AI 图像术语表
什么是 denoise strength？
在 image-to-image 中，决定重生成前要丢弃多少源图信息。数值低更保留原图；数值高则把它当成松散参考。
denoise strength 是 image-to-image 里最重要的控制项。它决定在模型按你的 prompt 去噪之前，向源图加入多少噪声——也就决定了原图有多少会被保留。0.2 基本保持照片结构不变；0.85 则几乎只剩下一块“情绪版”。
机制决定了行为
image-to-image 先向源图加噪声，再沿着 prompt 去噪。加得少，原有结构依然清晰，模型就会大体保留它；加得多，源图被埋在噪声里，模型主要会根据你的文字重新构建。
三个值得记住的区间
大约 0.35 以下，表面质感和颜色会变化，而构图与主体身份基本不变。0.4 到 0.6 之间，构图仍在，但内容会被重新诠释——大多数有效的换风格都在这段。0.7 以上，源图更像是个建议而非约束。
多数“翻车”源于数值不对，而不是词写错
如果输出无视了你的源图，强度太高；无视了你的 prompt，强度太低。同一份 prompt 不改，横扫三四个强度值，比反复改词高效得多——遇到不满意的结果先试这个。
它做不到的事
想保住特定人脸需要低强度；想显著改风格需要高强度——这两个需求彼此冲突。正因为这种冲突，想在大改动下保持身份，需要“参考条件约束”，而不是仅靠强度滑杆。
Denoise strength 一览
- 范围
- 0 到 1
- 接近 0
- 几乎等同源图
- 接近 1
- 几乎忽略源图
- 适用于
- 仅用于图生图
- 常用起点
- 0.5 到 0.7
- 也叫
- 强度、图像权重
用起来
这个控件会出现在哪
依据文字描述生成主力生成器——从文本到成片。打开浏览真实的 prompts120 张示例及其真实 prompt。打开图生图从你已有的图片开始。打开AI 照片编辑器只改一部分，其他保持不变。打开AI 图片放大器无糊化放大到 4K。打开增强照片曝光、降噪与老照片修复。打开蒙版选区移除物体带遮罩的移除，并重建背景。打开让背景虚化感知景深，而非一刀切滤镜。打开照片上色为黑白图赋予可信的颜色。打开生成标志缩到 16 像素仍清晰可读。打开设计纹身设计经得起真实上身。打开绘画与插画插画与绘画，不是摄影。打开AI 证件照生成器影棚级人像，不用影棚。打开照片规格精确规格与达标方法。打开AI 室内设计重塑你拍得到的房间。打开术语解读Seed、denoise、inpainting 的解释。打开
重绘强度 — questions people ask
- 该从多大的 denoise strength 起步？
- 先用同一 prompt 跑 0.3、0.5、0.7，再考虑改词。正确的数值通常一眼就能看出，也能避免为一个并非问题的 prompt 白忙改写。
- 为什么输出无视了我的源图？
- denoise strength 太高了。大约 0.7 以上，源图被噪声掩埋，模型主要按 prompt 重构。
- 为什么输出无视了我的 prompt？
- 强度太低了。大约 0.25 以下，噪声不足以让模型做出有意义的改变。
- 能同时保住人脸又大幅换风格吗？
- 光靠 denoise strength 不行——两者相互冲突。大改动下的身份保持需要参考条件约束。
- denoise strength 和 guidance scale 一样吗？
- 不一样。denoise strength 控制源图能保留多少；guidance scale 控制模型对 prompt 的服从程度。两者彼此独立。
- 它适用于 text-to-image 吗？
- 不适用。没有源图就无从“保留”，这个概念只存在于 image-to-image 和 inpainting。
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