Spring til indhold
LaFoto

AI-billedordbog

Ordforrådet, en AI-billedgenerator forventer, at du allerede kender

Hver term herunder optræder i et rigtigt interface eller en rigtig prompt. Hver defineres i én sætning først, fordi en definition, du skal læse to gange, har fejlet.

Det meste besvær med AI-billedgenerering er ordforråd snarere end teknik. Seed, denoise-styrke, guidance scale og inpainting beskriver hver én specifik adfærd, og når ordet betyder noget, bliver kontrollen oplagt. Dette er termerne, der er værd at kende — i den rækkefølge, du møder dem.

Sådan fungerer generering

diffusion
Teknikken bag de fleste nuværende billedmodeller: trænet ved at tilføje støj til rigtige billeder og lære at vende processen, og derefter kørt baglæns fra ren støj for at generere.
Tekst til billede
Generering af et nyt billede ud fra en skriftlig beskrivelse alene — uden kildebillede. Kaldes også tekst til foto, når målet er et fotografisk resultat.
Billede til billede
Generering af et nyt billede ud fra et eksisterende plus en prompt, hvor denoise-styrke styrer, hvor meget af kilden der bevares.
Checkpoint
Et gemt sæt modelvægte. Forskellige checkpoints af samme arkitektur giver synligt forskelligt output fra identiske prompts.

Kontroller og parametre

Seed
Tallet, der bestemmer den startstøj, en generering begynder fra. Samme seed med samme prompt og model genskaber det samme billede.
Denoise-styrke
I image-to-image: hvor meget af dit kildebillede der kasseres før regenerering. Lave værdier bevarer originalen; høje værdier bruger den kun som løs reference.
Vejledningsskala (CFG)
Hvor kraftigt modellen skubbes mod din prompt ved hvert trin. For lavt, og den driver; for højt, og output bliver rigidt og overmættet.
LoRA
Et lille, trænet add-on, der lærer en basismodel en specifik stil, karakter eller genstand uden at træne hele modellen igen.
Negativ prompt
Et separat felt, der beskriver, hvad der skal undgås. Ikke alle endpoints understøtter sådan et felt — hvor de ikke gør, er alt, du skriver, en positiv instruktion.
Sampler
Algoritmen, der styrer denoising-processen trin for trin. Forskellige samplers konvergerer med forskellig hastighed og giver lidt forskellige resultater fra det samme seed.

Redigeringshandlinger

Inpainting
Regenerering af et maskeret område inde i et billede, mens alt uden for masken forbliver urørt. Grundlaget for objektfjernelse og målrettet redigering.
Outpainting
Generering af nyt billedindhold uden for de oprindelige billedkanter, brugt til at udvide et foto til et bredere format uden beskæring.

Filer og output

Formatforhold
Det proportionale forhold mellem et billedes bredde og højde, f.eks. 1:1, 4:5 eller 16:9. Vælges før generering, fordi modellen komponerer til rammen.
Opskalering
Forstørrelse af et billede ud over dets oprindelige pixelmål. AI-opskalering rekonstruerer plausible detaljer i stedet for blot at interpolere mellem eksisterende pixels.
Alfakanal
Gennemsigtighedslaget i et billede. PNG og WebP understøtter det; JPEG gør ikke — derfor får en gennemsigtig frilægning gemt som JPEG en ensfarvet baggrund.
EXIF
Metadata indlejret i et fotografi, der registrerer kamera, objektiv, eksponering, dato og ofte GPS-koordinater. Fjernes hver gang en fil kodes om.

Sådan fungerer denne ordliste

Begreber
Kun dem du møder i en rigtig brugerflade
Definitioner
Altid én sætning først
Egen side
Kun hvor et afsnit ikke er nok
Skema
DefinedTermSet, med medlemmer der er linket
Opdateres
Når modeladfærd ændrer sig
Pris
Gratis, ingen konto

I praksis

De fleste problemer med AI-billeder handler om ordforråd

Seed, denoise-styrke, guidance scale og inpainting navngiver hver præcist én adfærd. Når ordet betyder noget, giver kontrollen, det beskriver, sig selv — og indtil da ligner brugerfladen en væg af vilkårlige skydeknapper.

Derfor kommer definitionen først her og forklaringen bagefter. En definition du skal læse to gange, har fejlet sin eneste opgave.

En åben teknisk opslagsbog på varmt papir med en lup hvilende på en side med diagrammer

Tre indgange

Hvor skal du starte

Hvordan billeder bliver til

Diffusion, tekst til billede, billede til billede og checkpoints. Mekanikken der forklarer, hvorfor den samme prompt giver forskellige resultater.

  • Start med diffusion, derefter seed.
  • Tekst til billede og billede til billede er forskellige tilstande.
  • Checkpoints ændrer output mere end prompts gør.
AI-genereret portrætstudie

Detalje

Ordliste-spørgsmål

De ordspørgsmål, der oftest dukker op.

Hvorfor samme prompt giver forskellige billeder

Seed var ikke låst. Generering starter fra tilfældig støj, og startpunktet påvirker resultatet mere end de fleste prompt-redigeringer.

Hvad denoise-styrke gør

Sætter hvor meget af et kildebillede der overlever en billede-til-billede-generering. Det er den vigtigste kontrol i den tilstand.

Forskellen på inpainting og outpainting

Inpainting regenererer inden for rammen; outpainting genererer uden for dens kanter. Samme operation, andet område.

Om et seed virker på tværs af modeller

Nej. Et seed indekserer i én models støjrum, så det samme tal andre steder giver noget helt andet.

Hvorfor billedformat bør vælges først

Modellen komponerer til den ramme, den får, så beskæring bagefter kasserer placeringer, den bevidst lavede.

Et AI-genereret produktfotografi på en hvid baggrundskurve

Udforsk videre

Andre steder på LaFoto

Hvert begreb her beskriver noget, en af disse gør.

Vocabulary

Spørgsmål om AI-billedtermer

Hvad er et seed i AI-billedgenerering?
Et seed er tallet, der fikserer den tilfældige støj, en generering starter fra. Samme seed, prompt og model genskaber det samme billede, hvilket er grunden til, at at låse det fast er den eneste måde at teste, hvad en enkelt ordændring faktisk gjorde.
Hvad styrer denoise-styrken?
Hvor meget af dit kildebillede, der overlever en image-to-image-generering. Ved 0.2 er fotografiet i det væsentlige intakt; ved 0.5 holder kompositionen, mens indholdet forhandles på ny; ved 0.85 er kilden lidt mere end et moodboard.
Hvad er forskellen på inpainting og outpainting?
Inpainting regenererer et maskeret område inde i den eksisterende ramme; outpainting genererer nyt indhold ud over de oprindelige kanter. Den samme operation rettet mod forskellige områder — den ene reparerer, den anden udvider.
Hvad er guidance scale?
Hvor kraftigt modellen skubbes mod din prompt ved hvert denoise-trin. For lavt, og den driver væk fra dine ord; for højt, og outputtet bliver stift og overmættet, når det overkorrigerer.
Hvad er en LoRA?
Et lille trænet add-on, der lærer en basismodel én specifik stil, karakter eller genstand uden at træne hele modellen om. Det er sådan, brugere af åbne modeller får konsistente figurer på tværs af mange billeder.
Hvorfor skal formatforhold vælges før generering?
Modellen komponerer til den ramme, den får, og arrangerer en scene horisontalt til 16:9 og vertikalt til 4:5. At beskære bagefter kasserer komposition, den lavede med vilje.
Hvad er en alfakanal?
Gennemsigtighedslaget i en billedfil. PNG og WebP understøtter en; JPEG gør ikke, hvilket er grunden til, at et frilagt motiv gemt som JPEG får en ensfarvet hvid baggrund.
Virker et seed i en anden model?
Nej. Et seed indekserer ind i én specifik models støjrum, så det samme tal i en anden model — eller ofte en anden version af den samme model — giver noget uden relation. Notér modellen sammen med det.

Begynd at skabe i dag

Generér dit første billede med den bedste AI-billedgenerator.

Gør en sætning til et færdigt, fotorealistisk billede på få sekunder — og finpuds derefter hver detalje. Ingen opsætning, ingen Discord, ingen GPU.

Slut dig til 4.200+ skabere, der bruger LaFoto