, bilgisayar üretimli görüntü, 3B". Tekrarlayan artefaktları temizlemenin en hızlı yoludur.
6. Gerçekçi bir alan derinliği ayarlayınız. Gerçek lensler her şeyi keskin tutmaz. "Sığ alan derinliği, arka plan yumuşak bulanık" veya "geniş alan derinliği, baştan sona keskin" ifadesi, gerçek bir diyaframın nasıl davranacağını modele söyler.
7. Rengi şeker gibi olana değil, gerçeğe uydurunuz. Modelin aşırı doygunluğa meylini dengelemek için "doğal ten tonları", "sade ve gerçekçi renkler" veya "nötr beyaz dengesi" isteyiniz. Gerçek fotoğraflar, varsayılan yapay zeka çıktıları kadar canlı değildir.
8. Modeli aşırı pişirmemesi için yönlendirmeyi ayarlayınız. Çok yüksek yönlendirme (CFG) parlak, aşırı işlenmiş bir görünüme zorlayabilir. Aracınız bu kontrolü sunuyorsa, orta bir ayar genellikle daha doğal, daha az plastik bir görüntü verir.
9. Yeniden üretmek yerine yerelde düzeltiniz. Görselin %90’ı fotogerçekçi ama sadece eller veya arka plan hatalıysa, işe yarayan kısımları kaybetme riski almaktansa, o bölgeyi maskeleyip yalnızca orayı yeniden üretiniz veya doğrudan düzenleyiniz.

Bunları mutlak değil, ayarlanabilir düşününüz. Kamera–lens dili ve ışıklandırma çoğu sahnede en çok işi yapar; önce onlarla başlayınız, sonra kusur ve negatif prompt ekleyip renk, alan derinliği ve yönlendirmeyi ince ayarlayınız.

Prompt’larda tek bir şeyi değiştirilecekse, ışıklandırmayı seçiniz. Fotoğraf kelimenin tam anlamıyla ışığı kaydeder ve gözlerimiz gerçekçi davranmayan ışığı hemen fark eder. Belirgin bir ışık kaynağı olmayan veya imkansız yönlerden gelen ışık, diğer tüm ayrıntılar doğru olsa bile sahte okur.

Somut ışık tanımları çift işe yarar: hem atmosfer kurar hem de modele fiziksel olarak tutarlı gölgeler ve vurgular üretmeyi zorlar. "Soldan yumuşak pencere ışığı" ifadesi, yüzde bir gradyan, gözlerde bir ışık noktası ve sağda gölge düşüşü ima eder. "Altın saat ters ışığı" ise sıcak bir saçak ışığı ve hafif sisli, daha düşük kontrastlı bir sahne ima eder. İstediğinizde model bunları ikna edici biçimde üretir; istemediğinizde nadiren.

Kesin ifadelerin işe yaramasının daha derin nedeni araştırmada. Google’ın Imagen ekibi, bir metinden görsele modelin dil anlama yeteneğini büyütmenin, görsel oluşturucunun kendisini büyütmekten daha fazla fotogerçekçilik ve metin–görsel hizalaması sağladığını buldu. Modern modeller fotoğraf ve ışıklandırma söz varlığını gerçekten anlıyor; bu yüzden kelimelerinizi gerçek ışık için harcamak doğrudan gerçekçilik olarak geri döner.

Teknikleri içselleştirmenin en hızlı yolu, jenerik prompt’ların gerçekçilik için yeniden yazılmış hâllerini görmektir. Her satır, ele veren bir ipucunun kaldırılışını ve yerine geçen fotoğrafik dili gösterir.

Deseni fark ediniz: her yeniden yazım, "güzel", "çarpıcı", "harika" gibi övgüleri bir kamera, bir ışık, bir malzeme ve bilinçli bir kusurla değiştirir. Fotogerçekçi yapay zekanın zanaatının büyük kısmı bu değiş-tokuştur.

Negatif prompt, modelin kaçınmasını istediğiniz şeylerin listesidir ve gerçekçilik için elinizdeki en güçlü araçlardan biridir. Modelin plastik cilt ve aşırı doygunluktan uzak durmasını ummak yerine, bu hataları isimlendirir ve görüntüyü onlardan uzağa itersiniz.

Güçlü bir gerçekçilik odaklı negatif prompt genellikle dört kategoriyi kapsar: plastik görünüm ("aerografla düzeltilmiş, plastik cilt, pürüzsüz, bilgisayar üretimli görüntü"), anatomik hatalar ("ekstra parmaklar, deforme eller, kaynaşmış uzuvlar, bozulmuş dişler"), renk sorunları ("aşırı doygun, yüksek dinamik aralık, neon") ve bindirmeler ("metin, filigran, imza, logo"). Dev bir blok yapıştırmak yerine, görselinizle ilgili olanları birleştiriniz.

Negatif prompt’lar iterasyonla doğal eşleşir: Belirli bir artefakt tekrar ediyorsa, tüm prompt’u yeniden yazmak yerine onu negatife ekleyiniz. Pozitif ve negatif prompt’ların birlikte yapısını da içeren daha kapsamlı bir anlatım için yapay zeka fotoğraf prompt’ları yazma rehberimize bakınız veya Metinden Fotoğrafa’da sade bir cümleyle başlayıp oradan gerçekçilik ipuçlarını ekleyiniz.

Evet, hem de çoğunun beklediğinden fazla. Prompt tekniği sizi epey ileri taşır, ancak alttaki model bir tavan belirler. Farklı oluşturucular farklı şekilde eğitilir; bu yüzden her birinin varsayılan bir görünümü vardır ve bazıları özellikle cilt, eller ve doğal ışık konusunda fotogerçekçilikte çok daha güçlüdür.

Gerçekçi işler için en iyi yapay zeka görsel oluşturucuyu değerlendirirken, kolay değil zor örneklerde test ediniz. Yakın plan portreler üretip cilt dokusunu ve elleri kontrol ediniz. Tek ve net bir ışık kaynağı olan bir sahne üretip gölgelerin tutarlı düşüp düşmediğine bakınız. Metin veya ince tekrar desenleri olan bir şey üretip bulaşma olup olmadığını kontrol ediniz. Bu sınamaları geçen bir araç, sıkı incelemeye dayanır.

LaFoto tam olarak bu standarda göre tasarlanıyor: varsayılan olarak gerçekçi çıktı ve kapatmak yerine yaygın yapay zeka izlerini hedefleyen prompt iskeleti ile düzenleme. Lansman öncesi bir ürün olarak bu bir kıyas iddiası değil, tasarım niyetinin beyanıdır; bu yüzden bizimkisi dahil her yapay zeka fotoğraf oluşturucuyu, elinize geçtiğinde yukarıdaki zor test vakalarına göre değerlendiriniz.

Bir görseli fotogerçekçi olarak kabul etmeden önce bu kısa listeyi çalıştırınız. Neredeyse tüm kalan izleri yakalar.

• Işık: belirgin bir kaynak ve yön var mı; gölgeler tutarlı mı ve gözlerde bir ışık noktası var mı?
• Cilt ve doku: aerograf parlaklığı yerine gözenekler, ince çizgiler ve doğal kusurlar var mı?
• Eller, dişler, kulaklar: sayısı ve şekli doğru mu; kaynaşmış veya ekstra parmak yok mu?
• Renk: doğal ve hafif dizginli mi; neon veya yüksek dinamik aralık parlaklığında değil mi?
• Optik: adını verdiğiniz lense uygun inanılır alan derinliği ve perspektif var mı?
• Arka plan: gerektiği kadar kusurlu mu; imkansız derecede temiz veya tekrar eden değil mi?
• Metin ve desenler: görsel içi metin veya ince tekrarlar temiz mi; bulaşma yok mu?

Bir madde başarısızsa, tüm görseli yeniden üretmek yerine tek değişkenli bir prompt değişimi veya hedefli bir düzenleme ile sadece onu düzeltiniz. Bu disiplin, artı yukarıdaki dokuz teknik, jenerik bir yapay zeka görselini güvenilir biçimde fotogerçekçiye çevirir. Son %10’u yeni üretime kumar oynamak yerine yapay zeka fotoğraf düzenleyicide rafine ediniz.