Статистика генерації фото ШІ у 2026 році

Темпи зростання, як і самі розміри ринку, залежать від охоплення — але групуються у дві впізнавані смуги. Вузький, лише «зображення», сегмент зростає швидко, але не вибухово; ширші категорії, що включають відео, зростають значно агресивніше.

• Вузький сегмент генераторів зображень ШІ: за даними Grand View Research — 17.7% CAGR (2023–2030); за даними Fortune Business Insights — 17.4% CAGR (2025–2034). Дві незалежні фірми сходяться біля 17% — це показовий сигнал.
• Генеративний ШІ у створенні контенту: за даними Precedence Research — 21.9% CAGR (2025–2035), швидше завдяки ширшій категорії.
• Об’єднана генерація зображень і відео ШІ: за даними MarketsandMarkets — 38.2% CAGR (2024–2030), найкрутіша траєкторія, переважно за рахунок відео.

Висновок такий: темп зростання «генерації фото ШІ» цілком чесно можна подати як від приблизно 17% до приблизно 38% на рік, і єдиний коректний спосіб обрати цифру — спершу визначити, чи йдеться лише про зображення, чи про зображення плюс відео. Саме «хвіст» відео підтягує заголовний темп зростання з високих «підлітків» у високі «тридцяті» відсотки.

Серед професіоналів, особливо у маркетингу, впровадження перейшло етап експериментів. Найчіткіші сигнали йдуть від великих опитувань маркетологів і керівників маркетингу.

За даними Canva та Morning Consult, переданими через eMarketer, 49% маркетологів у світі щодня використовують ШІ для генерації зображень і відео (опитування наприкінці 2024 — на початку 2025 р.). Це майже половина професії, яка щодня звертається до інструментів зображень або відео ШІ. За даними BCG, також через eMarketer, 34% CMO станом на травень 2025 року заявили, що ШІ вже впроваджено для повного створення зображень — не лише для ідей чи допоміжного редагування, а саме для генерації кінцевих зображень.

• 49% маркетологів у світі щодня використовують ШІ для генерації зображень і відео — Canva та Morning Consult, через eMarketer (опитування кінець 2024/початок 2025).
• 34% CMO заявляють, що ШІ вже впроваджено для повного створення зображень — BCG, через eMarketer (травень 2025).

Обидві цифри стосуються професійної та маркетингової аудиторій, а не загального населення, тож вони описують робоче використання, а не те, скільки людей у світі взагалі торкалися генератора фото ШІ. Ми ще раз підкреслюємо це обмеження у розділі з застереженнями. Втім, коли близько половини маркетологів повідомляють про щоденне використання, а третина CMO — про впровадження для повної генерації зображень, технологія очевидно перейшла у статус інфраструктури всередині цієї професії.

Чисті обсяги зображень ШІ зараз вражають, хоча найповніші кумулятивні підрахунки вже на кілька років застарілі й їх варто сприймати як історичні базові рівні, а не поточні підсумки.

За підрахунками Everypixel Journal, у 2022–2023 роках було створено понад 15 мільярдів зображень ШІ, у середньому близько 34 мільйонів на день від запуску DALL·E 2. Та оцінка вже тоді показувала, що генерація зображень ШІ працює у масштабах, співмірних із, а за певними підходами — навіть вищих за темпи традиційної фотографії в її перші десятиліття. Оскільки це оцінка 2023 року, справжня кумулятивна цифра сьогодні напевно значно вища, але настільки ж всеосяжний незалежний перерахунок її ще не замінив.

Свіжіші точки по окремих продуктах підтверджують, що крива лише крутішає. За даними OpenAI, переданими через TechCrunch, понад 700 мільйонів зображень було створено понад 130 мільйонами користувачів приблизно за тиждень після запуску генератора зображень GPT-4o у березні 2025 року — один інструмент, за один тиждень, згенерував значну частку від того, що вся екосистема виробляла в попередні роки. У кумулятивному вимірі, за офіційними даними Adobe, Firefly згенерував понад 22 мільярди об’єктів станом на квітень 2025 року, а Digital Camera World повідомляв про понад 24 мільярди зображень до середини 2025 року.

Щодо підрахунків по інструментах, найдетальніший публічний зріз знову наводить Everypixel Journal, виміряний станом на серпень 2023 року. На нього й досі часто посилаються, але він застарів — передує буму генератора зображень GPT-4o та основній хвилі зростання Firefly — тож сприймайте його як знімок раннього ландшафту, а не поточну таблицю лідерів.

За даними Everypixel Journal (до серпня 2023), Stable Diffusion згенерував приблизно 12.59 мільярда зображень — близько 80% усіх зображень ШІ на той момент, значно випереджаючи Midjourney з приблизно 964 мільйонами та DALL·E 2 з приблизно 916 мільйонами. Перевага Stable Diffusion значною мірою пояснюється відкритою дистрибуцією, що дозволила йому працювати у безлічі застосунків і на численних серверах, а не як один хостинговий продукт.

Новіші, звітовані вендорами цифри належать до іншого періоду і некоректні для прямого порівняння. За даними OpenAI (через TechCrunch), генератор зображень GPT-4o забезпечив понад 700 мільйонів зображень від понад 130 мільйонів користувачів приблизно за тиждень після запуску у березні 2025 року — це стартовий сплеск, а не кумулятивний підсумок за весь час. А за офіційними цифрами Adobe, Firefly створив понад 22 мільярди об’єктів до квітня 2025 року, при цьому Digital Camera World наводив понад 24 мільярди зображень до середини 2025 року. Ми навмисно тримаємо ці дані в окремих рядках і часових рамках, адже міксувати тижневий стартовий пік, кумулятивний підрахунок активів від вендора і незалежну оцінку за 2023 рік в один рейтинг — вводити в оману.

Це найяскравіший тренд у даних і причина, чому допис починається саме з нього. Коротка відповідь — ні, і з часом людям вдається це дедалі гірше, попри зростання впевненості.

За даними Conjointly (вересень 2025), у дослідженні 301 дорослого у США учасники відрізняли реальні зображення від згенерованих ШІ приблизно на рівні випадковості — близько 50%, статистично не краще за підкидання монетки. Найрізкіша частина висновку — динаміка: лише 9% учасників правильно ідентифікували щонайменше 70% зображень, проти 25% у червні 2023 року. Інакше кажучи, частка людей, які справді добре помічають зображення ШІ, за трохи більше ніж два роки скоротилася приблизно на дві третини.

• Точність виявлення: приблизно рівень випадковості (~50%) — Conjointly (вересень 2025, 301 дорослий у США).
• Частка, що правильно ідентифікує щонайменше 70% зображень: 9% у вересні 2025 року, проти 25% у червні 2023 — Conjointly.
• Самооцінена впевненість: 42% у вересні 2025 року, проти 31% — Conjointly.

Розрив між впевненістю і точністю робить це не просто цікавим, а небезпечним. За даними Conjointly, самооцінена впевненість зросла до 42% з 31% у той самий період, коли реальна точність впала. Люди почуваються більш певними, що можуть упізнати фото ШІ, саме в той момент, коли їхня здатність це робити об’єктивно погіршилася. Це одне дослідження 301 дорослого у США, тож його не слід автоматично поширювати на всі популяції, — але напрямок руху однозначний і узгоджується з поліпшенням якості генерації фото ШІ.

Чесні статистичні огляди визначаються не менше тим, від чого вони утримуються, ніж тим, що вони повідомляють. Ось де докази щодо генерації фото ШІ справді тонкі, суперечливі або відсутні — і де варто скептично ставитися до впевнених цифр.

• Оцінки розміру ринку різко відрізняються за охопленням. Вузький сегмент «генераторів зображень ШІ» — це сотні мільйонів доларів із близько 17% CAGR (Grand View Research; Fortune Business Insights), тоді як додавання відео піднімає цифру до мільярдів із близько 38% CAGR (MarketsandMarkets). Є не «справжній» розмір ринку, а розмір вибраної вами категорії.
• Кумулятивні підрахунки по інструментах застаріли. Найповніший зріз (Everypixel Journal) — за 2023 рік і передує сплеску генератора зображень GPT-4o та основній хвилі зростання Firefly. Сьогоднішній реальний рейтинг майже напевно інший, але так само ретельного незалежного перерахунку ще немає.
• Показники від вендорів не проходили незалежний аудит. Такі цифри, як 22+ мільярди об’єктів Firefly (Adobe) і 700+ мільйонів зображень у тиждень запуску GPT-4o (OpenAI, через TechCrunch), надходять від самих компаній і не були верифіковані незалежно.
• Статистика впровадження описує професіоналів, а не всіх. Показники 49% щоденного використання і 34% повної генерації (Canva/Morning Consult та BCG, через eMarketer) стосуються маркетологів і CMO, а не загального населення, тож вони не відповідають на запитання «скільки людей у світі користуються інструментами зображень ШІ загалом».
• Дослідження з виявлення — невелике і лише США. Висновок Conjointly базується на 301 дорослому у США; це сильний напрямний сигнал, але не глобальний перепис.
• Широко віральні «статистики» свідомо виключено. Популярне твердження «71% зображень у соцмережах — це ШІ» не вдалося прив’язати до надійного джерела, тому ми повністю його відкинули, замість того щоб надавати неперевіреній цифрі видимість достовірності.

Якщо винести з цього розділу один методологічний урок, то такий: завжди питайте, що саме вимірює цифра, перш ніж її цитувати. Охоплення, дата та тип джерела пояснюють майже кожну видиму суперечність у статистиці генерації фото ШІ.

Траєкторія, яку підказують надійні дані, послідовна у всіх розрізах. Ринок зростає приблизно на 17% на рік для інструментів «лише зображення» і до 38% на рік, якщо включити відео (відповідно Grand View Research, Fortune Business Insights і MarketsandMarkets), отже витрати та можливості швидко компаундуються за будь-якого розумного визначення.

Впровадження вже глибоке у маркетингу — майже половина маркетологів щодня використовує ШІ для зображень і відео, а третина CMO впроваджує його для повної генерації зображень (Canva/Morning Consult і BCG, через eMarketer) — і за обсягами ми бачимо генерацію у масштабах десятків мільярдів зображень, причому один новий інструмент здатен видати 700 мільйонів за тиждень (OpenAI, через TechCrunch). Природний наслідок — тренд, зафіксований Conjointly: зі зростанням якості виходу здатність людини відрізняти ШІ від реальності стрімко падає, хоча впевненість зростає.

Чесний прогностичний висновок вузький, але надійний. Очікуйте подальшого зростання ринку у діапазоні від двозначних до високих двозначних відсотків, поглиблення професійного впровадження та розширення розриву між тим, наскільки добре, як вважають люди, вони розпізнають фото ШІ, і тим, наскільки добре вони це роблять насправді. Те, що ми поки не можемо надійно кількісно оцінити — одна авторитетна цифра розміру ринку, актуальний рейтинг по інструментах чи охоплення загальної популяції, — і є саме тими темами, де найбільше потрібна наступна хвиля якісних досліджень.