什么是图生图 AI？

图生图是把现有图片加上文字描述，生成一张新图。模型先给源图加噪，再按描述去噪回来，因此输出会继承一部分、替换另一部分。

什么是去噪强度？

就是在重生成前丢弃源图信息的比例。0.2 时照片几乎原样；0.5 时构图还在但内容被重新协商；0.85 时源图基本只剩“情绪板”作用。

为什么输出不理我给的源图？

去噪强度太高。先用同一 prompt 扫 0.3、0.5、0.7，再考虑改词——多数糟糕结果是数不对，不是词不对。

能把人脸保持为同一个吗？

在大改动下不行。把强度推到足以重绘风格，你会得到“相似但不同”的人。如果身份必须不变，那是带参考约束的人像任务，不是图生图。

能用它换照片的背景吗？

可以，但编辑通常更优。图生图会把整个画面一起重谈，包括你想保留的主体。直接抠换背景能精确保留主体。

能保留文字和标志吗？

不能。凡是符号性的内容都会被重画，文字会微妙出错。把文字避开重生成区域，或事后再加。

能把图片扩展到其他长宽比吗？

可以——外延生成会在原边界之外生成新内容，这就是如何把 4:5 照片变成 16:9 横幅而不裁掉主体。这是该能力最实用的日常用法。

我能上传哪些图片格式？

JPEG、PNG 与 WebP。尽量从体积最大、处理最少的源图开始：源图里的压缩噪点会被当成细节，带进输出。

图生图

图生图：从已有图片起步，而不是空白 prompt

图生图从一张图片起步，而不是从空白 prompt。你提供源图与描述，模型生成一张新图，保留一部分、替换其余。保留多少由一个数控制——去噪强度——理解这个数，就是这项技能的大头。

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同一静物的两张打印并排放置，一张为清冷晨光，一张为温暖暮光 — 示意用图 — 样例构图

去噪强度是唯一真正重要的控制

图生图的工作方式是先往源图里加噪声，再按你的 prompt 去噪回去。加多少噪声，就是去噪强度，它决定一切：0.2 时是同一张照片的“表面变化”；0.5 时构图保留但内容会被重新协商；0.85 时几乎等于“文字 prompt + 情绪板”。

大多数让人失望的结果，错在数值而不是用词。如果输出无视你的源图，强度太高；如果无视你的描述，强度太低。把数值横扫三四档，往往比改一小时文案更快看出门道。

图像到图像生成最擅长什么

“改风格”是最强用法：保留你已经满意的构图，只改媒介、季节、时段或调色。由于几何来自源图，你跳过了文生图里最难的部分——把布局摆对。

第二是“做变体”：围绕一张图片生成一族近似兄弟，做 A/B 测试或系列。第三个其实最实用——“扩展”画面到更宽的比例，因为人人都会遇到 4:5 照片要去变成 16:9 横幅的问题，而裁剪通常解不好。

它会失败的地方，直说

图生图无法在大幅度变化下“保人设”。把强度推到足以重绘风格，人脸就会变成另一位——可辨相似，但不是同一个。如果身份必须保持，那是带参考约束的人像任务，而不是图生图。

它也无法稳定保留文字、标志或精确的产品几何。凡是符号性的东西都会被重画，而非原样带过去。做产品需要与实物一致时，用真实照片换背景，比重生成主体可靠。

工作原理