Thống kê tạo ảnh AI năm 2026

Tốc độ tăng trưởng, cũng như quy mô thị trường, phụ thuộc vào phạm vi — nhưng chúng gom lại thành hai nhóm rõ rệt. Phân khúc hẹp chỉ-ảnh tăng nhanh nhưng không bùng nổ, trong khi các phạm trù rộng hơn có gộp video tăng mạnh hơn nhiều.

• Phân khúc hẹp trình tạo ảnh AI: theo Grand View Research, tăng trưởng kép 17.7% (2023–2030); theo Fortune Business Insights, 17.4% (2025–2034). Hai hãng độc lập cùng hội tụ quanh 17% là một tín hiệu đáng chú ý.
• AI sinh trong sáng tạo nội dung: theo Precedence Research, tăng trưởng kép 21.9% (2025–2035) — nhanh hơn, phản ánh phạm vi rộng hơn.
• Gộp tạo ảnh và video AI: theo MarketsandMarkets, tăng trưởng kép 38.2% (2024–2030) — dốc nhất, chủ yếu do thành phần video dẫn dắt.

Kết luận rút ra là tốc độ tăng trưởng của 'tạo ảnh AI' có thể nói một cách trung thực nằm trong khoảng từ 17% tới 38% mỗi năm, và cách duy nhất để chọn đúng con số là xác định trước quý vị đang nói tới chỉ-ảnh hay ảnh cộng video. Chính “đuôi” video kéo tốc độ tiêu đề từ vùng 17% lên vùng 38%.

Mức độ ứng dụng trong giới chuyên nghiệp đã vượt qua giai đoạn thử nghiệm, đặc biệt là trong marketing. Dấu hiệu rõ nhất đến từ các khảo sát quy mô lớn của marketer và giám đốc marketing.

Theo Canva và Morning Consult, do eMarketer dẫn lại, 49% marketer toàn cầu dùng AI hằng ngày để tạo ảnh và video, dựa trên khảo sát cuối 2024 và đầu 2025. Tức gần một nửa ngành marketing chạm tới một công cụ ảnh hoặc video AI mỗi ngày làm việc. Theo BCG, cũng do eMarketer dẫn, 34% CMO cho biết tới tháng 5/2025, AI đã được triển khai để tạo ảnh hoàn chỉnh — không chỉ gợi ý ý tưởng hay hỗ trợ chỉnh sửa, mà là tạo ra ảnh thành phẩm.

• 49% marketer toàn cầu dùng AI hằng ngày để tạo ảnh và video — Canva và Morning Consult, do eMarketer dẫn (khảo sát cuối 2024/đầu 2025).
• 34% CMO nói AI đã được triển khai để tạo ảnh hoàn chỉnh — BCG, do eMarketer dẫn (tháng 5/2025).

Cả hai con số đều đến từ nhóm chuyên nghiệp trong marketing chứ không phải công chúng nói chung, nên chúng mô tả mức ứng dụng trong công việc, không phải tổng số người trên toàn thế giới từng dùng trình tạo ảnh AI. Chúng tôi nhắc lại hạn chế đó ở phần lưu ý. Tuy vậy, khi khoảng một nửa marketer báo cáo dùng mỗi ngày và một phần ba CMO báo cáo đã triển khai tạo ảnh hoàn chỉnh bằng AI, công nghệ này rõ ràng đã chuyển từ mới lạ sang hạ tầng trong ngành.

Sản lượng ảnh AI hiện nay là khổng lồ, dù các thống kê cộng dồn toàn diện nhất đã cách đây vài năm và nên được xem như đường cơ sở lịch sử hơn là tổng hiện tại.

Theo Everypixel Journal, hơn 15 tỷ ảnh AI đã được tạo trong 2022 và 2023, trung bình khoảng 34 triệu mỗi ngày kể từ khi DALL·E 2 ra mắt. Ước tính đó cho thấy tạo ảnh AI đã vận hành ở quy mô có thể so sánh, và theo một số góc nhìn còn vượt, tốc độ của nhiếp ảnh truyền thống trong những thập kỷ đầu. Vì đây là ước tính tổng hợp năm 2023, con số cộng dồn thực tế ngày nay chắc chắn cao hơn nhiều, nhưng chưa có một phép đếm độc lập toàn diện tương đương nào thay thế.

Các điểm dữ liệu đơn lẻ gần đây củng cố rằng đường cong chỉ dốc thêm. Theo OpenAI, do TechCrunch đưa tin, hơn 700 triệu ảnh đã được tạo bởi hơn 130 triệu người dùng chỉ trong khoảng một tuần sau khi trình tạo ảnh GPT-4o ra mắt tháng 3/2025 — một công cụ duy nhất, trong một tuần, tạo ra một phần đáng kể so với cả hệ sinh thái trước đó. Ở phía cộng dồn, theo số liệu chính thức của Adobe, Firefly đã tạo hơn 22 tỷ asset tính đến tháng 4/2025, và Digital Camera World đưa tin hơn 24 tỷ ảnh vào giữa 2025.

Về số lượng ảnh theo từng công cụ, bảng phân rã chi tiết công khai nhất lại đến từ Everypixel Journal, đo tới tháng 8/2023. Nguồn này vẫn được trích dẫn nhiều, nhưng đã lạc hậu — nó có trước làn sóng trình tạo ảnh GPT-4o và phần lớn tăng trưởng của Firefly — nên hãy coi đó là ảnh chụp sớm của bức tranh thị trường, không phải bảng xếp hạng hiện tại.

Theo Everypixel Journal (tới tháng 8/2023), Stable Diffusion đã tạo khoảng 12.59 tỷ ảnh, chiếm khoảng 80% tổng số ảnh AI tới thời điểm đó, bỏ xa Midjourney với khoảng 964 triệu và DALL·E 2 với khoảng 916 triệu. Lợi thế của Stable Diffusion chủ yếu nhờ phân phối mã nguồn mở, cho phép chạy trên vô số ứng dụng và máy chủ thay vì một sản phẩm lưu trữ tập trung.

Các số liệu mới do nhà cung cấp công bố thuộc giai đoạn khác và không thể so sánh trực tiếp. Theo OpenAI (do TechCrunch đưa tin), trình tạo ảnh GPT-4o tạo hơn 700 triệu ảnh từ hơn 130 triệu người dùng trong khoảng một tuần sau khi ra mắt tháng 3/2025 — làn sóng ra mắt, không phải tổng vòng đời. Và theo số liệu chính thức của Adobe, Firefly đã tạo hơn 22 tỷ asset tính đến tháng 4/2025, với Digital Camera World dẫn hơn 24 tỷ ảnh vào giữa 2025. Chúng tôi cố ý để các số liệu này ở những hàng và khung tách biệt vì trộn một cú hích một tuần, tổng asset do nhà cung cấp báo cáo, và ước tính bên thứ ba năm 2023 vào một bảng xếp hạng duy nhất sẽ gây sai lệch.

Đây là xu hướng nổi bật nhất trong dữ liệu, và là lý do bài viết mở đầu như vậy. Câu trả lời ngắn gọn là không — và con người đang làm tệ hơn dù cảm thấy tự tin hơn.

Theo Conjointly (tháng 9/2025), trong một nghiên cứu với 301 người trưởng thành tại Mỹ, người tham gia phân biệt ảnh thật với ảnh do AI tạo ở mức ngẫu nhiên, khoảng 50% — về mặt thống kê không hơn tung đồng xu. Sự suy giảm theo thời gian là điểm đáng chú ý nhất: chỉ 9% số người tham gia nhận diện đúng ít nhất 70% ảnh, giảm từ 25% vào tháng 6/2023. Nói cách khác, tỷ lệ người thực sự giỏi phát hiện ảnh AI đã sụt khoảng hai phần ba chỉ trong hơn hai năm.

• Độ chính xác phát hiện: xấp xỉ mức ngẫu nhiên (~50%) — Conjointly (tháng 9/2025, 301 người trưởng thành Mỹ).
• Tỷ lệ nhận diện đúng ≥70% ảnh: 9% vào tháng 9/2025, giảm từ 25% vào tháng 6/2023 — Conjointly.
• Mức tự tin tự báo cáo: 42% vào tháng 9/2025, tăng từ 31% — Conjointly.

Khoảng cách giữa tự tin và thực lực khiến vấn đề này trở nên nguy hiểm chứ không chỉ thú vị. Theo Conjointly, mức tự tin tự báo cáo tăng lên 42% từ 31% trong khi độ chính xác thực tế giảm. Con người cảm thấy chắc chắn hơn rằng mình có thể phát hiện ảnh AI đúng vào lúc năng lực đo được lại tệ đi. Đây là một nghiên cứu đơn lẻ trên 301 người trưởng thành tại Mỹ, nên không nên khái quát hóa cho mọi nhóm dân cư — nhưng xu hướng thì rõ ràng và phù hợp với việc chất lượng tạo ảnh AI đang ngày càng cao.

Một bản tổng hợp thống kê trung thực được định nghĩa nhiều bởi những điều nó từ chối khẳng định cũng như những gì nó báo cáo. Dưới đây là nơi bằng chứng về tạo ảnh AI còn mỏng, mâu thuẫn, hoặc thiếu — và nơi quý vị nên hoài nghi trước các con số nghe có vẻ chắc chắn.

• Ước tính quy mô thị trường chênh lệch rất lớn theo phạm vi. Phân khúc hẹp 'trình tạo ảnh AI' ở mức hàng trăm triệu đô với tăng trưởng khoảng 17% (Grand View Research; Fortune Business Insights), trong khi gộp video đẩy con số lên hàng tỷ với tăng trưởng khoảng 38% (MarketsandMarkets). Không có một 'quy mô thật' duy nhất — chỉ có quy mô của phạm trù mà quý vị định nghĩa.
• Số đếm cộng dồn theo công cụ đã lỗi thời. Bảng phân rã chi tiết nhất (Everypixel Journal) từ năm 2023, trước làn sóng trình tạo ảnh GPT-4o và phần lớn tăng trưởng của Firefly. Bảng xếp hạng thực tế ngày nay gần như chắc chắn khác, nhưng chưa có phép đếm độc lập nghiêm ngặt tương đương thay thế.
• Tổng do nhà cung cấp báo cáo không được kiểm toán độc lập. Các số như 22 tỷ+ asset của Firefly (Adobe) và 700 triệu+ ảnh trong tuần ra mắt GPT-4o (OpenAI, do TechCrunch dẫn) đến từ chính công ty và chưa được xác minh độc lập.
• Thống kê ứng dụng mô tả giới chuyên nghiệp, không phải tất cả mọi người. Hai con số dùng hàng ngày 49% và triển khai tạo ảnh hoàn chỉnh 34% (Canva/Morning Consult và BCG, do eMarketer dẫn) đến từ marketer và CMO, không cho biết bao nhiêu người trên toàn cầu dùng công cụ ảnh AI nói chung.
• Nghiên cứu phát hiện là nhỏ và chỉ ở Mỹ. Kết quả của Conjointly dựa trên 301 người trưởng thành tại Mỹ; đây là tín hiệu định hướng mạnh nhưng không phải điều tra toàn cầu.
• Các số liệu lan truyền không xác thực đã bị loại bỏ. Lời đồn '71% ảnh trên mạng xã hội là AI' không truy vết được tới nguồn đáng tin, nên chúng tôi loại bỏ thay vì đưa một con số không kiểm chứng vào bài.

Nếu rút ra một bài học phương pháp từ phần này, thì đó là: luôn hỏi con số đang đo thứ gì trước khi trích dẫn. Phạm vi, thời điểm và loại nguồn giải thích hầu hết mọi mâu thuẫn bề ngoài trong thống kê tạo ảnh AI.

Quỹ đạo hàm ý bởi các dữ liệu đáng tin là nhất quán qua mọi góc nhìn chúng tôi xem xét. Thị trường tăng khoảng 17% mỗi năm với công cụ chỉ-ảnh và lên tới 38% mỗi năm khi gộp video (lần lượt theo Grand View Research, Fortune Business Insights và MarketsandMarkets), nên chi tiêu và năng lực đều cộng hưởng nhanh dưới mọi định nghĩa hợp lý.

Mức ứng dụng đã ăn sâu trong marketing — gần một nửa marketer dùng AI hằng ngày cho ảnh và video và một phần ba CMO triển khai để tạo ảnh hoàn chỉnh (Canva/Morning Consult và BCG, do eMarketer dẫn) — và các con số về sản lượng cho thấy quá trình tạo diễn ra ở quy mô hàng chục tỷ ảnh, với một công cụ mới có thể tạo 700 triệu ảnh chỉ trong một tuần (OpenAI, do TechCrunch đưa tin). Hệ quả tự nhiên là xu hướng Conjointly ghi nhận: khi chất lượng đầu ra tăng, khả năng con người phân biệt AI với thực tế sụp giảm dù sự tự tin lại tăng.

Kết luận hướng tới tương lai một cách trung thực vì thế hẹp nhưng vững. Hãy kỳ vọng tăng trưởng thị trường tiếp tục ở mức hai chữ số tới cao hai chữ số, mức ứng dụng chuyên nghiệp sâu hơn, và khoảng cách ngày càng rộng giữa việc con người nghĩ mình giỏi phát hiện ảnh AI và năng lực thực tế của họ. Những điều chúng ta chưa thể định lượng đáng tin — một quy mô thị trường có thẩm quyền duy nhất, bảng xếp hạng cập nhật theo công cụ, hay mức ứng dụng trong dân số chung — chính là nơi vòng nghiên cứu đáng tin kế tiếp cần bổ sung.