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ऐसे AI फोटो prompts कैसे लिखें जो सच में काम करें

एक मजबूत AI फोटो prompt चार बातों को प्राथमिकता क्रम में नाम देता है: subject, setting, lighting, और style। शुरुआत करें कि तस्वीर किसके/किस बारे में है, फिर बताइए यह कहां है, रोशनी कैसी है, और विज़ुअल ट्रीटमेंट क्या है (कैमरा, लेंस, मूड, रंग)। अंत में resolution या aspect ratio जैसे तकनीकी qualifiers जोड़ें, और जो नहीं चाहिए, उसे हटाने के लिए negative prompt रखें। फ़ॉर्मूला इस तरह दिखता है: [subject] + [key attributes] + [setting/environment] + [lighting] + [camera/lens/style] + [mood] + [technical qualifiers], और साथ में अलग negative prompt। लंबाई से ज़्यादा काम करती है specificity: दस सटीक शब्द अक्सर पचास धुंधले शब्दों से बेहतर होते हैं, क्योंकि हर ठोस विवरण AI इमेज जनरेटर को आपके इरादे की तरफ़ धकेलता है और उसकी औसत अटकल से दूर ले जाता है। जब नतीजा क़रीब हो पर बिल्कुल सही न हो, तो एक बार में बस एक ही चर बदलें ताकि हर एडिट का असर साफ़ दिखे। और याद रखिए, हर बार re-roll ज़रूरी नहीं; बनी हुई फोटो में एक-एक तत्व एडिट करके भी सुधार कर सकते हैं। मूल कौशल यही है—बाक़ी इस गाइड में कॉपी-रेडी उदाहरणों के साथ व्यवहार में दिखाया गया है।
द्वारा LaFoto संपादकीय टीम

10 मिनट का पठन
AI फोटो prompts को दर्शाती एक चित्रात्मक पोर्ट्रेट रचना

एक मजबूत AI फोटो prompt की बनावट क्या है?

हर प्रभावी prompt एक जैसी परतों से बनता है—सबसे महत्वपूर्ण से कम महत्वपूर्ण की तरफ़। इसे ऐसे समझिए जैसे आप किसी ऐसे फ़ोटोग्राफ़र को ब्रीफ़ कर रहे हों जिसने आपको कभी नहीं देखा: पहले subject बताइए, फिर उसके चारों तरफ़ की दुनिया बनाइए।

  1. Subject: सबसे अहम तत्व। "a golden retriever puppy," "a ceramic coffee mug," "a woman in her 60s."
  2. Key attributes: वे परिभाषित करने वाले विवरण जो subject को विशिष्ट बनाते हैं। उम्र, हाव-भाव, पहनावा, मटेरियल, रंग, पोज़।
  3. Setting / environment: यह कहाँ घट रहा है। "on a rain-slicked city street," "on a marble kitchen counter," "in a misty pine forest."
  4. Lighting: मूड और यथार्थ का सबसे बड़ा लीवर। "soft window light," "golden hour backlight," "dramatic studio rim lighting."
  5. कैमरा, लेंस, और स्टाइल: "50mm लेंस पर शॉट," "शैलो डेप्थ ऑफ़ फील्ड," "एडिटोरियल फ़ैशन फ़ोटोग्राफ़ी," "फ़िल्म ग्रेन."
  6. Mood: भावनात्मक रजिस्टर। "serene and quiet," "energetic and playful," "moody and cinematic."
  7. Technical qualifiers: रिज़ॉल्यूशन, डिटेल और फ़ॉर्मेट। "high detail," "sharp focus," "4k."

दो और कंट्रोल prompt के साथ-साथ चलते हैं। Negative prompt उन चीज़ों की सूची है जिन्हें टालना है, जैसे "blurry, extra fingers, text, watermark, oversaturated." Aspect ratio फ़्रेम तय करता है: 1:1 चौकोर सोशल पोस्ट के लिए, 4:5 वर्टिकल फ़ीड्स के लिए, 16:9 लैंडस्केप और बैनर के लिए, 9:16 स्टोरीज़ और रील्स के लिए।

हर इमेज के लिए हर परत लिखना ज़रूरी नहीं, लेकिन यह क्रम रखने से AI फोटो जनरेटर आपके इरादे को उसी प्राथमिकता में पढ़ता है जिसमें आप सोचते हैं। अगर आप मैन्युअल स्ट्रक्चरिंग छोड़ना चाहें, तो AI prompt जनरेटर एक छोटे से आइडिया से पूरा prompt ढांचा तैयार कर देता है।

स्पेसिफिसिटी लंबाई से बेहतर क्यों है?

लंबे prompts देखने में भरपूर लगते हैं, पर लंबाई नियंत्रण नहीं है। विशेषणों की दीवार अक्सर अपने आप से टकराती है, और मॉडल उस टकराव का औसत निकालकर फीका नतीजा देता है। ठोस संज्ञाएँ और कुछ निर्णायक मोडिफ़ायर्स कहीं ज़्यादा भरोसेमंद दिशा देते हैं।

तुलना कीजिए: "a beautiful amazing stunning gorgeous high quality professional photo of a nice dog" बनाम "a wet black labrador shaking off water, mid-motion, backlit by low afternoon sun." दूसरी लाइन छोटी है, फिर भी AI इमेज जनरेटर को एक साफ़ दृश्य देती है। "beautiful" और "high quality" जैसे धुंधले सुपरलेटिव आपकी उम्मीद बताते हैं, तस्वीर नहीं।

एक उपयोगी नियम: हर शब्द को इमेज बदलनी चाहिए। अगर कोई शब्द हटाने से आपकी अपेक्षित तस्वीर में फर्क नहीं पड़ेगा, तो वह शायद फालतू है। "a nice background" की जगह "a blurred green park background" लिखिए—आपने इच्छा को दिशा में बदला।

कंट्रोल खोए बिना आप कैसे iterate करें?

क़रीबी चूक के बाद सबसे आम गलती है पूरा prompt फिर से लिख देना। अगला नतीजा फिर पाँच तरीकों से बदला हुआ आता है और समझ नहीं पड़ता किस बदलाव ने मदद की। Prompting को नियंत्रित प्रयोग की तरह लीजिए: एक समय में सिर्फ़ एक वैरिएबल बदलें।

यदि कम्पोज़िशन सही है पर रोशनी सपाट है, तो सिर्फ़ lighting वाला क्लॉज़ बदलें। अगर मूड सही है पर subject के कपड़े गलत हैं, तो वही एट्रिब्यूट एडिट करें। बाक़ी सब कुछ जस का तस रखें, आपका seed भी—यदि आपका टूल दिखाता है—ताकि जो फर्क दिखे, वह आपके किए बदलाव का ही हो।

  • राउंड 1: subject और कम्पोज़िशन सेट करें; पॉलिश को अनदेखा करें।
  • राउंड 2: lighting और समय-ए-दिन एडजस्ट करें।
  • राउंड 3: कैमरा, लेंस और style को परिष्कृत करें।
  • राउंड 4: मूड और रंग ट्यून करें, फिर aspect ratio लॉक करें।

यह चरणबद्ध तरीका स्लॉट-मशीन जैसी कुंठा को एक दोहराने योग्य प्रक्रिया में बदल देता है जिसे आप किसी को भी सिखा सकते हैं।

उपयोग-केस के हिसाब से मजबूत उदाहरण prompts कैसे दिखते हैं?

ये टेम्पलेट और स्कैफ़ोल्ड हैं, गारंटी नहीं। हर उदाहरण दिखाता है कि किसी खास काम पर यह बनावट कैसे लागू होती है। कॉपी करें, ब्रैकेट वाले विवरण अपनी ज़रूरत से बदलें, और फिर उससे iterate करें। अलग-अलग टूल और मॉडल पर नतीजे बदलते हैं, इसलिए इन्हें सख़्त रेसिपी नहीं, मजबूत शुरुआती बिंदु मानें।

पोर्ट्रेट्स:

  • "Headshot of a woman in her 30s, natural makeup, soft confident smile, wearing a charcoal blazer, seated against a neutral grey backdrop, soft diffused window light from the left, shot on 85mm lens, shallow depth of field, professional corporate portrait, warm and approachable mood, sharp focus. Negative: harsh shadows, blemishes, text, watermark. Aspect ratio 4:5."
  • "Environmental portrait of a male chef in a white jacket, mid-40s, arms crossed, standing in a busy stainless-steel kitchen with bokeh background, warm tungsten lighting with steam in the air, 35mm lens, documentary editorial style, candid and proud mood, high detail. Negative: blur, distorted hands. Aspect ratio 3:2."

प्रोडक्ट फ़ोटो:

  • "Amber glass skincare bottle with a matte black pump, centered on a wet polished concrete surface, single soft top-down studio light with a subtle gradient background, 100mm macro lens, clean minimalist e-commerce style, premium and calm mood, crisp reflections, high detail. Negative: clutter, text, fingerprints, harsh glare. Aspect ratio 1:1."
  • "Stack of three artisan chocolate bars in kraft paper wrapping on a rustic wooden board, scattered cocoa nibs around, warm side lighting from the right with soft shadows, 50mm lens, shallow depth of field, lifestyle food photography, cozy and indulgent mood. Negative: plastic look, oversaturation, watermark. Aspect ratio 4:5."

लैंडस्केप्स और स्थान:

  • "Misty alpine lake at sunrise, snow-capped peaks reflected in still water, lone wooden rowboat near the shore, soft golden-hour light breaking through low fog, wide-angle 24mm lens, deep focus, serene and expansive mood, fine detail. Negative: people, buildings, blur, oversaturation. Aspect ratio 16:9."
  • "Narrow cobblestone alley in an old European town at dusk, warm glowing shop windows, wet stones reflecting amber streetlights, light rain, 35mm lens, cinematic moody atmosphere, nostalgic mood, high detail. Negative: modern cars, text signage, distorted perspective. Aspect ratio 16:9."

एडिटोरियल और लाइफ़स्टाइल:

  • "Young couple laughing while cooking together in a sunlit modern kitchen, casual linen clothing, fresh vegetables on the counter, soft natural daylight from large windows, 35mm lens, candid lifestyle editorial style, warm and joyful mood, natural skin tones, high detail. Negative: stiff posing, blur, text. Aspect ratio 3:2."
  • "Fashion editorial of a model in a flowing red dress on a windswept rooftop at golden hour, dramatic city skyline behind, hair caught in motion, low backlit sun creating a rim glow, 70mm lens, high-fashion magazine style, bold and confident mood. Negative: extra limbs, watermark, dull lighting. Aspect ratio 4:5."

सोशल मीडिया:

  • "Flat-lay of an iced matcha latte, a notebook, and sunglasses on a pastel pink surface, bright even overhead lighting, top-down 50mm view, vibrant trendy Instagram aesthetic, fresh and playful mood, crisp detail. Negative: shadows, clutter, text. Aspect ratio 1:1."
  • "Vertical full-body shot of a streetwear influencer leaning on a graffiti wall, oversized hoodie and chunky sneakers, soft overcast daylight, 35mm lens, urban editorial style, cool and effortless mood, high detail. Negative: blur, distorted shoes, watermark. Aspect ratio 9:16."

यदि आप स्ट्रक्चर्ड स्ट्रिंग से ज़्यादा एक साधारण वाक्य से शुरू करना चाहें, तो Text to Photo सादा विवरण लेकर रेंडरिंग संभालता है—यह जल्दी परख देता है कि subject और setting स्पष्ट पढ़ रहे हैं या नहीं, पॉलिश जोड़ने से पहले।

कमज़ोर बनाम मजबूत: अपग्रेड असल में कैसा दिखता है?

Prompting सीखने का सबसे तेज़ तरीका है—कमज़ोर prompts को बगल में मजबूत रूप में फिर से लिखा हुआ देखना। नीचे हर पंक्ति बताती है कि मूल कहाँ चूकता है और उसे कैसे सुधारा जाए।

कमज़ोर promptक्यों कम पड़ता हैमजबूत prompt
एक कुत्ताकोई attributes नहीं, न setting, न lighting; मॉडल सब कुछ गढ़ लेता हैसमुद्रतट पर बीच गति में पानी झाड़ता भीगा काला लैब्राडोर, दोपहर की नीची धूप से बैकलिट, 70mm लेंस, शैलो डेप्थ ऑफ़ फील्ड, ऊर्जस्वित मूड
सुंदर महिला का पोर्ट्रेट"Beautiful" व्यक्तिपरक भराव है; उम्र, रोशनी, या फ्रेमिंग का निर्देश नहीं30 के दशक की महिला का हेडशॉट, नरम आत्मविश्वासी मुस्कान, न्यूट्रल ग्रे बैकड्रॉप, बाईं ओर से आती सौम्य विंडो लाइट, 85mm लेंस, प्रोफ़ेशनल कॉरपोरेट पोर्ट्रेट, 4:5
सफ़ेद पृष्ठभूमि पर उत्पादसामान्य; मटेरियल, रोशनी, या लेंस नहीं—नतीजा सपाट स्टॉक क्लिपआर्ट जैसा लगता हैएंबर ग्लास स्किनकेयर बोतल मैट ब्लैक पंप के साथ, गीले पॉलिश्ड कंक्रीट के बीचोंबीच, सौम्य टॉप-डाउन स्टूडियो लाइट, 100mm मैक्रो लेंस, प्रीमियम मिनिमलिस्ट ई-कॉमर्स स्टाइल, 1:1
सुंदर परिदृश्यस्थान, समय-ए-दिन, या कम्पोज़िशन नहीं; नतीजा भुला देने लायक औसतसूर्योदय पर धुंधली अल्पाइन झील, स्थिर पानी में झलकती बर्फ़ीली चोटियाँ, नीची धुंध से छनती गोल्डन-ऑवर लाइट, वाइड-एंगल 24mm लेंस, शांत मूड, 16:9
भोजन की उच्च गुणवत्ता वाली फ़ोटो, बहुत विस्तृत, प्रोफ़ेशनलगुणवत्ता-शब्दों का ढेर, पर असली subject या सीन नहींरस्टिक बोर्ड पर क्राफ़्ट पेपर में लिपटी आर्टिज़न चॉकलेट बार्स का स्टैक, बिखरे कोको निब्स, गर्म साइड लाइट, 50mm लेंस, कोज़ी लाइफ़स्टाइल फ़ूड फ़ोटोग्राफ़ी, 4:5
रात में शानदार शहरधुंधला मूड-शब्द, कोई specifics नहीं; रोशनी और जगह किस्मत पर छोड़ दीसांझ के समय सँकरी कंकरीली गली, दमकती दुकानों की खिड़कियाँ, भीगे पत्थरों पर झलकती एंबर स्ट्रीटलाइट्स, हल्की बारिश, 35mm लेंस, सिनेमैटिक मूडी माहौल, 16:9

सबसे आम prompt गलतियाँ क्या हैं?

  • गुणवत्ता-शब्दों का ढेर लगाना। "best, amazing, ultra high quality, professional" दिशा नहीं देते, शोर बढ़ाते हैं। दृश्य का वर्णन कीजिए।
  • खुद से टकराना। "minimalist but highly detailed maximalist" मॉडल को विपरीत लक्ष्यों का औसत निकालने को मजबूर करता है।
  • lighting छोड़ देना। यथार्थ और मूड पर lighting का असर लगभग सबसे ज़्यादा होता है; इसके बिना prompt अकसर सपाट दिखता है।
  • negative prompts अनदेखे करना। बार-बार text overlays, extra fingers, या oversaturation आ रहा है तो उन्हें स्पष्ट रूप से exclude कीजिए।
  • aspect ratio भूल जाना। लैंडस्केप सीन पर चौकोर क्रॉप बेहतरीन कम्पोज़िशन बिगाड़ देता है; फ़्रेम सोच-समझकर सेट करें।
  • एक ही prompt में ठूस-ठूस कर सब भर देना। बीस टकराती डिटेल्स अव्यवस्था बनाती हैं। आवश्यकताओं से शुरू करें और iteration में सटीकता जोड़ें।
  • धुंधले subjects। "a person" मॉडल को कोई एंकर नहीं देता; उम्र, पहनावा, हाव-भाव और पोज़ निर्दिष्ट करें।

बिना सब कुछ re-roll किए नतीजे कैसे सुधारें?

जब जनरेशन 90% ठीक हो, तो फिर से शुरुआत करने की इच्छा दबाइए। Re-rolling वह सब फेंक देता है जो अच्छा लगा था। इसके बजाय सोच-समझकर refine कीजिए।

  • खामी अलग कीजिए। ठीक-ठीक नाम लें कि दिक्कत क्या है: "hands are distorted," "lighting is too cool," "background is cluttered."
  • एक ही क्लॉज़ एडजस्ट करें। prompt के सिर्फ़ सम्बंधित हिस्से को एडिट कर के रीजनरेट करें; पहले वाले से तुलना करें।
  • घटाने के लिए negative prompts का उपयोग करें। पूरी लाइन दोबारा लिखने के बजाय अनचाहे तत्व को negatives में जोड़ें।
  • बनी हुई फोटो एडिट करें। कई टूल सीधे एक-एक तत्व ठीक करने देते हैं—बैकग्राउंड बदलना, ऑब्जेक्ट हटाना, या relighting—ताकि मनपसंद कम्पोज़िशन जस की तस रहे और नई रोल पर दांव न लगाना पड़े।

जब समस्या स्थानीय हो और बाकी इमेज अच्छी हो, तो एडिटिंग re-rolling से बेहतर है। पूरा re-prompt तब रखें जब मूल अवधारणा ही गलत हो। पूरे वर्कफ़्लो—पहले prompt से अंतिम एडिट तक—की गहरी वॉकथ्रू के लिए AI फोटो जनरेटर गाइड देखें।

मिलाकर देखें तो लूप सरल है: स्ट्रक्चर्ड prompt लिखें, जनरेट करें, एक खामी अलग करें, उसे एडिट या एक-वैरिएबल बदलाव से ठीक करें, दोहराएँ। यही अनुशासन एक-दो किस्मत वाली हिट्स को भरोसेमंद बेहतरीन इमेजेज़ में बदलता है।

स्रोत

  1. 01Text-to-image model (overview)Wikipedia (एक्सेस किया गया 2026-06-01)
  2. 02Prompt engineeringWikipedia (एक्सेस किया गया 2026-06-01)
  3. 03Diffusion modelWikipedia (एक्सेस किया गया 2026-06-01)

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

AI फोटो prompt का बेसिक फ़ॉर्मूला क्या है?
Subject, फिर key attributes, setting, lighting, camera/lens/style, mood, और technical qualifiers—महत्व के क्रम में। जो हटाना है उसके लिए अलग negative prompt जोड़ें और फ़्रेम के लिए aspect ratio सेट करें।
क्या लंबे prompts हमेशा बेहतर होते हैं?
नहीं। स्पेसिफिसिटी लंबाई से बेहतर है। ठोस संज्ञाओं और निर्णायक मोडिफ़ायर्स वाला छोटा prompt अक्सर धुंधले सुपरलेटिव्स से भरे लंबे prompt से बेहतर प्रदर्शन करता है। ऐसे शब्द चुनें जो इमेज बदल दें।
Negative prompt क्या होता है?
उन तत्वों की सूची जिन्हें आप AI इमेज जनरेटर से बचाना चाहते हैं, जैसे blurry, extra fingers, text, watermark, oversaturated। बिना मुख्य prompt बदले बार-बार की समस्याएँ हटाने का यह सबसे तेज़ तरीका है।
मुझे कौन-सा aspect ratio इस्तेमाल करना चाहिए?
गंतव्य के मुताबिक मिलाइए: 1:1 चौकोर पोस्ट के लिए, 4:5 वर्टिकल फ़ीड्स और पोर्ट्रेट्स के लिए, 16:9 लैंडस्केप और बैनर्स के लिए, 9:16 स्टोरीज़ और रील्स के लिए। इसे सोच-समझकर सेट करें ताकि कम्पोज़िशन अटपटा क्रॉप न हो।
मेरी AI फ़ोटो सपाट या जनरल-सी क्यों लगती हैं?
अक्सर वजह होती है lighting क्लॉज़ का गायब या कमज़ोर होना और धुंधला subject। "soft window light" या "golden-hour backlight" जैसी खास रोशनी जोड़ें, और subject के attributes, setting, तथा कोई कैमरा या लेंस स्टाइल बताइए।
मैं prompt पर प्रभावी तरीके से कैसे iterate करूँ?
एक समय में एक ही वैरिएबल बदलें। बाकी सब लॉक रखें, आपका seed भी—यदि टूल देता है—ताकि हर एडिट का असर साफ़ दिखे। चरणों में refine करें: पहले कम्पोज़िशन, फिर lighting, फिर style, फिर mood।
मुझे re-roll करना चाहिए या बनी हुई फोटो एडिट करनी चाहिए?
जब समस्या स्थानीय हो और बाकी सही हो—जैसे बैकग्राउंड बदलना, कोई ऑब्जेक्ट हटाना, या relighting—तो एडिट कीजिए। Re-roll तभी करें जब मूल अवधारणा ही ग़लत हो। एडिटिंग उस कम्पोज़िशन को बचाती है जो आपको पहले से पसंद है।
क्या ये example prompts पक्का नतीजा देंगे?
नहीं। ये वर्णित लुक की तरफ़ लक्ष्य साधने वाले टेम्पलेट/स्कैफ़ोल्ड हैं। आउटपुट टूल, मॉडल और सेटिंग्स के हिसाब से बदलता है, इसलिए इन्हें मजबूत शुरुआती बिंदु मानें और वहीं से refine करें।
क्या कोई टूल मेरे लिए prompt लिख सकता है?
हाँ। AI prompt जनरेटर छोटे से आइडिया से पूरा स्ट्रक्चर्ड prompt बना देता है, और Text to Photo आपको साधारण वाक्य से शुरू करने देता है। दोनों तरीके subject और setting को पॉलिश जोड़ने से पहले परखने के अच्छे साधन हैं।
इमेज क्वालिटी पर सबसे बड़ा असर किसका होता है?
Lighting—और उसके बाद एक विशिष्ट subject। रोशनी का स्रोत, दिशा और समय-ए-दिन बताना यथार्थ और मूड के लिए prompt के लगभग हर अन्य क्लॉज़ से ज़्यादा असरदार होता है।

द्वारा लिखित

LaFoto संपादकीय टीम

LaFoto की संपादकीय टीम AI फोटो जेनरेशन पर स्रोत-आधारित, बिना गढ़े गए गाइड्स और तुलना लिखती है।

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मॉडल सलाह
पुरानी पड़ सकती है, क्योंकि व्यवहार बदलता है
प्रायोजित
नहीं — कोई सशुल्क प्लेसमेंट नहीं
सुधार
यहीं पेज पर किए जाते हैं
समीक्षित
मॉडल बदलते ही फिर से जांची जाती है

व्यवहार में

हर prompt में क्रम, लंबाई से अधिक मायने रखता है

मॉडल शुरुआती टोकन को ज़्यादा वज़न देते हैं, इसलिए जो prompt शुरुआत में तीन मूड-वाले खंड रखता है और विषय को चौथे स्थान पर लाता है, उसका चित्र मूड के बारे में बनता है। विषय, सेटिंग, रोशनी, ऑप्टिक्स — इसी क्रम में — रखने से असफल prompts अधिकतर ठीक हो जाते हैं।

करीब पचास शब्दों के बाद लाभ उलट जाते हैं। अतिरिक्त विशेषण आपस में टकराते हैं और मॉडल उन्हें औसत कर देता है; यही वजह है कि बहुत लंबे prompts अक्सर मध्यम लंबाई वाले prompts से अधिक फीके परिणाम देते हैं।

गरम टोन पेपर पर हस्तलिखित सूची, बगल में सिर्फ रोशनी में भिन्न तीन छोटे प्रिंट

शुरू करने के तीन तरीके

तकनीक का अभ्यास

पहले क्रम सही करें

शब्दों की चिंता बाद में करें — पहले विषय, सेटिंग, रोशनी, ऑप्टिक्स को चार अलग-अलग उपवाक्यों में लिखें। अधिकांश prompts शब्दावली से नहीं, व्यवस्थापन से असफल होते हैं।

  • विषय हमेशा सबसे पहले।
  • एक सेटिंग, एक रोशनी, एक लेंस।
  • भावना बताने वाली हर चीज़ हटा दें।
प्रॉप्स और कंट्रोल्ड शैडो वाली AI-जनित प्रोडक्ट सीन

विस्तार

इस गाइड में कवर की गई prompting समस्याएँ

जो असफलताएँ बार-बार आती हैं, और उनके कारण।

छवि ने आधा prompt नज़रअंदाज़ कर दिया

बहुत सारे प्रतिस्पर्धी उपवाक्य। एक विषय, एक सेटिंग और एक रोशनी तक सीमित करें।

हर नतीजा एक जैसा दिखता है

prompt में मूड है, पदार्थ नहीं। भावना-सूचक शब्दों की जगह भौतिक शब्द रखें।

टेक्स्ट बेतुका बन जाता है

अधिकांश मॉडल टेक्स्ट को प्रतीक नहीं, बनावट की तरह सीखते हैं। लेटरिंग के लिए टेक्स्ट-समर्थ मॉडल चाहिए।

चेहरे प्लास्टिक जैसे लगते हैं

दिखाई देने वाली स्किन टेक्सचर और पोर्स स्पष्ट रूप से माँगें; मॉडल डिफ़ॉल्ट रूप से त्वचा को खुशगवार बनाते हैं।

नतीजा दोहरा नहीं पा रहे हैं

seed के बिना संभव नहीं। इसे prompt के साथ दर्ज करें।

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