AI nuotraukų generavimo statistika 2026 m.

Augimo tempai, kaip ir pačios rinkos apimtys, priklauso nuo apimties — tačiau jie susiskirsto į dvi atpažįstamas grupes. Siauras, tik vaizdams skirtas segmentas auga sparčiai, bet ne explosyviai, tuo tarpu platesnės kategorijos, į kurias įeina ir vaizdo įrašai, auga daug agresyviau.

• Siauras AI vaizdų generatorių segmentas: pagal Grand View Research, 17.7% CAGR (2023–2030); pagal Fortune Business Insights, 17.4% CAGR (2025–2034). Dviejų nepriklausomų įmonių konvergavimas ties maždaug 17% yra reikšmingas signalas.
• Generatyvi AI turinio kūrime: pagal Precedence Research, 21.9% CAGR (2025–2035) — greičiau, nes atspindi platesnę kategoriją.
• AI vaizdų ir vaizdo įrašų generavimas kartu: pagal MarketsandMarkets, 38.2% CAGR (2024–2030) — daugiausiai staigus augimas, kurį iš esmės lemia vaizdo komponentas.

Išvada: „AI fotografijų generavimo“ augimo tempą sąžininga nurodyti maždaug 17–38% per metus. Teisingą skaičių pasirenkate tik nusprendę, ar turite omenyje tik vaizdus, ar vaizdus kartu su vaizdo įrašais. Būtent vaizdo dalis iškelia bendrą antraštinį augimo rodiklį nuo maždaug 17% į maždaug 38%.

Profesionalų priėmimas jau peržengė eksperimentinį etapą, ypač rinkodaros srityje. Aiškiausi požymiai matomi iš didelių apklausų tarp rinkodaros specialistų ir vyriausiųjų rinkodaros vadovų.

Remiantis Canva ir Morning Consult duomenimis, kaip pranešta per eMarketer, 49% viso pasaulio rinkodaros specialistų kasdien naudoja AI vaizdams ir vaizdo įrašams generuoti — remiantis apklausa, vykdyta 2024 m. pabaigoje ir 2025 m. pradžioje. Tai reiškia, kad beveik pusė rinkodaros profesijos kasdien kreipiasi į AI vaizdų ar vaizdo įrašų įrankį. Remiantis BCG, taip pat per eMarketer, 34% CMOs nurodė, kad iki 2025 m. gegužės AI jau buvo diegiama pilnam vaizdų kūrimui — ne tik idėjų generavimui ar redagavimo pagalbai, bet ir visiškai paruoštų vaizdų generavimui.

• 49% viso pasaulio rinkodaros specialistų kasdien naudoja AI vaizdams ir vaizdo įrašams generuoti — Canva ir Morning Consult, per eMarketer (apklausa vykdyta 2024 m. pabaigoje / 2025 m. pradžioje).
• 34% CMOs nurodo, kad AI jau buvo diegiama pilnam vaizdų kūrimui — BCG, per eMarketer (2025 m. gegužė).

Abu šie skaičiai gaunami iš profesinių ir rinkodaros auditorijų, o ne iš plačiosios visuomenės, todėl jie atspindi darbo vietos priėmimą, o ne tai, kiek žmonių visame pasaulyje kada nors naudojosi AI nuotraukų generatoriumi. Šią ribotumą dar kartą pažymime apribojimų skiltyje. Vis dėlto, kai maždaug pusė rinkodaros specialistų praneša apie kasdienį naudojimą, o trečdalis CMOs nurodo AI diegimą pilnam vaizdų kūrimui, technologija akivaizdžiai pasikeitė iš naujovės į infrastruktūrą šioje profesijoje.

AI vaizdų, kurie dabar generuojami, apimtys yra stulbinančios, tačiau išsamiausi bendrieji skaičiavimai yra kelių metų senumo ir juos reikėtų laikyti istoriniais atskaitos taškais, o ne dabartiniais bendrais skaičiais.

Pagal Everypixel Journal duomenis, per 2022 ir 2023 metus buvo sukurta daugiau nei 15 milijardų AI vaizdų — vidutiniškai maždaug 34 milijonai per dieną nuo DALL·E 2 paleidimo. Šis įvertis jau rodė, kad AI vaizdų kūrimas vyko mastu, palyginamu, o kai kuriais aspektais net pralenkiančiu tradicinės fotografijos ankstyvuosius dešimtmečius. Kadangi tai buvo 2023 m. sudarytas įvertis, tikroji kauptinė suma šiandien neabejotinai yra daug didesnė, tačiau jai pakeisti nėra atliktas vienodai išsamus nepriklausomas perskaičiavimas.

Naujesni vieno produkto duomenys patvirtina, kad kreivė dar labiau pasvirusi. Pasak OpenAI, kaip pranešta TechCrunch, maždaug per vieną savaitę po GPT-4o vaizdų generatoriaus paleidimo 2025 m. kovo mėn. daugiau nei 130 milijonų vartotojų sukūrė daugiau nei 700 milijonų vaizdų — vienas įrankis, per vieną savaitę, sugeneravęs reikšmingą dalį to, ką visa ekosistema pasiekė ankstesniais metais. Kauptine prasme, pagal Adobe oficialius duomenis, Firefly iki 2025 m. balandžio buvo sugeneravęs daugiau nei 22 milijardus išteklių, o Digital Camera World pranešė apie daugiau nei 24 milijardus vaizdų iki 2025 m. vidurio.

Kalbant apie vaizdų skaičių pagal atskirą įrankį, detaliausias viešas suskirstymas vėl pateiktas Everypixel Journal ir apima duomenis iki 2023 m. rugpjūčio. Jis vis dar dažnai cituojamas, tačiau pasenęs — tai įvyko iki GPT-4o vaizdų generatoriaus bumo ir didžiosios Adobe Firefly augimo dalies — todėl traktuokite jį kaip ankstyvosios padėties momentinę nuotrauką, o ne kaip dabartinį reitingą.

Pagal Everypixel Journal (duomenys iki 2023 m. rugpjūčio), Stable Diffusion buvo sugeneravęs maždaug 12.59 mlrd. vaizdų, sudarydamas apie 80 % visų iki tol sukurtų AI vaizdų — gerokai daugiau nei Midjourney (maždaug 964 mln.) ir DALL·E 2 (maždaug 916 mln.). Stable Diffusion pranašumas daugiausia kyla iš jo atvirojo kodo platinimo, leidusio jam veikti daugelyje programėlių ir serverių, o ne būti vienu talpinamu produktu.

Naujesni pardavėjų pranešti skaičiai priklauso kitam laikotarpiui ir nėra tiesiogiai palyginami. Pagal OpenAI (per TechCrunch), GPT-4o vaizdų generatorius per maždaug vieną savaitę po 2025 m. kovo paleidimo sugeneravo daugiau nei 700 mln. vaizdų iš daugiau nei 130 mln. vartotojų — tai paleidimo šuolis, ne kaupiamasis viso laikotarpio skaičius. O pagal Adobe oficialius duomenis, Firefly iki 2025 m. balandžio buvo sukūręs daugiau nei 22 mlrd. išteklių, o Digital Camera World nurodė daugiau nei 24 mlrd. vaizdų iki 2025 m. vidurio. Tyčia paliekame juos atskirose eilutėse ir kontekstuose, nes maišyti vienos savaitės paleidimo šuolį, pardavėjo kaupiamąjį turtinių vienetų skaičių ir 2023 m. trečiosios šalies įvertį į vieną reitingą būtų klaidinanti praktika.

Tai pati ryškiausia tendencija duomenyse ir būtent dėl to šis įrašas prasideda taip. Trumpas atsakymas — ne: žmonės tame daroosi prastesni, nors jų pasitikėjimas auga.

Pasak Conjointly (2025 m. rugsėjį), tyrime, kuriame dalyvavo 301 JAV suaugęs asmuo, dalyviai realias nuotraukas nuo AI sukurtų atskyrė maždaug atsitiktinumo lygiu, apie 50% — statistiškai ne geriau nei monetos metimas. Nuosmukis laikui bėgant yra ryškiausia dalis: tik 9% dalyvių teisingai identifikavo bent 70% vaizdų, kai anksčiau, 2023 m. birželį, jų buvo 25%. Kitaip tariant, žmonių, kurie iš tikrųjų yra geri AI vaizdų atpažinime, dalis per truputį daugiau nei dvejus metus sumažėjo maždaug dviem trečdaliais.

• Aptikimo tikslumas: maždaug atsitiktinumo lygis (~50%) — Conjointly (2025 m. rugsėjį, 301 JAV suaugusiųjų).
• Tų, kurie teisingai atpažino bent 70% vaizdų, dalis: 9% 2025 m. rugsėjį, sumažėjusi nuo 25% 2023 m. birželį — Conjointly.
• Savarankiškai praneštas pasitikėjimas: 42% 2025 m. rugsėjį, padidėjęs nuo 31% — Conjointly.

Pasitikėjimo ir tikslumo atotrūkis daro šią situaciją pavojingesnę nei vien tik įdomią. Pasak Conjointly, savarankiškai nurodytas pasitikėjimas per tą patį laikotarpį, kai faktinis tikslumas sumažėjo, pakilo nuo 31% iki 42%. Žmonės jaučiasi labiau įsitikinę, kad gali aptikti AI nuotraukas būtent tuo metu, kai jų gebėjimas tai padaryti matuojamai pablogėjo. Tai vienintelis 301 JAV suaugusiųjų apimties tyrimas, todėl jo nereikėtų pernelyg apibendrinti visoms populiacijoms — bet krytis yra aiški ir atitinka bendrą AI nuotraukų kūrimo kokybės gerėjimą.

Sąžiningas statistikos apžvalgas dažnai lemia ne tik tai, ką jos praneša, bet ir tai, ko jos atsisako teigti. Šios sritys — kur įrodymai apie AI nuotraukų generavimą iš tiesų yra menki, prieštaringi arba jų trūksta — yra vietos, kur reikėtų abejoti įtikinamai skambančiais skaičiais.

• Rinkos dydžio įverčiai smarkiai skiriasi priklausomai nuo apimties. Siauras „AI vaizdų generatorių“ segmentas vertinamas šimtais milijonų dolerių esant maždaug 17% CAGR (Grand View Research; Fortune Business Insights), tuo tarpu įtraukus vaizdo įrašus skaičius išauga iki milijardų esant maždaug 38% CAGR (MarketsandMarkets). Nėra vieno ‚tikro‘ rinkos dydžio — yra tik tos kategorijos dydis, kurią apibrėžiate.
• Per įrankį sumuojami vaizdų skaičiai yra pasenę. Išsamiausias įrankių pasiskirstymas (Everypixel Journal) yra iš 2023 m. ir buvo prieš GPT-4o vaizdų generatoriaus bangą bei didžiąją Firefly augimo dalį. Šiandieninė tikroji rikiuotė beveik neabejotinai skiriasi, tačiau jos nebuvo pakeitęs joks vienodai griežtas nepriklausomas perskaičiavimas.
• Tiekėjų pateikti bendri skaičiai nėra nepriklausomai patikrinti. Tokie duomenys kaip Firefly 22 milijardų+ išteklių (Adobe) ir GPT-4o paleidimo 700 milijonų+ vaizdų (OpenAI, per TechCrunch) pateikiami pačių įmonių ir nebuvo nepriklausomai patvirtinti.
• Įsisavinimo statistika apibūdina profesionalus, o ne visus. 49% kasdienio naudojimo ir 34% pilno vaizdų naudojimo rodikliai (Canva/Morning Consult ir BCG, per eMarketer) yra gauti iš rinkodaros specialistų ir CMO, o ne iš plačiosios visuomenės, todėl jie neatskleidžia, kiek žmonių visame pasaulyje apskritai naudoja AI vaizdų įrankius.
• Aptikimo tyrimas yra mažas ir tik JAV. Conjointly išvados grindžiamos 301 JAV suaugusiuoju; tai stiprus krypties signalas, bet ne pasaulinis surašymas.
• Plačiai platinama virusinė statistika buvo tyčia neįtraukta. Populiarus teiginys, kad ‚71% socialinių tinklų nuotraukų yra AI‘, negalėjo būti susietas su jokiu patikimu šaltiniu, tad mes visiškai jo neįtraukėme, o ne perdirbome nepatikrinamą skaičių į cituotiną įrašą.

Jei iš šio skyriaus išmoksite vieną metodologinį pamoką, tegul tai būna štai kas: visada klauskite, ką konkretus skaičius matuoja, prieš cituodami jį. Apimtis, data ir šaltinio tipas paaiškina beveik kiekvieną, rodos, prieštaravimą AI nuotraukų generavimo statistikoje.

Patikimų duomenų rodoma trajektorija yra nuosekli per visas perspektyvas, kurias išnagrinėjome. Rinka auga maždaug 17% per metus dėl vien tik vaizdams skirtų įrankių ir net iki 38% per metus, jei įtraukiami vaizdo įrašai (Grand View Research, Fortune Business Insights ir MarketsandMarkets atitinkamai), todėl išlaidos ir galimybės greitai kaupiasi pagal bet kokią pagrįstą apibrėžtį.

Marketinge jis jau plačiai paplitęs — beveik pusė rinkodaros specialistų kasdien naudoja AI vaizdams ir vaizdo įrašams, o trečdalis CMOs jį taiko pilnai kuriant vaizdus (Canva/Morning Consult ir BCG, per eMarketer) — o apimčių skaičiai rodo, kad generavimas vyksta mastu, matuojamu dešimtimis milijardų vaizdų, su vienu nauju įrankiu, galinčiu pagaminti 700 milijonų vaizdų per savaitę (OpenAI, per TechCrunch). Natūrali pasekmė yra tendencija, kurią fiksuoja Conjointly: kylant išvesties kokybei, žmonių gebėjimas atskirti AI nuo realybės žlunga, nors jų pasitikėjimas didėja.

Sąžininga į ateitį orientuota išvada todėl siaura, bet tvirta. Tikėkitės tolesnio dvigubų skaitmenų iki aukštų dvigubų skaitmenų rinkos augimo, gilėjančio profesinio įsisavinimo ir didėjančios spragos tarp to, kaip gerai žmonės mano, kad jie atpažįsta AI nuotraukas, ir to, kaip gerai jie tai iš tikrųjų daro. Ko mes dar negalime patikimai kiekybiškai nustatyti — vieno autoritetingo rinkos dydžio, atnaujinto pagal įrankį reitingo arba bendros populiacijos įsisavinimo — yra būtent ta sritis, kuriai reikia kitos raundos patikimų tyrimų.