Was ist ein seed in der KI-Bilderzeugung?

Ein seed ist die Zahl, die das Zufallsrauschen fixiert, von dem eine Generierung startet. Derselbe seed, prompt und dasselbe Modell reproduzieren dasselbe Bild — daher ist das Fixieren die einzige Möglichkeit, zu testen, was eine einzelne Wortänderung tatsächlich bewirkt hat.

Was steuert die denoise-Stärke?

Wie viel Ihres Quellbilds bei einer Image-to-Image-Generierung erhalten bleibt. Bei 0,2 ist das Foto im Wesentlichen intakt; bei 0,5 bleibt die Komposition, während der Inhalt neu verhandelt wird; bei 0,85 ist die Quelle kaum mehr als ein Moodboard.

Was ist guidance scale?

Wie stark das Modell bei jedem Denoising-Schritt auf Ihren prompt hingezogen wird. Zu niedrig, und es driftet von Ihren Worten weg; zu hoch, und der Output wird starr und übersättigt, weil überkorrigiert wird.

Ein kleines trainiertes Add-on, das einem Basismodell einen spezifischen Stil, Charakter oder Gegenstand beibringt, ohne das gesamte Modell neu zu trainieren. So erreichen Nutzer offener Modelle konsistente Charaktere über viele Bilder hinweg.

Warum sollte ich das Seitenverhältnis vor dem Generieren wählen?

Das Modell komponiert für den vorgegebenen Rahmen — es ordnet eine Szene horizontal für 16:9 und vertikal für 4:5. Zuschneiden im Nachhinein wirft bewusst angelegte Komposition weg.

Was ist ein Alphakanal?

Die Transparenzebene in einer Bilddatei. PNG und WebP unterstützen einen; JPEG nicht — deshalb bekommt ein freigestelltes Motiv, das als JPEG gespeichert wird, einen soliden weißen Hintergrund.

Funktioniert ein seed in einem anderen Modell?

Nein. Ein seed indexiert in den Rauschraum eines spezifischen Modells. Dieselbe Zahl in einem anderen Modell — oder oft einer anderen Version desselben Modells — erzeugt etwas Unzusammenhängendes. Notieren Sie daher stets das Modell dazu.

Glossar zur KI-Bildgenerierung

Das Vokabular, das ein KI-Bildgenerator voraussetzt

Jeder Begriff unten erscheint in einer realen Oberfläche oder in einem echten Prompt. Zuerst gibt es jeweils eine Ein-Satz-Definition — denn eine Definition, die man zweimal lesen muss, hat ihr Ziel verfehlt.

Die meisten Schwierigkeiten mit KI-Bildgenerierung sind Vokabular, nicht Technik. Seed, denoise-Stärke, Guidance-Parameter und inpainting bezeichnen jeweils ein konkretes Verhalten — sobald das Wort etwas bedeutet, wird die Kontrolle offensichtlich. Das sind die lohnenden Begriffe, in der Reihenfolge, in der man ihnen begegnet.

So funktioniert die Generierung

Diffusion: Die Technik hinter den meisten aktuellen Bildmodellen: Trainiert, indem realen Bildern Rauschen hinzugefügt und das Rückgängigmachen gelernt wird; dann rückwärts von reinem Rauschen zur Generierung ausgeführt.
Text-zu-Bild: Ein neues Bild allein aus einer schriftlichen Beschreibung erzeugen, ohne Ausgangsbild. Auch Text-zu-Foto genannt, wenn das Ergebnis fotografisch wirken soll.
Bild-zu-Bild: Ein neues Bild aus einem vorhandenen plus einem Prompt erzeugen; die Denoise-Stärke steuert, wie viel der Quelle erhalten bleibt.
Checkpoint: Ein gespeicherter Satz Modellgewichte. Verschiedene Checkpoints derselben Architektur erzeugen aus identischen Prompts sichtbar unterschiedliche Ergebnisse.

Bedienelemente und Parameter

Seed: Die Zahl, die das Anfangsrauschen bestimmt, von dem eine Generierung ausgeht. Derselbe Seed mit demselben Prompt und demselben Modell reproduziert dasselbe Bild.
Denoise-Stärke: Im Image-to-Image-Workflow: wie viel Ihrer Ausgangsaufnahme vor der Neugenerierung verworfen wird. Niedrige Werte bewahren das Original; hohe Werte behandeln es als lose Referenz.
CFG-Skala: Wie stark das Modell bei jedem Schritt in Richtung Ihres Prompts gezogen wird. Ist sie zu niedrig, driftet das Modell ab; ist sie zu hoch, wird das Ergebnis starr und übersättigt.
LoRA: Ein kleines trainiertes Add-on, das einem Basismodell einen spezifischen Stil, Charakter oder Gegenstand beibringt, ohne das gesamte Modell neu zu trainieren.
Negativer Prompt: Ein separates Feld für das, was vermieden werden soll. Nicht alle Endpunkte unterstützen eines — wo nicht, ist alles Geschriebene eine positive Anweisung.
Sampler: Der Algorithmus, der den Denoise-Prozess schrittweise ausführt. Unterschiedliche Sampler konvergieren verschieden schnell und erzeugen aus demselben Seed leicht unterschiedliche Ergebnisse.

Bearbeitungsvorgänge

Inpainting: Eine maskierte Region innerhalb eines Bildes neu generieren, während alles außerhalb der Maske unangetastet bleibt. Grundlage für Objektentfernung und gezieltes Editieren.
Outpainting: Neuen Bildinhalt jenseits der ursprünglichen Bildränder erzeugen, um ein Foto auf ein breiteres Seitenverhältnis zu erweitern, ohne zu beschneiden.

Dateien und Ausgabe

Seitenverhältnis: Das proportionale Verhältnis zwischen Bildbreite und -höhe, z. B. 1:1, 4:5 oder 16:9. Vor der Generierung gewählt, da das Modell für das gewählte Bildformat komponiert.
Hochskalierung: Ein Bild über seine ursprünglichen Pixelmaße hinaus vergrößern. KI-Hochskalierung rekonstruiert plausibles Detail statt nur zwischen vorhandenen Pixeln zu interpolieren.
Alphakanal: Die Transparenzebene in einem Bild. PNG und WebP unterstützen sie, JPEG nicht — darum bekommt ein als JPEG gespeicherter Freisteller einen deckenden Hintergrund.
EXIF: In ein Foto eingebettete Metadaten zu Kamera, Objektiv, Belichtung, Datum und oft GPS-Koordinaten. Werden beim erneuten Kodieren einer Datei entfernt.

So funktioniert dieses Glossar

Begriffe: Nur solche, die Sie in echten Oberflächen treffen
Definitionen: Immer zuerst ein Satz
Eigene Seite: Nur, wenn ein Absatz nicht reicht
Schema: DefinedTermSet, mit verlinkten Einträgen
Aktualisierung: Wenn sich das Modellverhalten ändert
Kosten: Kostenlos, kein Konto

In der Praxis

Die meiste KI-Bild-Hürde ist Vokabular

Seed, Denoise-Stärke, Guidance-Skala und Inpainting bezeichnen jeweils genau ein Verhalten. Sobald das Wort etwas bedeutet, wird der zugehörige Regler selbsterklärend — bis dahin wirkt die Oberfläche wie eine Wand beliebiger Schieberegler.

Darum steht hier die Definition vor der Erklärung. Eine Definition, die man zweimal lesen muss, verfehlt ihren einzigen Auftrag.

Geöffnetes technisches Nachschlagewerk auf warmem Papier mit einer Lupe auf einer Diagrammseite

Drei Einstiege

Wo anfangen

Wie Bilder entstehen

Diffusion, Text zu Bild, Bild zu Bild und Checkpoints. Die Mechanik erklärt, warum derselbe Prompt unterschiedliche Ergebnisse liefert.

Mit Diffusion beginnen, dann Seed.
Text zu Bild und Bild zu Bild sind verschiedene Modi.
Checkpoints verändern das Ergebnis stärker als Prompts.

Details

Fragen zum Glossar

Die häufigsten Vokabularfragen.

Warum derselbe Prompt unterschiedliche Bilder ergibt

Der Seed war nicht fixiert. Die Generierung startet aus Zufallsrauschen, und der Startpunkt beeinflusst mehr als die meisten Prompt-Änderungen.

Was die Denoise-Stärke tut

Legt fest, wie viel eines Quellbilds in einer Bild-zu-Bild-Generierung erhalten bleibt. Der mit Abstand wichtigste Regler in diesem Modus.

Der Unterschied zwischen Inpainting und Outpainting

Inpainting regeneriert innerhalb des Rahmens; Outpainting erzeugt über seine Kanten hinaus. Gleicher Vorgang, anderer Bereich.

Ob ein Seed modellübergreifend funktioniert

Nein. Ein Seed indexiert in den Rauschraum eines Modells; dieselbe Zahl erzeugt anderswo etwas Unzusammenhängendes.

Warum das Seitenverhältnis zuerst festgelegt werden sollte

Das Modell komponiert für den vorgegebenen Rahmen, daher verwirft späteres Beschneiden bewusst angelegte Anordnung.

Ein KI-generiertes Produktfoto auf einer weißen Hohlkehle

Verwandt

Vokabular anwenden

der HauptgeneratorText bis fertiges Bild.

Bild-zu-BildDenoise-Stärke in der Praxis.

KI-Foto-EditorInpainting in der Praxis.

KI-Bild-HochskaliererUpscaling in der Praxis.

KI-Prompt-GeneratorEinen strukturierten Prompt bauen.

alle Foto- und KunststileStil als Steuerung.

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Anderswo auf LaFoto

Jeder Begriff hier beschreibt etwas, das eines dieser Tools tut.

aus einer Beschreibung generierenDer Hauptgenerator — Text bis fertiges Bild.Öffnen Prompt-Galerie120 Bilder mit den exakten Prompts dahinter.Öffnen von einem Foto startenVon einem vorhandenen Bild starten.Öffnen einen Teil eines Fotos bearbeitenEinen Teil des Fotos ändern, den Rest behalten.Öffnen ein Bild vergrößernBis 4K vergrößern — ohne Matschen.Öffnen ein Foto verbessernBelichtung, Rauschen und Alt-Foto-Restaurierung.Öffnen Entfernung maskierter ObjekteMaskiertes Entfernen mit Hintergrundrekonstruktion.Öffnen Hintergrund weichzeichnenTiefenbasiert, kein einheitlicher Filter.Öffnen Foto kolorierenPlausible Farbe für Schwarzweiß.Öffnen KI-Logo-GeneratorMarken, die auch bei 16 Pixeln lesbar sind.Öffnen ein Tattoo entwerfenDesigns, die tätowiert bestehen.Öffnen Illustration generierenIllustration und Malerei, keine Fotos.Öffnen ein Porträtfoto generierenStudio-taugliche Porträts ohne Studio.Öffnen Anforderungen an das PassfotoDie exakte Vorgabe — und wie man sie erfüllt.Öffnen Innenraum-VisualisierungEinen Raum umstylen, den Sie fotografieren können.Öffnen Begriffe erklärtSeed, Denoise, Inpainting, erklärt.Öffnen

Vocabulary

Fragen zu Begriffen der KI-Bildgenerierung

Was ist ein seed in der KI-Bilderzeugung?: Ein seed ist die Zahl, die das Zufallsrauschen fixiert, von dem eine Generierung startet. Derselbe seed, prompt und dasselbe Modell reproduzieren dasselbe Bild — daher ist das Fixieren die einzige Möglichkeit, zu testen, was eine einzelne Wortänderung tatsächlich bewirkt hat.
Was steuert die denoise-Stärke?: Wie viel Ihres Quellbilds bei einer Image-to-Image-Generierung erhalten bleibt. Bei 0,2 ist das Foto im Wesentlichen intakt; bei 0,5 bleibt die Komposition, während der Inhalt neu verhandelt wird; bei 0,85 ist die Quelle kaum mehr als ein Moodboard.
Was ist der Unterschied zwischen inpainting und outpainting?: Inpainting regeneriert einen maskierten Bereich innerhalb des bestehenden Rahmens; outpainting erzeugt neuen Inhalt jenseits der ursprünglichen Kanten. Dieselbe Operation, auf unterschiedliche Bereiche gerichtet — das eine repariert, das andere erweitert.
Was ist guidance scale?: Wie stark das Modell bei jedem Denoising-Schritt auf Ihren prompt hingezogen wird. Zu niedrig, und es driftet von Ihren Worten weg; zu hoch, und der Output wird starr und übersättigt, weil überkorrigiert wird.
Was ist eine LoRA?: Ein kleines trainiertes Add-on, das einem Basismodell einen spezifischen Stil, Charakter oder Gegenstand beibringt, ohne das gesamte Modell neu zu trainieren. So erreichen Nutzer offener Modelle konsistente Charaktere über viele Bilder hinweg.
Warum sollte ich das Seitenverhältnis vor dem Generieren wählen?: Das Modell komponiert für den vorgegebenen Rahmen — es ordnet eine Szene horizontal für 16:9 und vertikal für 4:5. Zuschneiden im Nachhinein wirft bewusst angelegte Komposition weg.
Was ist ein Alphakanal?: Die Transparenzebene in einer Bilddatei. PNG und WebP unterstützen einen; JPEG nicht — deshalb bekommt ein freigestelltes Motiv, das als JPEG gespeichert wird, einen soliden weißen Hintergrund.
Funktioniert ein seed in einem anderen Modell?: Nein. Ein seed indexiert in den Rauschraum eines spezifischen Modells. Dieselbe Zahl in einem anderen Modell — oder oft einer anderen Version desselben Modells — erzeugt etwas Unzusammenhängendes. Notieren Sie daher stets das Modell dazu.

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