AI画像用語集
inpainting とは？
画像内のマスク領域だけを再生成し、マスク外は一切変えません。物体消去や狙い撃ちの編集の基本です。
inpainting は、画像の選択範囲（マスク）だけを再生成し、選択外のピクセルは一切変えない手法です。AI「編集」と AI「再生成」を分ける根拠であり、間違っている箇所だけを直し、それ以外の写真は新しいレンダリングではなく元ファイルのまま保てます。
周囲ピクセルだけがモデルのコンテキスト
モデルは、マスク領域の内容を、その周囲にある情報を手掛かりに生成します。だから難易度はほぼ背景で決まります。無地の壁なら妥当解は1つ、書棚なら候補が多数で、構造的ディテールのズレは即座に目に付きます。
精密さよりもマスクエッジが重要
硬いエッジだと、再生成部分の階調と元の境界が見えてしまいます。フェザーを入れると両者が馴染み、継ぎ目の大半が隠せます。そのため、対象より少し大きめにマスクし、エッジを柔らかくする方が、タイトで精密な選択より良好です。
見落とされがちな「影」
物体を影ごと消さないと、物理的にあり得ない状態が残ります。見る人は違和感を即座に捉え、理由を言語化できなくても「偽物」に見える最大の原因になります。
対応する手法、outpainting
outpainting はフレーム外側（元の縁の外）に向かって生成します。狙う範囲が違うだけで操作は同じで、被写体を切り詰めずにアスペクト比を広げるのに使われます。
inpainting の要点
- 編集範囲
- マスク内
- 非編集領域
- それ以外は保持
- 必要なもの
- 元画像
- 反対概念
- outpainting
- 得意分野
- オブジェクトの削除・置換
- 不向き
- 大規模な構図変更
実際に使う
この手法が現れる場所
メインのジェネレーターメインの生成機能 — テキストから完成画像まで。開く実際の prompt を閲覧120枚、使用したpromptをそのまま掲載。開く写真から始める既存の写真から始める。開く写真の一部を編集写真の一部だけを変更し、他は保持。開く4Kにアップスケール4Kまで拡大してもにじまない。開く古い写真を修復露出、ノイズ、古写真の修復。開くマスク指定でオブジェクト削除マスク指定で背景を再構築しながら除去。開く背景ぼかし奥行きを理解、均一フィルターではありません。開く写真のカラー化モノクロにもっともらしい色を。開くAI ロゴジェネレーター16ピクセルでも読めるマーク。開くタトゥーをデザイン刺青になっても破綻しないデザイン。開くイラストを生成イラスト／ペインティング向け。写真ではありません。開くAI ヘッドショット ジェネレータースタジオなしでスタジオ級ポートレート。開くパスポート写真の要件仕様を正確に、その達成方法まで。開くAI インテリアデザイン撮影した部屋をリスタイル。開く用語集Seed、denoise、inpaintingを解説。開く
Inpainting — questions people ask
- inpainting と outpainting の違いは？
- inpainting は既存フレーム内の領域を再生成し、outpainting は元の縁の外側に新規生成します。操作は同じで、対象エリアが違います。
- 編集の周囲に継ぎ目が見えるのはなぜ？
- マスクのエッジが硬すぎるか、再生成部分の露出がわずかにズレています。マスクをフェザーし、後処理で露出を合わせてください。
- 対象物をタイトにマスクすべきですか？
- いいえ。少し大きめに囲ってエッジをフェザーしてください。タイトで精密なマスクは、むしろ境界を目立たせます。
- 模様のある背景で inpainting が失敗するのは？
- 周囲の情報から特定の反復パターンを推測する必要があり、わずかな整列・間隔の誤差でも人の目に即座に分かるためです。
- inpainting は画像の残りを変えてしまいますか？
- 変えません。マスク外の元ピクセルは完全に保持されます。これが手法の肝です。
- 複数回に分けて inpaint できますか？
- はい。大きな1回より、複数の小さなパスに分ける方が有利なことが多いです。各パスで周囲コンテキストが増えるからです。
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