ข้ามไปยังเนื้อหา
LaFoto

ข้อมูล

สถิติการสร้างภาพถ่ายด้วย AI ปี 2026

นี่คือสถิติการสร้างภาพถ่ายด้วย AI ที่ชวนไม่สบายใจที่สุดของปี 2026: ผู้คนไม่สามารถแยกภาพถ่ายที่สร้างด้วย AI ออกจากภาพจริงได้อย่างน่าเชื่อถืออีกต่อไป ตามข้อมูลของ Conjointly (กันยายน 2025) จากการศึกษาผู้ใหญ่ในสหรัฐฯ 301 คน ผู้เข้าร่วมระบุแยกแยะภาพจริงและภาพ AI ได้ใกล้เคียงระดับเดาสุ่ม (ราว 50%) และมีเพียง 9% ที่ระบุถูกต้องอย่างน้อย 70% ของภาพที่เห็น ลดลงอย่างมากจาก 25% ในเดือนมิถุนายน 2023 ขณะเดียวกัน ความมั่นใจที่รายงานด้วยตนเองกลับเพิ่มเป็น 42% จาก 31% หมายความว่าผู้คนทำงานแย่ลงแต่กลับมั่นใจมากขึ้น บทสรุปรวบรวมนี้คัดตัวเลขที่น่าเชื่อถือและมีแหล่งอ้างอิงชัดเจนที่สุดเกี่ยวกับการสร้างภาพถ่ายและภาพด้วย AI ในปี 2026: ขนาดตลาดของตัวสร้างภาพด้วย AI (และเหตุผลที่ประมาณการแตกต่างกันมากตามขอบเขตนิยาม) อัตราการเติบโต จำนวนผู้ทำการตลาดและครีเอเตอร์ที่ใช้เครื่องมือภาพ AI จำนวนภาพ AI ที่ถูกสร้างขึ้นจริง เครื่องมือใดครองสัดส่วนปริมาณสูงสุด และสิ่งที่ข้อมูลยังตอบไม่ได้ ทุกตัวเลขด้านล่างอ้างอิงแหล่งที่มาชัดเจนในบรรทัด และเมื่อหลักฐานบางหรือขัดแย้ง เราจะระบุไว้ตรงไปตรงมา
โดย ทีมบรรณาธิการ LaFoto

อ่าน 13 นาที
องค์ประกอบภาพเชิงสัญลักษณ์ที่แทนข้อมูลการสร้างภาพถ่ายด้วย AI

ขนาดตลาดตัวสร้างภาพด้วย AI ในปี 2026 ใหญ่แค่ไหน

ยังไม่มีตัวเลขเดียวที่ทุกฝ่ายยอมรับสำหรับขนาดตลาดการสร้างภาพถ่ายด้วย AI และหากใครยกตัวเลขหนึ่งตัวโดยไม่ใส่คำอธิบายกำกับ แสดงว่ามองข้ามรายละเอียดสำคัญที่สุดไป: การประเมินขนาดตลาดแตกต่างกันอย่างมากตามสิ่งที่สำนักวิจัยแต่ละแห่งนับ หากนับเฉพาะซอฟต์แวร์ 'ตัวสร้างภาพด้วย AI' แบบสแตนด์อโลน ตัวเลขอยู่ที่หลักหลายร้อยล้านดอลลาร์ หากรวมการสร้างวิดีโอด้วย AI หรือวัดทั้งหมวด generative AI สำหรับงานคอนเทนต์ ตัวเลขจะพุ่งไปถึงหลักพันล้านหรือแม้แต่หลักแสนล้าน นี่ไม่ใช่ตลาดเดียวกัน จึงไม่ควรนำมาปะปนเป็นตัวเลขเดียว

ตารางด้านล่างแยกแต่ละประมาณการให้เห็นชัด พร้อมขอบเขตนิยาม มูลค่าล่าสุด คาดการณ์ และอัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปี (CAGR) ที่แต่ละสำนักประเมิน กรุณาอ่านคอลัมน์ 'ขอบเขต' ก่อน เพราะเป็นเหตุผลหลักของความแตกต่างของตัวเลข

บริษัท / แหล่งที่มาขอบเขตประมาณการมูลค่าล่าสุดคาดการณ์CAGR
Grand View Researchตลาดตัวสร้างภาพด้วย AI$349.6M (2023)$1.08B (2030)17.7%
Fortune Business Insightsตลาดตัวสร้างภาพด้วย AI$412.51M (2025)$1.75B (2034)17.4%
MarketsandMarketsตลาดตัวสร้างภาพและวิดีโอด้วย AI (กว้างกว่า — รวมวิดีโอ)$8.7B (2024)$60.8B (2030)38.2%
Precedence Researchgenerative AI สำหรับการสร้างคอนเทนต์ (กว้างกว่านั้น)$19.75B (2025)$143.09B (2035)21.9%
Statista (เพื่อบริบท)ตลาด generative AI ทั่วโลกทั้งหมด~$394.66B (2026)

ตามข้อมูลของ Grand View Research ตลาดตัวสร้างภาพด้วย AI มีมูลค่า $349.6M ในปี 2023 และคาดว่าจะถึง $1.08B ภายในปี 2030 ที่ CAGR 17.7% ส่วน Fortune Business Insights ประเมินว่าเซกเมนต์แคบเดียวกันมีมูลค่า $412.51M ในปี 2025 และจะถึง $1.75B ภายในปี 2034 ที่ CAGR 17.4% ทั้งสองเป็นการวัดกลุ่มผลิตภัณฑ์ใกล้เคียงกัน — ตัวสร้างภาพด้วย AI แบบสแตนด์อโลน — และลงเอยใกล้กัน: ตลาดระดับไม่กี่ร้อยล้านวันนี้ เติบโตปีละราว 17%

เมื่อขยายขอบเขต ภาพจะเปลี่ยนไปอย่างมาก ตาม MarketsandMarkets ตลาดรวมตัวสร้างภาพและวิดีโอด้วย AI มีมูลค่า $8.7B ในปี 2024 และคาดว่าจะถึง $60.8B ภายในปี 2030 ที่ CAGR 38.2% — ใหญ่กว่าตัวเลขเฉพาะภาพเป็นลำดับ เพราะรวมวิดีโอเข้าไปด้วย ตาม Precedence Research หมวด generative AI สำหรับการสร้างคอนเทนต์อยู่ที่ $19.75B ในปี 2025 และจะถึง $143.09B ภายในปี 2035 ที่ CAGR 21.9% ซึ่งกว้างกว่าอีกระดับ สำหรับบริบทที่กว้างที่สุด Statista ประเมินตลาด generative AI ทั่วโลกทั้งหมดราว $394.66B ในปี 2026 ไม่มีตัวเลขใด 'ผิด' — เพียงตอบคำถามคนละข้อเท่านั้น

ตลาดการสร้างภาพถ่ายด้วย AI โตเร็วแค่ไหน

อัตราเติบโต เช่นเดียวกับขนาดตลาด ขึ้นอยู่กับขอบเขต — แต่โดยรวมกระจุกอยู่ในสองช่วงที่สังเกตได้ เซกเมนต์แคบเฉพาะภาพเติบโตเร็วแต่ไม่พุ่งทะยาน ขณะที่หมวดกว้างที่รวมวิดีโอเติบโตเชิงรุกกว่าอย่างชัดเจน

  • เซกเมนต์ตัวสร้างภาพด้วย AI แบบแคบ: ตาม Grand View Research CAGR 17.7% (2023–2030); ตาม Fortune Business Insights CAGR 17.4% (2025–2034) สองสำนักอิสระบรรจบกันใกล้ 17% เป็นสัญญาณที่มีนัยสำคัญ
  • generative AI สำหรับการสร้างคอนเทนต์: ตาม Precedence Research CAGR 21.9% (2025–2035) — เร็วกว่า สะท้อนหมวดที่กว้างขึ้น
  • ตลาดรวมการสร้างภาพและวิดีโอด้วย AI: ตาม MarketsandMarkets CAGR 38.2% (2024–2030) — ชันที่สุด โดยแรงขับหลักมาจากวิดีโอ

ข้อสรุปคือ อัตราการเติบโตของ 'การสร้างภาพถ่ายด้วย AI' สามารถกล่าวได้อย่างซื่อสัตย์ว่าตั้งแต่ราว 17% จนถึงราว 38% ต่อปี และหนทางเลือกตัวเลขที่ถูกต้องมีเพียงกำหนดก่อนว่าหมายถึงเฉพาะภาพนิ่ง หรือรวมภาพนิ่งกับวิดีโอ หางของวิดีโอคือสิ่งที่ดึงอัตราเติบโตพาดหัวจากช่วง 10 ปลาย ไปสู่ช่วง 30 ปลาย

มีผู้ใช้เครื่องมือสร้างภาพด้วย AI กี่คน

การยอมรับใช้ในกลุ่มมืออาชีพเลยช่วงทดลองมาแล้ว โดยเฉพาะการตลาด สัญญาณที่ชัดเจนที่สุดมาจากแบบสำรวจขนาดใหญ่ของนักการตลาดและผู้บริหารการตลาดระดับสูง

ตาม Canva และ Morning Consult ที่รายงานผ่าน eMarketer นักการตลาดทั่วโลก 49% ใช้ AI ทุกวันเพื่อสร้างภาพและวิดีโอ โดยสำรวจในช่วงปลาย 2024 ถึงต้น 2025 นั่นคือเกือบครึ่งของอาชีพการตลาดที่หยิบใช้เครื่องมือภาพหรือวิดีโอ AI ทุกวันทำการ ส่วน BCG ผ่าน eMarketer รายงานว่า 34% ของ CMO ระบุว่า ณ พฤษภาคม 2025 ได้ปรับใช้ AI เพื่อการสร้างภาพแบบเต็มรูปแบบแล้ว — ไม่ใช่แค่ระดมไอเดียหรือช่วยแก้ไข แต่สร้างภาพสำเร็จรูปโดยตรง

  • นักการตลาดทั่วโลก 49% ใช้ AI ทุกวันเพื่อสร้างภาพและวิดีโอ — Canva และ Morning Consult, ผ่าน eMarketer (สำรวจปลาย 2024/ต้น 2025)
  • 34% ของ CMO ระบุว่านำ AI ไปใช้สร้างภาพแบบเต็มรูปแบบแล้ว — BCG, ผ่าน eMarketer (พฤษภาคม 2025)

ทั้งสองตัวเลขมาจากกลุ่มมืออาชีพด้านการตลาด ไม่ใช่ประชากรทั่วไป จึงอธิบายการยอมรับใช้ในที่ทำงาน มากกว่าจำนวนคนทั่วโลกที่เคยใช้ตัวสร้างภาพถ่าย AI เราจะเน้นย้ำข้อจำกัดนี้อีกครั้งในส่วนข้อควรระวัง อย่างไรก็ดี เมื่อราวครึ่งหนึ่งของนักการตลาดรายงานการใช้ทุกวัน และหนึ่งในสามของ CMO รายงานการปรับใช้เพื่อสร้างภาพเต็มรูปแบบ เทคโนโลยีนี้ได้ข้ามจากของใหม่สู่โครงสร้างพื้นฐานของวิชาชีพนั้นอย่างชัดเจน

มีภาพ AI ถูกสร้างขึ้นมากแค่ไหน

ปริมาณภาพ AI ที่กำลังถูกสร้างมีจำนวนมหาศาล แม้สถิตินับสะสมที่ครอบคลุมที่สุดจะย้อนหลังมาสองสามปีแล้ว และควรอ่านเป็นฐานข้อมูลประวัติศาสตร์มากกว่าตัวเลขสะสมปัจจุบัน

ตาม Everypixel Journal มีภาพ AI ถูกสร้างเกิน 15 พันล้านภาพในช่วงปี 2022 และ 2023 เฉลี่ยราว 34 ล้านภาพต่อวันนับตั้งแต่เปิดตัว DALL·E 2 ตัวเลขนั้นชี้ว่าการสร้างภาพด้วย AI ดำเนินงานในสเกลที่เทียบได้กับ — และในบางกรอบมองอาจเกิน — จังหวะของการถ่ายภาพแบบดั้งเดิมในยุคแรก ๆ และเพราะเป็นประมาณการในปี 2023 ตัวเลขสะสมจริงวันนี้ย่อมสูงกว่านี้มาก แต่ยังไม่มีการนับอิสระที่ครอบคลุมเทียบเท่ามาแทนที่

ข้อมูลจุดเดียวที่ใหม่กว่า ย้ำให้เห็นว่าเส้นโค้งชันขึ้นอีก ตาม OpenAI ที่รายงานผ่าน TechCrunch มีภาพถูกสร้างมากกว่า 700 ล้านภาพ โดยผู้ใช้มากกว่า 130 ล้านคน ภายในราวหนึ่งสัปดาห์หลังเปิดตัวตัวสร้างภาพของ GPT-4o ในเดือนมีนาคม 2025 — เพียงเครื่องมือเดียว ในหนึ่งสัปดาห์ ผลิตได้เป็นสัดส่วนสำคัญเมื่อเทียบกับทั้งระบบนิเวศในปีก่อน ๆ ด้านตัวเลขสะสม ตามตัวเลขทางการของ Adobe, Firefly สร้างสินทรัพย์เกิน 22 พันล้านชิ้นภายในเมษายน 2025 และ Digital Camera World รายงานเกิน 24 พันล้านภาพภายในกลางปี 2025

เครื่องมือสร้างภาพด้วย AI ตัวไหนถูกใช้มากที่สุด

สำหรับนับจำนวนภาพต่อเครื่องมือ รายงานที่ละเอียดที่สุดสาธารณะยังคงเป็นของ Everypixel Journal วัดถึงสิงหาคม 2023 แม้ถูกอ้างอิงแพร่หลาย แต่ถือว่าเก่าแล้ว — มาก่อนกระแสตัวสร้างภาพของ GPT-4o และช่วงเติบโตหลักของ Firefly — จึงควรใช้เป็นภาพถ่ายสแน็ปช็อตของภูมิทัศน์ยุคต้น มากกว่าบัญชีรายชื่อปัจจุบัน

เครื่องมือจำนวนภาพสะสมแหล่งที่มา / ช่วงเวลาหมายเหตุ
Stable Diffusion~12.59 พันล้าน (~80% ของภาพ AI ทั้งหมด)Everypixel Journal, ถึง ส.ค. 2023ครองปริมาณ; เปิดซอร์ส กระจายการใช้งาน
Midjourney~964 ล้านEverypixel Journal, ถึง ส.ค. 2023
DALL·E 2~916 ล้านEverypixel Journal, ถึง ส.ค. 2023
ตัวสร้างภาพ GPT-4o (OpenAI)700M+ ภาพใน ~1 สัปดาห์OpenAI, ผ่าน TechCrunch, มี.ค. 2025ผู้ใช้ 130M+ ในสัปดาห์นั้น; ช่วงเปิดตัว ไม่ใช่สะสมตลอดอายุ
Adobe Firefly22B+ สินทรัพย์ (เม.ย. 2025); 24B+ ภาพ (กลางปี 2025)Adobe (ทางการ); Digital Camera Worldนับสินทรัพย์/ภาพโดยผู้ให้บริการ

ตาม Everypixel Journal (ถึงสิงหาคม 2023) Stable Diffusion สร้างภาพราว 12.59 พันล้านภาพ คิดเป็นประมาณ 80% ของภาพ AI ทั้งหมด ณ ตอนนั้น มากกว่าทั้ง Midjourney ราว 964 ล้าน และ DALL·E 2 ราว 916 ล้านอย่างทิ้งห่าง ความเป็นผู้นำของ Stable Diffusion มาจากการเป็นโอเพ่นซอร์สที่กระจายตัว ทำงานได้ผ่านแอปและเซิร์ฟเวอร์นับไม่ถ้วน แทนที่จะเป็นผลิตภัณฑ์โฮสต์ตัวเดียว

ตัวเลขใหม่ที่รายงานโดยผู้ให้บริการอยู่คนละช่วงเวลา จึงเปรียบเทียบตรง ๆ ไม่ได้ ตาม OpenAI (ผ่าน TechCrunch) ตัวสร้างภาพของ GPT-4o มีภาพถูกสร้างมากกว่า 700 ล้านภาพ โดยผู้ใช้มากกว่า 130 ล้านคน ภายในราวหนึ่งสัปดาห์หลังเปิดตัวในมีนาคม 2025 — เป็นแรงกระเพื่อมช่วงเปิดตัว ไม่ใช่ยอดสะสมตลอดอายุ และตามตัวเลขทางการของ Adobe, Firefly ผลิตสินทรัพย์เกิน 22 พันล้านชิ้นภายในเมษายน 2025 โดย Digital Camera World ระบุเกิน 24 พันล้านภาพภายในกลางปี 2025 เราแยกแถวและกรอบเวลาไว้ต่างหากโดยตั้งใจ เพราะการนำยอดพุ่งสัปดาห์เปิดตัว ยอดสะสมสินทรัพย์ของผู้ขาย และประมาณการบุคคลที่สามปี 2023 มาจัดอันดับเดียวกันจะทำให้เข้าใจผิด

คนยังแยกภาพถ่าย AI กับภาพจริงออกหรือไม่

นี่คือแนวโน้มที่โดดเด่นที่สุดในข้อมูล และเป็นเหตุผลที่บทความเริ่มต้นด้วยประเด็นนี้ คำตอบสั้น ๆ คือ ไม่ — และผู้คนทำได้แย่ลงทั้งที่มั่นใจมากขึ้น

ตาม Conjointly (กันยายน 2025) ในการศึกษาผู้ใหญ่ชาวสหรัฐฯ 301 คน ผู้เข้าร่วมแยกแยะภาพจริงจากภาพที่สร้างด้วย AI ได้ใกล้เคียงระดับเดาสุ่ม ราว 50% — ทางสถิติไม่ดีกว่าการโยนเหรียญ ส่วนที่ลดลงชัดที่สุดคือเมื่อดูตามเวลา: มีเพียง 9% ที่ระบุถูกต้องอย่างน้อย 70% ของภาพ ลดลงจาก 25% ในเดือนมิถุนายน 2023 กล่าวอีกนัยหนึ่ง สัดส่วนของคนที่เก่งจริงในการจับภาพ AI ทรุดลงราวสองในสามในเวลาเพียงสองปีกว่า

  • ความแม่นยำในการตรวจจับ: ใกล้ระดับเดาสุ่ม (~50%) — Conjointly (ก.ย. 2025, ผู้ใหญ่สหรัฐฯ 301 คน)
  • สัดส่วนที่ระบุถูกอย่างน้อย 70%: 9% ใน ก.ย. 2025 ลดลงจาก 25% ใน มิ.ย. 2023 — Conjointly
  • ความมั่นใจที่รายงานด้วยตนเอง: 42% ใน ก.ย. 2025 เพิ่มจาก 31% — Conjointly

ช่องว่างด้านความมั่นใจคือสิ่งที่ทำให้เรื่องนี้อันตราย ไม่ใช่แค่น่าสนใจ ตาม Conjointly ความมั่นใจที่รายงานด้วยตนเองเพิ่มเป็น 42% จาก 31% ในช่วงเวลาเดียวกับที่ความแม่นยำจริงลดลง ผู้คนรู้สึกมั่นใจว่าจะจับภาพ AI ได้ในจังหวะที่ความสามารถจริงถดถอยอย่างมีนัยสำคัญ นี่เป็นการศึกษากับผู้ใหญ่สหรัฐฯ 301 คนเพียงชุดเดียว จึงไม่ควรถูกเหมารวมเป็นทุกประชากร — แต่ทิศทางสอดคล้องชัดกับคุณภาพการสร้างภาพถ่ายด้วย AI ที่ดีขึ้น

ข้อมูลยังตอบอะไรไม่ได้เกี่ยวกับการสร้างภาพด้วย AI

การสรุปสถิติที่ซื่อสัตย์นิยามได้พอกันทั้งสิ่งที่รายงาน และสิ่งที่ปฏิเสธจะอ้าง นี่คือจุดที่หลักฐานเรื่องการสร้างภาพถ่ายด้วย AI ยังบาง ขัดแย้ง หรือหายไป — และท่านควรตั้งข้อสงสัยกับตัวเลขที่ฟังดูมั่นใจเกินจริง

  • ประมาณการขนาดตลาดแตกต่างกันมากตามขอบเขต เซกเมนต์แคบ 'ตัวสร้างภาพด้วย AI' อยู่ที่หลักร้อยล้านดอลลาร์ เติบโตเฉลี่ยราว 17% (Grand View Research; Fortune Business Insights) ขณะที่เมื่อรวมวิดีโอ ตัวเลขพุ่งสู่หลักพันล้านที่ CAGR ราว 38% (MarketsandMarkets) ไม่มี 'ขนาดตลาดจริง' เดียว — มีแต่ขนาดของหมวดที่ท่านนิยาม
  • จำนวนภาพสะสมต่อเครื่องมือเป็นข้อมูลเก่า การแยกรายเครื่องมือที่ครอบคลุมที่สุด (Everypixel Journal) มาจากปี 2023 ก่อนกระแสตัวสร้างภาพของ GPT-4o และช่วงเติบโตหลักของ Firefly อันดับจริงวันนี้น่าจะแตกต่าง แต่ยังไม่มีการนับอิสระที่เข้มเทียบเท่ามาแทน
  • ยอดรวมที่ผู้ขายรายงานไม่ได้รับการตรวจสอบอิสระ ตัวเลขอย่าง 22 พันล้าน+ สินทรัพย์ของ Firefly (Adobe) และ 700 ล้าน+ ภาพช่วงเปิดตัว GPT-4o (OpenAI, ผ่าน TechCrunch) มาจากบริษัทผู้ผลิตเองและไม่ได้รับการรับรองโดยบุคคลที่สาม
  • สถิติการยอมรับใช้สะท้อนกลุ่มมืออาชีพ ไม่ใช่ทุกคน ตัวเลข 49% การใช้ทุกวัน และ 34% การปรับใช้สร้างภาพเต็มรูปแบบ (Canva/Morning Consult และ BCG, ผ่าน eMarketer) มาจากนักการตลาดและ CMO จึงไม่บอกจำนวนคนทั้งโลกที่ใช้เครื่องมือภาพ AI
  • งานศึกษาการตรวจจับมีขนาดเล็กและจำกัดในสหรัฐฯ ผลของ Conjointly อาศัยผู้ใหญ่สหรัฐฯ 301 คน เป็นสัญญาณทิศทางที่ชัด แต่ไม่ใช่สำมะโนระดับโลก
  • สถิติไวรัลที่แพร่หลายบางตัวถูกตัดออกโดยตั้งใจ ข้ออ้างว่า '71% ของภาพบนโซเชียลมีเดียเป็น AI' ไม่สามารถสืบย้อนถึงแหล่งที่เชื่อถือได้ เราจึงไม่นำมาใส่เพื่อหลีกเลี่ยงการฟอกตัวเลขที่ตรวจสอบไม่ได้ให้ดูเหมือนอ้างอิงได้

หากจะรับบทเรียนเชิงระเบียบวิธีจากส่วนนี้ มีเพียงข้อเดียว: ก่อนอ้างตัวเลขใด ๆ จงถามเสมอว่าตัวเลขนั้นวัดอะไร ขอบเขต เวลา และประเภทแหล่งที่มา อธิบายเกือบทุกความขัดแย้งที่เห็นได้ในสถิติการสร้างภาพถ่ายด้วย AI

ทิศทางของการสร้างภาพถ่ายด้วย AI

ทิศทางตามข้อมูลที่น่าเชื่อถือสอดคล้องกันทุกมุมที่ตรวจสอบ ตลาดเติบโตราว 17% ต่อปีสำหรับเครื่องมือเฉพาะภาพ และสูงถึง 38% ต่อปีเมื่อรวมวิดีโอ (ตาม Grand View Research, Fortune Business Insights และ MarketsandMarkets ตามลำดับ) ดังนั้นทั้งการใช้จ่ายและศักยภาพกำลังทบต้นอย่างรวดเร็วไม่ว่าภายใต้นิยามใดที่สมเหตุสมผล

การยอมรับใช้ในสายการตลาดลึกแล้ว — เกือบครึ่งของนักการตลาดใช้ AI ทุกวันสำหรับภาพและวิดีโอ และหนึ่งในสามของ CMO ปรับใช้เพื่อสร้างภาพเต็มรูปแบบ (Canva/Morning Consult และ BCG ผ่าน eMarketer) — และตัวเลขปริมาณชี้ว่าการสร้างเกิดขึ้นในสเกลระดับหลายหมื่นล้านภาพ โดยเครื่องมือใหม่เพียงตัวเดียวสามารถผลิตได้ 700 ล้านภาพในหนึ่งสัปดาห์ (OpenAI ผ่าน TechCrunch) ผลลัพธ์ตามธรรมชาติจึงเป็นแนวโน้มที่ Conjointly จับได้: เมื่อคุณภาพผลลัพธ์สูงขึ้น ความสามารถของมนุษย์ในการแยกแยะ AI กับความจริงถดถอย ขณะที่ความมั่นใจกลับสูงขึ้น

ข้อสรุปล่วงหน้าอย่างซื่อสัตย์จึงแคบแต่หนักแน่น คาดหมายการเติบโตของตลาดตั้งแต่เลขสองหลักไปจนถึงสองหลักปลาย ๆ การยอมรับใช้เชิงวิชาชีพที่ลึกขึ้น และช่องว่างที่กว้างขึ้นระหว่างความมั่นใจของผู้คนว่าจะจับภาพ AI ได้ กับความสามารถจริงที่ทำได้ สิ่งที่เรายังวัดเชิงปริมาณอย่างน่าเชื่อถือไม่ได้ — ขนาดตลาดที่เป็นเอกฉันท์ อันดับต่อเครื่องมือที่อัปเดต หรือการยอมรับใช้ของประชากรทั่วไป — คือจุดที่จำเป็นต้องมีงานวิจัยรอบถัดไปที่น่าเชื่อถือ

แหล่งที่มา

  1. 01AI Image Generator Market Size And Share Report, 2030Grand View Research (เข้าถึงเมื่อ 2026-06-01)
  2. 02AI Image Generator Market Size, Share & Growth 2034Fortune Business Insights (เข้าถึงเมื่อ 2026-06-01)
  3. 03AI Image (and Video) Generator Market Report 2024–2030MarketsandMarkets (เข้าถึงเมื่อ 2026-06-01)
  4. 04Nearly half of marketers now rely on AI for images, videoseMarketer (Canva/Morning Consult; BCG) (เข้าถึงเมื่อ 2026-06-01)
  5. 05AI Image Statistics: how much content was created by AIEverypixel Journal (เข้าถึงเมื่อ 2026-06-01)
  6. 06ChatGPT users have generated over 700M images since last weekTechCrunch (เข้าถึงเมื่อ 2026-06-01)
  7. 07Adobe Firefly: the next evolution of creative AIAdobe (เข้าถึงเมื่อ 2026-06-01)
  8. 08Can people still tell real photos from AI images in 2025?Conjointly (เข้าถึงเมื่อ 2026-06-01)

คำถามที่พบบ่อย

มูลค่าตลาดตัวสร้างภาพด้วย AI ในปี 2025–2026 คือเท่าไร
ขึ้นอยู่กับขอบเขตนิยาม ตาม Fortune Business Insights ตลาดตัวสร้างภาพด้วย AI แบบแคบมีมูลค่า $412.51M ในปี 2025 และ Grand View Research ประเมิน $349.6M ในปี 2023 หมวดที่กว้างกว่านั้นใหญ่กว่ามาก: MarketsandMarkets ประเมินตลาดรวมตัวสร้างภาพและวิดีโอด้วย AI ที่ $8.7B ในปี 2024, Precedence Research ประเมิน generative AI สำหรับการสร้างคอนเทนต์ที่ $19.75B ในปี 2025 และ Statista ประเมินตลาด generative AI ทั่วโลกทั้งหมดราว $394.66B ในปี 2026
ตลาดการสร้างภาพถ่ายด้วย AI โตเร็วเพียงใด
ราว 17% ถึง 38% ต่อปีตามขอบเขต เซกเมนต์เฉพาะภาพเติบโตที่ CAGR ราว 17% (Grand View Research 17.7%; Fortune Business Insights 17.4%) หมวด generative AI สำหรับการสร้างคอนเทนต์เติบโตที่ 21.9% CAGR (Precedence Research) และตลาดรวมภาพกับวิดีโอเติบโตที่ 38.2% CAGR (MarketsandMarkets) โดยองค์ประกอบวิดีโอเป็นตัวขับหลักที่ชันที่สุด
เหตุใดประมาณการตลาดการสร้างภาพด้วย AI จึงต่างกันมาก
เพราะแต่ละสำนักวัดหมวดหมู่ต่างกัน นิยามแคบแบบ 'ตัวสร้างภาพด้วย AI' (Grand View Research, Fortune Business Insights) อยู่ที่หลักร้อยล้านดอลลาร์ เมื่อรวมวิดีโอ (MarketsandMarkets) ตัวเลขขยับสู่หลักพันล้าน วัดทั้ง generative AI สำหรับสร้างคอนเทนต์ (Precedence Research) หรือทั้ง generative AI ทั่วโลก (Statista) ก็สูงขึ้นอีก ความต่างสะท้อนขอบเขต ไม่ใช่ความเห็นไม่ลงรอยกับสิ่งเดียวกัน
คนยังแยกภาพถ่าย AI ออกจากภาพจริงได้หรือไม่
โดยมากทำไม่ได้ ตาม Conjointly (กันยายน 2025, ผู้ใหญ่สหรัฐฯ 301 คน) ผู้เข้าร่วมระบุแยกแยะภาพจริงกับภาพ AI ได้ใกล้เคียงระดับเดาสุ่ม (ราว 50%) และมีเพียง 9% ที่ระบุถูกต้องอย่างน้อย 70% ของภาพ ลดลงจาก 25% ในมิถุนายน 2023
ผู้คนเก่งขึ้นหรือแย่ลงในการจับภาพ AI
แย่ลง แต่กลับมั่นใจมากขึ้น ตาม Conjointly สัดส่วนที่ระบุถูกอย่างน้อย 70% ลดเหลือ 9% (ก.ย. 2025) จาก 25% (มิ.ย. 2023) แต่ความมั่นใจที่รายงานด้วยตนเองเพิ่มเป็น 42% จาก 31% ในช่วงเดียวกัน
มีภาพ AI ถูกสร้างไปแล้วกี่ภาพ
ตาม Everypixel Journal มีภาพ AI ถูกสร้างเกิน 15 พันล้านภาพในช่วงปี 2022–2023 เฉลี่ยราว 34 ล้านภาพต่อวันนับตั้งแต่เปิดตัว DALL·E 2 นั่นคือประมาณการปี 2023 ดังนั้นตัวเลขสะสมจริงวันนี้ย่อมสูงกว่านี้มาก แต่ยังไม่มีการนับอิสระที่ครอบคลุมเทียบเท่ามาทดแทน
เครื่องมือสร้างภาพด้วย AI ใดสร้างภาพมากที่สุด
ตามการแบ่งรายเครื่องมือที่ละเอียดที่สุดคือ Stable Diffusion ตาม Everypixel Journal (ถึงสิงหาคม 2023) Stable Diffusion สร้างภาพราว 12.59 พันล้านภาพ ราว 80% ของภาพ AI ทั้งหมด ณ ตอนนั้น ทิ้งห่าง Midjourney (~964 ล้าน) และ DALL·E 2 (~916 ล้าน) อย่างมาก ข้อมูลนี้เป็นของเก่าและก่อนเครื่องมือรุ่นใหม่
Adobe Firefly สร้างภาพไปแล้วกี่ภาพ
ตามตัวเลขทางการของ Adobe, Firefly สร้างสินทรัพย์เกิน 22 พันล้านชิ้นภายในเมษายน 2025 และ Digital Camera World รายงานเกิน 24 พันล้านภาพภายในกลางปี 2025 ตัวเลขเหล่านี้เป็นของผู้ขายและไม่ได้รับการตรวจสอบอิสระ
ตัวสร้างภาพของ GPT-4o จาก OpenAI ได้รับความนิยมแค่ไหนตอนเปิดตัว
สูงมาก ตาม OpenAI ที่รายงานผ่าน TechCrunch มีภาพถูกสร้างมากกว่า 700 ล้านภาพ โดยผู้ใช้มากกว่า 130 ล้านคน ภายในราวหนึ่งสัปดาห์หลังเปิดตัวในมีนาคม 2025 นี่เป็นแรงกระเพื่อมสัปดาห์เปิดตัว ไม่ใช่ยอดสะสมตลอดอายุ
มีนักการตลาดกี่คนที่ใช้เครื่องมือสร้างภาพด้วย AI
ตาม Canva และ Morning Consult ผ่าน eMarketer นักการตลาดทั่วโลก 49% ใช้ AI ทุกวันเพื่อสร้างภาพและวิดีโอ (สำรวจปลาย 2024/ต้น 2025) และตาม BCG ผ่าน eMarketer 34% ของ CMO ระบุว่าได้ปรับใช้ AI เพื่อสร้างภาพเต็มรูปแบบแล้ว ณ พฤษภาคม 2025 ทั้งสองตัวเลขอธิบายกลุ่มมืออาชีพ ไม่ใช่ประชากรทั่วไป
จริงหรือไม่ที่ '71% ของภาพบนโซเชียลมีเดียเป็น AI'
ตรวจสอบยืนยันไม่ได้ ข้ออ้างที่แพร่หลายนี้สืบย้อนถึงแหล่งที่เชื่อถือไม่ได้ เราจึงตัดออกจากสรุปนี้ เพื่อไม่ฟอกตัวเลขที่ตรวจสอบไม่ได้ให้ดูน่าเชื่อถือ
สถิติปัจจุบันของการสร้างภาพถ่ายด้วย AI ยังตอบอะไรไม่ได้บ้าง
หลายประเด็น ยังไม่มีขนาดตลาดที่เป็นเอกฉันท์เพราะประมาณการต่างกันตามขอบเขต; จำนวนสะสมรายเครื่องมือมาจากปี 2023 และล้าสมัย; ยอดรวมของผู้ขาย (Adobe, OpenAI) ไม่ได้ตรวจสอบอิสระ; สถิติการยอมรับใช้ครอบคลุมนักการตลาด ไม่ใช่ประชากรทั่วไป; และงานศึกษาการตรวจจับชั้นนำ (Conjointly) อาศัยผู้ใหญ่สหรัฐฯ เพียง 301 คน เมื่อข้อมูลบางหรือพิสูจน์ไม่ได้ เราระบุเช่นนั้นแทนการคาดเดา

เขียนโดย

ทีมบรรณาธิการ LaFoto

ทีมบรรณาธิการของ LaFoto เขียนคู่มือและงานเปรียบเทียบด้านการสร้างภาพถ่ายด้วย AI โดยยึดมาตรฐานอ้างอิงแหล่งที่มา ไม่แต่งข้อมูล

อ่านต่อ

เริ่มสร้างวันนี้

สร้างภาพแรกของท่านด้วยตัวสร้างภาพ AI ที่ดีที่สุด

แปลงประโยคเป็นภาพจริงสมจริงในไม่กี่วินาที — แล้วปรับรายละเอียดได้ครบ ไม่ต้องตั้งค่า ไม่ต้องใช้ Discord หรือ GPU

เข้าร่วมกับครีเอเตอร์ 4,200+ คนที่ใช้ LaFoto

เกี่ยวกับตัวเลขเหล่านี้

แหล่งข้อมูล
ระบุชื่อแหล่งและวันที่กำกับทุกตัวเลข
ค่าประมาณ
ระบุชัดว่าเป็นค่าประมาณ ไม่ใช่ข้อเท็จจริง
คำอ้างจากผู้ให้บริการ
อ้างอิงตามที่รายงานไว้
สปอนเซอร์
ไม่มี
การแก้ไข
แก้ไขบนหน้านี้
ทบทวนแล้ว
ตรวจทานซ้ำเมื่อแหล่งข้อมูลอัปเดต

ในทางปฏิบัติ

เหตุใดสถิติภาพจาก AI ส่วนใหญ่จึงควรใช้ด้วยความระมัดระวัง

ตัวเลขกลุ่มนี้ถูกส่งต่อเร็วกว่าที่มีการตรวจสอบ ความคาดการณ์ของผู้ขายกลายเป็นคำกล่าวในสื่อ ต่อมาเป็นการอ้างในบทความ และลงท้ายเป็น “ข้อเท็จจริง” ที่ถูกกล่าวซ้ำโดยไม่มีที่มา — ทั้งที่ตัวเลขตั้งต้นมักเป็นการคาดการณ์ ไม่ใช่การวัดจริง

ตัวเลขทุกตัวบนหน้านี้ระบุแหล่งที่มาและวันที่เผยแพร่ หากเป็นค่าประมาณจากผู้ขาย ไม่ใช่การวัดโดยอิสระ จะระบุไว้ชัดเจน เพราะความแตกต่างนี้ส่งผลต่อ “น้ำหนัก” ที่ควรให้กับตัวเลขนั้น

แผนภูมิแท่งวาดมือด้วยดินสอบนกระดาษกราฟโทนอุ่น ข้างกองภาพพิมพ์ขนาดเล็กและไม้บรรทัดทองเหลือง

มองให้ได้สามมุม

วิธีอ่านสถิติในหมวดนี้

ใครผลิตตัวเลขนี้ และเพื่ออะไร

ตัวเลขจากผู้ขายกับการวัดโดยอิสระให้น้ำหนักต่างกัน แม้ค่าจะตรงกันก็ตาม ตัวเลขที่ตามที่มาไม่ได้ แทบไม่มีน้ำหนักเลย

  • มองหาแหล่งปฐมภูมิที่ระบุชื่อและวันที่ชัดเจน
  • คาดการณ์จากผู้ขายคือการตลาด ไม่ใช่ข้อมูลดิบ
  • ตัวเลขกลม ๆ มักเป็นค่าประมาณ
ภาพศึกษาพอร์ตเทรตสร้างด้วย AI

รายละเอียด

หน้านี้ครอบคลุมอะไรบ้าง

เงื่อนไขประกอบของตัวเลขแต่ละรายการ

ตัวเลขที่เราไม่เผยแพร่

รายการที่ตามถึงแหล่งปฐมภูมิซึ่งมีชื่อและวันที่ไม่ได้ ตัวเลขที่น่าทึ่งแต่ไม่มีที่มา ไม่คุ้มกับทราฟฟิก

คำอ้างจากผู้ให้บริการ

อ้างอิงตามที่รายงาน ไม่ยืนยันแทน จึงเห็นคำว่า ‘รายงานว่า’ ปรากฏตลอด

ค่าประมาณและการคาดการณ์

ติดป้ายกำกับไว้ชัด การคาดการณ์คือแบบจำลองอนาคต ไม่ใช่การวัดปัจจุบัน

เหตุผลที่ตัวเลขบางชุดขัดแย้งกัน

วิธีวิจัยต่างกัน นับคนละหน่วย เมื่อต้นทางให้ค่าต่างกันอย่างมีนัย จะแสดงทั้งสองแหล่ง

ความถี่ในการอัปเดต

อัปเดตเมื่อมีข้อมูลใหม่จากแหล่ง ซึ่งในหมวดนี้เกิดขึ้นบ่อย

เฮดช็อตระดับมืออาชีพที่สร้างด้วยเอไอ บนฉากหลังเรียบ

ที่เกี่ยวข้อง

บริบทของตัวเลขเหล่านี้

สำรวจต่อ

ให้มากกว่าตัวเลข

เครื่องมือที่ตัวเลขเหล่านี้กล่าวถึง

สร้างจากข้อความบรรยายตัวสร้างหลัก — จากข้อความสู่ภาพสำเร็จเปิดเรียกดูตัวอย่าง prompt จริงภาพ 120 ใบพร้อม prompt ที่ใช้จริงทุกใบเปิดแปลงภาพที่มีอยู่เริ่มจากรูปที่มีอยู่แล้วเปิดแก้ไขเฉพาะส่วนของภาพแก้บางส่วนของภาพ โดยที่ส่วนอื่นคงเดิมเปิดขยายภาพให้ใหญ่ขึ้นขยายถึง 4K โดยไม่เลอะหรือไหลเปิดตัวปรับคุณภาพภาพถ่าย AIปรับสว่าง ลดนอยส์ และกู้ภาพเก่าเปิดลบวัตถุแบบมาสก์ลบแบบทำหน้ากากและซ่อมฉากหลังให้ต่อเนื่องเปิดเบลอฉากหลังของภาพรับรู้ระยะชัด ไม่ใช่ฟิลเตอร์เรียบเสมอเปิดเติมสีให้ภาพเก่าลงสีสมเหตุสมผลสำหรับภาพขาวดำเปิดสร้างโลโก้อ่านออกแม้ย่อลงเหลือ 16 พิกเซลเปิดออกแบบรอยสักดีไซน์ที่รอดเมื่อลงเข็มจริงเปิดสร้างภาพประกอบภาพประกอบและงานเพนต์ ไม่ใช่ภาพถ่ายเปิดตัวสร้างภาพเฮดช็อต AIพอร์ตเทรตเกรดสตูดิโอโดยไม่ต้องเข้าสตูดิโอเปิดสเปกรูปถ่ายสเปกที่ต้องตรง และวิธีทำให้ได้เปิดภาพจำลองงานออกแบบภายในปรับสไตล์ห้องที่ถ่ายรูปได้เปิดอธิบายคำสำคัญseed, denoise, inpainting อธิบายอย่างย่อเปิด