Modellverzeichnis
KI-Bildmodelle, beschrieben statt eingestuft
Sieben Modelle, die Menschen beim Namen nennen — und wofür jedes wirklich da ist. Keine Punktewertung, denn die Antwort hängt vollständig vom Auftrag ab.
Das Verzeichnis
- GoogleNano BananaGoogles konversationeller Bildeditor. Hält Gesichter über mehrere Bearbeitungsschritte hinweg erkennbar gleich.
- Stability AIStable DiffusionDas offene Modell, aus dem das gesamte Ökosystem hervorging. LoRAs, ControlNet, Checkpoints.
- Black Forest LabsFLUX.1Gebaut von ehemaligen Stable-Diffusion-Forschern. Liest Prompts wörtlich, rendert Text.
- Midjourney, Inc.MidjourneyDas mit eigenem Hausstil. Meinungsstark, geschlossen, nur mit Abo.
- RecraftRecraftDas Modell, das echte Vektoren ausgibt. Gemacht für Marken- und Designarbeit.
- ByteDanceSeedreamDas Modell von ByteDance. Starke zweisprachige Textdarstellung und hohe native Auflösung.
- OpenAIgpt-image-1Das Modell hinter den Bildern von ChatGPT. Setzt Anweisungen präzise um, stellt Text sauber dar.
So wählen Sie zwischen ihnen
Die entscheidende Frage ist meist, ob Sie ein Bild neu erzeugen oder ein bestehendes ändern. Beim Erzeugen aus dem Nichts zählt Komposition und Prompt-Treue; beim Verändern eines Fotos zählt, dass Unbenanntes unangetastet bleibt. Das sind nahezu gegensätzliche Anforderungen — ein Tool für das eine ist im anderen meist mittelmäßig.
Die zweite Frage ist Reproduzierbarkeit. Geschlossene gehostete Modelle ändern sich unter der Haube, und ein Look, auf den Sie geschäftlich bauen, kann außerhalb Ihrer Kontrolle verschwinden. Offene Gewichte beheben das — zum Preis eigener Infrastruktur.
Die dritte ist das Ausgabeformat — und wird oft zu spät bedacht. Wenn die Datei in einem Vektor-Editor öffnbar sein muss oder in zwei Metern Breite gedruckt werden soll, scheidet ein Großteil dieser Liste aus, bevor die Qualitätsfrage überhaupt beginnt.
Was dieses Verzeichnis ist
- Einträge
- Sieben Modelle
- Gerankt
- Nein — beschrieben
- Zugehörigkeit
- Keine zu einem davon
- Preise
- Absichtlich nicht aufgeführt
- Versionen
- Nicht fixiert — sie bewegen sich zu schnell
- Aktualisiert
- August 2026
Wie man einen Modellvergleich liest
Fast jedes Ranking beantwortet eine Frage, die Sie nicht gestellt haben
Listen der „besten Bildmodelle“ entstehen meist, indem man dieselben wenigen prompts durch jedes laufen lässt und die Ergebnisse bewertet. Das misst, wie jedes Modell genau diese prompts behandelt — nützlich nur, wenn Ihre Arbeit ihnen ähnelt. Und ein Satz Test-prompts, der in einem Blogpost gut aussieht, tut das selten.
Die nützlichere Frage ist strukturell: Erzeugt dieses Modell Bilder oder verändert es sie? Hat es eine ästhetische Meinung? Können Sie es selbst betreiben? Und was kommt hinten heraus — Pixel oder Kurven? Diese Eigenschaften kippen nicht mit dem nächsten Release und streichen den Großteil der Liste, bevor Qualität überhaupt zur Debatte steht.
Drei Fragen, die das Feld schnell verkleinern
Erst nach Randbedingungen wählen, dann nach Qualität
Die erste Gabelung — und die breiteste
Ein Bild aus einer Beschreibung zu generieren und ein vorhandenes Foto zu bearbeiten sind fast gegensätzliche Probleme. Das eine belohnt Komposition und Prompt-Treue; das andere belohnt, Unbenanntes unangetastet zu lassen.
Fürs Editieren gebaute Modelle halten die Identität eines Motivs über aufeinanderfolgende Änderungen. Fürs Generieren gebaute Modelle geben Ihnen Kontrolle über Bildausschnitt, Optik und Stil aus dem Nichts. Sehr wenige sind in beidem exzellent.
- Ein vorhandenes Foto bearbeiten: Nano Banana.
- Eines aus dem Nichts erzeugen: FLUX, Midjourney.
- Beides, gesprächsbasiert: gpt-image-1.
Wer die Sache kontrolliert, von der Sie abhängen
Geschlossene, gehostete Modelle ändern sich unter Ihnen. Ein Look, auf dem Sie eine Marke aufgebaut haben, kann nicht mehr reproduzierbar werden — nach einem Fahrplan, den Sie nicht bestimmen, und ohne fixierbare Version.
Offene weights beheben das — und geben Ihnen im Tausch das Infrastrukturproblem: Hardware, Speicher, Updates und eine Pipeline, die bricht, wenn eine Abhängigkeit sich bewegt.
- Reproduzierbarkeit ist wichtig: Stable Diffusion, FLUX.
- Keine Lust auf Infrastruktur: alles Gehostete.
- Volumen und Privatsphäre sprechen fürs Selbst-Hosting.
Die Einschränkung, die viele zuletzt entdecken
Wenn das Ergebnis sich in einem Vektor-Editor öffnen, auf Gebäudemaßstab skalieren oder nächstes Jahr von jemand anderem umfärben lassen muss, ist ein Rasterbild das falsche Artefakt — egal, wie gut es aussieht.
Muss es zudem lesbare Typografie in einer Sprache mit Tausenden Zeichen tragen, streicht das den Großteil dieser Liste, bevor noch etwas anderes zählt.
- Editierbare Kurven: Recraft.
- Chinesische und englische Typo: Seedream.
- Alles andere: Rasterpixel.
Modellfragen
Die Dinge, die vor der Wahl gestellt werden
Kurze Antworten — die längeren stehen auf der jeweiligen Modellseite.
Warum ergeben derselbe prompt und dasselbe Modell unterschiedliche Bilder?
Weil das Start-Rauschen variiert. Ein seed fixiert dieses Rauschen, und prompt plus seed plus Modell reproduziert ein Bild exakt. Ändern Sie eines der drei, erhalten Sie etwas Verwandtes, aber nicht Identisches.
Ist ein neueres Modell immer besser?
Bei der reinen Ausgabe meist. Bei allem drumherum — Community-Tools, Stiladapter, Lizenzklarheit, Preisstabilität — oft nicht. Stable Diffusion ist das deutlichste Beispiel für ein älteres Modell, das durch sein Ökosystem lebendig bleibt.
Kann ich meine prompts zwischen Modellen umziehen?
Motiv und Szene übertragen sich; Parameter und Syntax selten. Modelle unterscheiden sich darin, wie sie Gewichtungen, Negative und Stiltokens lesen — ein hart auf eines getunter prompt ist für ein anderes meist über-spezifiziert.
Was bringen mir offene weights konkret?
Die Möglichkeit, lokal zu laufen, eine Version für immer zu pinnen, ohne Kosten pro Bild zu generieren und Quellmaterial von fremder Infrastruktur fernzuhalten. Es kostet Sie Hardware und Wartung.
Welches rendert Text richtig?
Mehrere schaffen kurze Strings mittlerweile, doch keines ersetzt Satz. Erzeugen Sie das Bild und fügen Sie die Worte im Design-Tool hinzu — so umgehen Sie die ganze Problemkategorie.
Zählt das Modell mehr als der prompt?
Unterhalb eines bestimmten Prompt-Niveaus: nein. Ein präziser prompt durch ein Mittelklassen-Modell schlägt einen vagen durch das beste verfügbare — deshalb ist die Prompt-Guidance hier länger als dieses Verzeichnis.
Als Nächstes lesen
Wohin nach dem Verzeichnis
Weiter erkunden
Anderswo auf LaFoto
Das Verzeichnis beschreibt die Werkzeuge; hier geht es um das, was Sie damit tun.
- auf exakte Pixelmaße skalieren
- ein Bildformat konvertieren
- Bildkompressor
- ein Bild zuschneiden
- Farben aus einem Bild extrahieren
- einen Hintergrund entfernen
- EXIF-Anzeige
- KI-Prompt-Generator
- Anime-KI-Generator
- ein Bild in einen Cartoon verwandeln
- Pixelart-Generator
- welchen Generator wählen
- im Vergleich mit Midjourney
- im Vergleich mit Leonardo
- Alternative zu Ideogram
- Canva-Alternative für Bilder
- seeds erklärt
- Was ist denoise strength
- Bearbeiten innerhalb einer Maske
- das LaFoto-Journal
Fragen zu KI-Bildmodellen
- Welches KI-Bildmodell ist das beste?
- Es gibt keine Einzelantwort, daher beschreibt dieses Verzeichnis statt zu ranken. Midjourney setzt eine Ästhetik durch, FLUX befolgt Anweisungen wörtlich, Nano Banana bearbeitet ein Foto, ohne die Person zu verlieren, Stable Diffusion liefert Bauteile, Recraft gibt Vektoren aus, Seedream setzt chinesische und englische Schrift, und gpt-image-1 zerlegt einen komplizierten Satz. Wählen Sie nach der Beschreibung, die Ihr Problem trifft.
- Was ist der Unterschied zwischen offenem und geschlossenem Modell?
- Offene weights können heruntergeladen und auf eigener Hardware ausgeführt werden — Sie können eine Version dauerhaft fixieren, ohne Kosten pro Bild generieren und Ausgangsmaterial von Drittservern fernhalten. Geschlossene Modelle erreichen Sie über eine API oder App, benötigen keine Infrastruktur und ändern sich nach dem Zeitplan des Anbieters, nicht Ihrem.
- Warum nennen diese Seiten weder Preise noch Versionsnummern?
- Weil beides sich schneller ändert, als eine Verzeichnisseite überarbeitet wird, und eine veraltete Zahl als Lüge gelesen wird statt als Veraltetheit. Hier steht das, was bleibt — wer es macht, wie man es erreicht, ob die weights offen sind und wofür es gebaut ist.
- Ist LaFoto mit einem dieser Modelle verbunden?
- Nein. Wir vertreiben keines davon weiter und haben keine geschäftliche Beziehung zu ihren Herstellern. Die einzige Stelle, an der wir in der ersten Person auftreten, ist der FLUX-Eintrag, wo wir sagen, welches Modell die Bilder dieser Seite erzeugt hat — eine Aussage, die die Galerie Karte für Karte belegt.
- Kann ich einen prompt von einem Modell ins andere übertragen?
- Motiv und Szene übertragen sich, Parameter und Syntax selten. Modelle unterscheiden sich darin, wie sie Gewichtungen, Negative und Style-Tokens lesen, und ein hart auf ein Modell getunter prompt ist für ein anderes meist überspezifiziert.
- Ist ein neueres Modell immer besser als ein älteres?
- Bei der Rohqualität meist ja. Bei allem darum herum — Community-Tools, Style-Adapter, Lizenzklarheit — oft nicht. Stable Diffusion ist das klarste Beispiel für ein älteres Modell, das durch sein Ökosystem relevant bleibt, nicht durch die Ergebnisse allein.
- Welches Modell sollte ich verwenden, um ein vorhandenes Foto zu bearbeiten?
- Eines, das für Editing statt für Generierung gebaut ist. Das entscheidende Merkmal ist, ein Motiv über aufeinanderfolgende Änderungen erkennbar konstant zu halten — das verlieren die meisten Text-zu-Bild-Modelle nach ein oder zwei Edits.
- Rendern einige davon Text zuverlässig?
- Mehrere kommen mit kurzen Strings ausreichend zurecht, um darum herum zu gestalten, aber keines ersetzt Satz und Layout. Bild generieren, Text in einem Design-Tool hinzufügen — generiertes Lettering lässt sich nachträglich weder editieren, noch prüfen, noch übersetzen.
Weiterführende Lektüre
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