Глосарій зображень ШІ
Словник, який генератор зображень ШІ очікує, що Ви вже знаєте
Кожен термін нижче з’являється в реальному інтерфейсі або реальному prompt. Спочатку — однореченеве визначення, бо визначення, яке треба читати двічі, — невдале.
Як працює генерація
- Дифузія
- Технологія, на якій ґрунтується більшість сучасних моделей зображень: тренується додаванням шуму до реальних знімків і навчанням його прибирати, а під час генерації запускається у зворотному напрямку від чистого шуму.
- Текст у зображення
- Генерація нового зображення лише з текстового опису, без вихідного фото. Також кажуть «текст у фото», коли очікується фотографічний результат.
- Зображення у зображення
- Генерація нового зображення з наявного разом із промптом; параметр denoise керує тим, скільки вихідного збережеться.
- Checkpoint
- Збережений набір ваг моделі. Різні чекпойнти однієї архітектури дають помітно різні результати на ідентичних промптах.
Елементи керування та параметри
- Seed
- Число, яке визначає початковий шум, з якого починається генерація. Однаковий seed з тим самим промптом і моделлю відтворює ту саму картинку.
- Сила denoise
- В image-to-image — наскільки ваша вихідна картинка відкидається перед регенерацією. Низькі значення зберігають оригінал; високі перетворюють його на вільний референс.
- Масштаб керування
- Наскільки сильно модель «штовхають» до вашого промпту на кожному кроці. Надто низько — вона блукає; надто високо — вихід стає жорстким і перенасиченим.
- LoRA
- Невеликий натренований додаток, який навчає базову модель конкретного стилю, персонажа або об’єкта без повного перенавчання моделі.
- Негативний prompt
- Окреме поле, що описує, чого слід уникати. Підтримується не всюди — якщо ні, усе написане вами сприймається як позитивна інструкція.
- Sampler
- Алгоритм, що крокує процес denoise. Різні samplers збігаються з різною швидкістю і дають трохи різні результати з тим самим seed.
Операції редагування
- Inpainting
- Регенерація замаскованої ділянки всередині зображення зі збереженням усього поза маскою. Основа видалення об’єктів і точкового редагування.
- Outpainting
- Генерація нового вмісту за межами початкових країв кадру, щоб розширити фотографію до ширшого співвідношення сторін без кадрування.
Файли та вихідні дані
- Співвідношення сторін
- Пропорційне співвідношення ширини та висоти зображення, наприклад 1:1, 4:5 або 16:9. Обирається до генерації, адже модель компонує кадр.
- Апскейлінг
- Збільшення зображення понад його початкові піксельні розміри. ШІ-апскейлінг відтворює правдоподібні деталі, а не просто інтерполює між наявними пікселями.
- Альфа-канал
- Шар прозорості в зображенні. Формати PNG і WebP його підтримують; JPEG — ні, тому прозорий виріз, збережений як JPEG, отримає суцільне тло.
- EXIF
- Метадані, вбудовані у фотографію, що фіксують камеру, об’єктив, експозицію, дату й часто GPS-координати. Видаляються щоразу, коли файл перекодують.
Як працює цей глосарій
- Терміни
- Лише ті, що зустрічаються в реальному інтерфейсі
- Визначення
- Спочатку завжди одне речення
- Окрема сторінка
- Тільки якщо абзацу замало
- Схема
- DefinedTermSet, із посиланнями на членів
- Оновлюється
- Коли змінюється поведінка моделей
- Вартість
- Безкоштовно, без облікового запису
На практиці
Більшість складнощів зі зображеннями ШІ — це словник
Seed, сила denoise, шкала керування та inpainting позначають рівно по одній поведінці. Щойно слово щось означає, керування стає очевидним — а до того інтерфейс виглядає як стіна довільних повзунків.
Тому тут спочатку визначення, а вже потім пояснення. Визначення, яке треба читати двічі, провалило свою єдину задачу.

Три варіанти
З чого почати
Як створюються зображення
Diffusion, text to image, image to image та checkpoints. Механіка, що пояснює, чому той самий prompt дає різні результати.
- Почніть із diffusion, потім — seed.
- Text to image та image to image — різні режими.
- Checkpoints змінюють результат сильніше за prompts.

Параметри та спрямування
Seed, сила denoise, шкала керування, samplers, LoRA та негативні prompts. Тут живе більшість практичної майстерності.
- Фіксуйте seed перед будь-яким порівнянням.
- Сила denoise керує image-to-image.
- Не кожна точка має негативний prompt.

Редагування й вивід
Inpainting, outpainting, upscaling, співвідношення сторін, альфа-канал і EXIF. Що відбувається після того, як результат достатньо добрий, щоб його зберегти.
- Inpainting зберігає все поза маскою.
- Обирайте співвідношення сторін до генерації.
- JPEG не підтримує прозорість.

Подробиці
Питання глосарію
Найчастіші питання про терміни.
Чому той самий prompt дає різні зображення
Seed не було зафіксовано. Генерація стартує з випадкового шуму, і початкова точка впливає на результат сильніше за більшість правок prompt.
Що робить сила denoise
Встановлює, скільки вихідного зображення збережеться під час image-to-image. Це найважливіший параметр у цьому режимі.
Різниця між inpainting та outpainting
Inpainting генерує всередині кадру; outpainting — за його межами. Операція одна, область різна.
Чи працює seed між моделями
Ні. Seed індексує простір шуму однієї моделі, тож те саме число деінде дає не пов’язані результати.
Чому співвідношення сторін варто обирати спершу
Модель компонувала під даний кадр, тому кадрування після — це викидання продуманої побудови.

Пов’язане
Застосуйте словник
Досліджуйте далі
Інше на LaFoto
Кожен термін тут описує те, що робить один із цих інструментів.
- безкоштовна зміна розміру зображення
- конвертувати формат зображення
- стискач зображень
- кропер зображень
- витягти кольори із зображення
- прибрати фон
- перевірити дані EXIF
- зібрати prompt
- створити аніме-арт
- перетворити зображення на мультфільм
- стиль піксель-арту
- який генератор обрати
- альтернатива Midjourney
- LaFoto проти Leonardo AI
- альтернатива Ideogram
- альтернатива Canva для зображень
- відтворення зображення
- наскільки може відхилитися результат
- пояснення inpainting
- журнал LaFoto
Vocabulary
Питання про терміни зображень ШІ
- Що таке seed у генерації зображень ШІ?
- Seed — це число, яке фіксує випадковий шум, з якого стартує генерація. Той самий seed, prompt і модель відтворюють те саме зображення — тому його фіксація єдиний спосіб перевірити, що саме змінила одне слово.
- Що контролює denoise strength?
- Скільки Вашого вихідного зображення збережеться під час image-to-image генерації. На 0.2 фотографія майже не змінюється; на 0.5 тримається композиція, але вміст переглядається; на 0.85 джерело лишається радше як мудборд.
- У чому різниця між inpainting і outpainting?
- Inpainting перегенеровує замасковану ділянку всередині наявного кадру; outpainting створює новий контент за межами оригінальних країв. Та сама операція, спрямована на різні області: одна лагодить, інша — розширює.
- Що таке guidance scale?
- Наскільки сильно модель на кожному кроці денойзу штовхається у бік Вашого prompt-у. Якщо замало — відхиляється від слів; якщо забагато — вихід стає жорстким і перенасиченим через надмірну корекцію.
- Що таке LoRA?
- Невелике навчане доповнення, яке навчає базову модель одній конкретній стилістиці, персонажу чи об’єкту без повного перенавчання. Так користувачі відкритих моделей отримують сталих персонажів у багатьох зображеннях.
- Чому співвідношення сторін слід обирати до генерації?
- Модель компонуватиме під заданий кадр, вибудовуючи сцену горизонтально для 16:9 і вертикально для 4:5. Кадрування потім викидає продуману композицію.
- Що таке альфа-канал?
- Шар прозорості у файлі зображення. PNG і WebP його підтримують; JPEG — ні, тому вирізаний об’єкт, збережений у JPEG, отримує суцільний білий фон.
- Чи працює seed в іншій моделі?
- Ні. Seed індексує простір шуму конкретної моделі, тож те саме число в іншій моделі — або навіть у іншій версії тієї самої — дасть не пов’язаний результат. Записуйте поряд і модель.
Почніть створювати сьогодні
Згенеруйте своє перше зображення з найкращим генератором ШІ.
Перетворіть речення на готове, фотореалістичне зображення за секунди — а потім відточуйте кожну деталь. Без налаштувань, без Discord, без GPU.
Приєднуйтеся до 4 200+ творців, які користуються LaFoto